根据条件获取数据帧行数

Question

我想获取基于条件选择的数据帧行数。我尝试了以下代码。

print df[(df.IP == head.idxmax()) & (df.Method == 'HEAD') & (df.Referrer == '"-"')].count()

输出：

IP          57
Time        57
Method      57
Resource    57
Status      57
Bytes       57
Referrer    57
Agent       57
dtype: int64

输出显示数据帧中每一列的计数。相反，我需要获得满足以上所有条件的单一计数？这该怎么做？如果您需要有关我的数据框的更多说明，请告诉我。

Answer 1

您要的是所有条件都为真的条件，所以答案是len，除非我误解了您的要求

In [17]: df = DataFrame(randn(20,4),columns=list('ABCD'))

In [18]: df[(df['A']>0) & (df['B']>0) & (df['C']>0)]
Out[18]: 
           A         B         C         D
12  0.491683  0.137766  0.859753 -1.041487
13  0.376200  0.575667  1.534179  1.247358
14  0.428739  1.539973  1.057848 -1.254489

In [19]: df[(df['A']>0) & (df['B']>0) & (df['C']>0)].count()
Out[19]: 
A    3
B    3
C    3
D    3
dtype: int64

In [20]: len(df[(df['A']>0) & (df['B']>0) & (df['C']>0)])
Out[20]: 3