这是我的pandas数据帧’df’:
ab channel booked
0 control book_it 466
1 control contact_me 536
2 control instant 17
3 treatment book_it 494
4 treatment contact_me 56
5 treatment instant 22
I want to plot 3 groups of bar chart (according to channel
):
for each channel: plot control booked value vs treatment booked value.
hence i should get 6 bar charts, in 3 groups where each group has control and
treatment booked values.
SO far i was only able to plot booked but not grouped by ab:
ax = df_conv['booked'].plot(kind='bar',figsize=(15,10), fontsize=12)
ax.set_xlabel('dim_contact_channel',fontsize=12)
ax.set_ylabel('channel',fontsize=12)
plt.show()
透视数据帧,使控制值和处理值位于单独的列中。
df.pivot(index='channel', columns='ab', values='booked').plot(kind='bar')
我有多个数据帧,我想在分组条形图视图中的同一个图上绘制它们。 这是两个非常小的数据帧,我想在同一个图中一起绘制。 数据帧是: 我想画一个像这样的图: 我尝试这样做,只绘制一个图形: 我也试过: 结果只是图片中单个数据帧的数据,而不是两个数据帧的两个数据。请注意,只有两个数据帧的标题出现在同一张图片中,数据仅来自单个独立的数据帧。
问题内容: 我知道熊猫支持次要Y轴,但我很好奇是否有人知道将三次Y轴放置在地块上的方法。目前,我正在用numpy + pyplot来实现这一点,但是对于大数据集来说它的速度很慢。 这是为了在同一张图上绘制具有不同单位的不同测量值,以便于比较(例如,相对湿度/温度/和电导率) 所以真的很好奇是否有人在没有太多工作的情况下就能做到这一点。 [编辑]我怀疑是否有办法做到这一点(没有太多的开销),但是我希
我有这种熊猫。数据框。“a”、“b”是获得“x”和“y”时的条件。 我需要绘制关于相同条件的(x,y)结肠的折线图。预期结果图为: 当然,这个图像是由以下代码手动给出的: 我的问题是,当获得一个包含条件列x和y的数据帧时,如何动态地绘制如上所述的图。 列名是固定的。但是,条件列的值是动态更改的。因此,我不能使用10、20、100、200的值。 如果我有下面的“用a和b过滤”方法,我认为问题解决了:
我正在尝试将熊猫DF转换为Spark one。测向头: 代码: 我得到了一个错误:
问题内容: 我的问题与此非常相似,但是我需要转换整个数据框,而不仅仅是转换一系列数据框。该功能一次只能在一个系列上使用,不能很好地替代不推荐使用的命令。有没有办法获得与新熊猫版本中的命令相似的结果? 谢谢MikeMüller的示例。如果所有值都可以转换为整数,则效果很好。如果在我的数据帧中我有无法转换为整数的字符串怎么办?例: 然后,我可以运行不赞成使用的函数并获取: 运行命令会给我错误,即使尝试
我正在制作一个类似飞鸟的飞机游戏,在一个类中,我有移动的背景,然后我将其添加到主jPanel中,它在自己的类中,在另一个类中,我有玩家,我将其添加到主jPanel中。但是,当我将第二个类添加到JPanel时,我添加的第一个类将消失。这是我的背景课: 这是我的平面类:导入java.awt.图形;导入java.awt.event.动作事件;导入java.awt.event.动作监听器;导入java.a