有没有办法根据条件从数据帧中提取数据？[副本]
我有一个数据框，比如说一些投资数据。我需要根据某些条件（比如说，U类型）从这个数据帧中提取数据。有许多可用的基金类型，我只需要提取与特定基金类型匹配的数据。
funding_type有风险、种子、天使、股权等价值。我只需要数据匹配资金类型比如种子和天使
我试着跟着
MF1[MF1['funding_round_type']=='seed']
这里MF1是我的数据帧。这将提供与种子基金类型相关的所有数据
我需要的条件有点像
MF1[MF1['funding_round_type']=='seed'和MF1['funding_round_type']=='angel']
但是熊猫不允许。
有什么线索吗？
共有1个答案
如果在这里不起作用，则需要使用
MF1[(MF1['funding_round_type']=='seed') | (MF1['funding_round_type']=='angel')]
或者正如其他人已经说过的：
MF1[(MF1['funding_round_type'].isin(['seed', 'angel'])]
-
问题内容： 我想获取基于条件选择的数据帧行数。我尝试了以下代码。 输出： 输出显示数据帧中每一列的计数。相反，我需要获得满足以上所有条件的单一计数？这该怎么做？如果您需要有关我的数据框的更多说明，请告诉我。 问题答案： 您要的是所有条件都为真的条件，所以答案是len，除非我误解了您的要求
-
我希望从C中的浮点数组中计算中值： FloatArray包含一个常规的C浮点数组。 我正在使用，但想知道是否有像这样的工具可以处理数据？现在，我正在制作一个副本，然后在扔掉副本之前执行。如果数据没有像这样的东西，是否有更有效的方法使用复制步骤来计算信息，从而避免潜在的额外O（n）循环？也许性能影响可以忽略不计？我的数组大小可能在20亿量级。
-
我有一个如下所示的数据帧： 我需要提取lat=30.75和lon 76.25的行，对于我使用的行： 但这表明了这个错误：
-
我想在应用GROUPBY条件后取消对数据帧的分组。我一组一组地用熊猫 现在我想将数据解组。列名是由下划线连接的列的组合。例如：Amt\u 8\u red\u 17：列名是（Amount、Count、Color、Id）输出的样子 有没有更快的办法？
-
问题内容： 我试图找到一种方法来查找数据库中的表的名称（如果存在）。我发现从sqlite cli我可以使用： 然后对于字段： 这显然在python中不起作用。有没有办法用python做到这一点，还是我应该只使用sqlite命令行？ 问题答案： 您应该能够从表中访问表名称。 列名不能直接访问。获取它们的最简单方法是查询表并从查询结果中获取列名。
-
我必须根据特定条件过滤数据帧。如果解决方案考虑使用dplyr，效果更好。 我有这样的数据帧结构 如果列标签包含特定值（例如，3.），不仅要收集该行，还要收集与前一行具有相同sentID和partner值的所有行。 预期结果如下：