PANDAS绘制多个Y轴

Question

我知道熊猫支持次要Y轴，但我很好奇是否有人知道将三次Y轴放置在地块上的方法。目前，我正在用numpy +
pyplot来实现这一点，但是对于大数据集来说它的速度很慢。

这是为了在同一张图上绘制具有不同单位的不同测量值，以便于比较（例如，相对湿度/温度/和电导率）

所以真的很好奇是否有人在pandas没有太多工作的情况下就能做到这一点。

[编辑]我怀疑是否有办法做到这一点（没有太多的开销），但是我希望被证明是错误的，这可能是matplotlib的局限性…

Answer 1

我认为这可能有效：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pandas import DataFrame
df = DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['A', 'B', 'C'])

fig, ax = plt.subplots()
ax3 = ax.twinx()
rspine = ax3.spines['right']
rspine.set_position(('axes', 1.15))
ax3.set_frame_on(True)
ax3.patch.set_visible(False)
fig.subplots_adjust(right=0.7)

df.A.plot(ax=ax, style='b-')
# same ax as above since it's automatically added on the right
df.B.plot(ax=ax, style='r-', secondary_y=True)
df.C.plot(ax=ax3, style='g-')

# add legend --> take advantage of pandas providing us access
# to the line associated with the right part of the axis
ax3.legend([ax.get_lines()[0], ax.right_ax.get_lines()[0], ax3.get_lines()[0]],\
           ['A','B','C'], bbox_to_anchor=(1.5, 0.5))

输出：