我有一个datafram df,我想得到列值等于1b0c0和d0的行
df_result = df[df.a == 1 and df.b == 0 and df.c == 0 and df.d == 0]
它说,;级数的真值是模糊的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
使用
df_result = df[(df.a == 1) & (df.b == 0) & (df.c == 0) & (df.d == 0)]
或者,为了避免使用额外的括号,可以使用
。eq()
:
df_result = df[df.a.eq(1) & df.b.eq(0) & df.c.eq(0) & df.d.eq(0)]
问题内容: 我想获取基于条件选择的数据帧行数。我尝试了以下代码。 输出: 输出显示数据帧中每一列的计数。相反,我需要获得满足以上所有条件的单一计数?这该怎么做?如果您需要有关我的数据框的更多说明,请告诉我。 问题答案: 您要的是所有条件都为真的条件,所以答案是len,除非我误解了您的要求
我有两个数据帧。示例: 每个数据帧都有日期作为索引。两个数据帧具有相同的结构。 我想做的是比较这两个数据帧,找出df2中哪些行不在df1中。我想比较日期(索引)和第一列(香蕉、苹果等),看看它们是否存在于df2和df1中。 我尝试了以下方法: 两个熊猫数据帧并排输出差异-突出差异 比较两个熊猫数据帧的差异 对于第一种方法,我得到这个错误:"异常:只能比较相同标记的DataFrame对象"。我尝试删
我有三个数据帧。它们都有一个公共列,我需要基于公共列合并它们,而不丢失任何数据 输入 预期输出
我有一个数据帧,我想删除a列等于蓝色,B列等于绿色的所有行。 我认为下面的应该工作,但事实并非如此。 有人看到问题了吗
我有一个包含18个数据帧的列表: 所有数据帧都有一个公共id列,因此很容易将它们与pd连接在一起。一次合并2个。有没有一种方法可以一次将它们连接起来,从而使dfList作为单个数据帧返回?
有可能获得数据帧中每个唯一项的最后一个条目吗?我有一个这样的数据框架: 所以我想得到用户的最后记录,例如数据帧它必须返回, 是否可以按日期获取最后一条记录。 谢谢