根据“未进入”条件从数据框中删除行
当日期列的值在日期列表中时，我想从熊猫数据框中删除行。以下代码不起作用：
a=['2015-01-01' , '2015-02-01']
df=df[df.datecolumn not in a]
我收到以下错误：
ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。
问题答案：
您可以使用pandas.Dataframe.isin。
pandas.Dateframe.isin将返回布尔值，具体取决于每个元素是否在列表内a。然后，您~可以将转换True为False，反之亦然。
import pandas as pd
a = ['2015-01-01' , '2015-02-01']
df = pd.DataFrame(data={'date':['2015-01-01' , '2015-02-01', '2015-03-01' , '2015-04-01', '2015-05-01' , '2015-06-01']})
print(df)
# date
#0 2015-01-01
#1 2015-02-01
#2 2015-03-01
#3 2015-04-01
#4 2015-05-01
#5 2015-06-01
df = df[~df['date'].isin(a)]
print(df)
# date
#2 2015-03-01
#3 2015-04-01
#4 2015-05-01
#5 2015-06-01
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问题内容： 我有一个熊猫DataFrame，里面有很多值。 如何删除这样的列？ 我试图这样做： 有更优雅的方法吗？ 问题答案： 这是保留每列中小于或等于指定数量的nan的列的另一种选择： 在我的测试中，这似乎比李建勋在我测试的案例中建议的放置列方法要快一些：
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问题内容： 有没有一种方法可以对 field1 = x* 和 field2 = y的文档执行删除操作 ？ *** 我看到了删除功能，但没有附带。如果使用事务，则存在get和delete，但get似乎不接受“ where”子句。 我希望我在文档中缺少一些内容。 谢谢 问题答案： 为此，您需要先创建所需的查询，然后才使用如下方法：
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问题内容： 我有以下数据框 基本上我可以如下过滤行 我可以如下所示删除/删除一行 但是我想根据条件删除一定数量的行，我该怎么做？ 问题答案： 最好的是但需要反转条件-使所有值相等且更高，如下所示： 与功能相同： 另一种可能的解决方案是通过以下方法反转掩码：
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问题内容： 我想从Java中删除符合条件的元素。 即： 我能理解为什么这行不通，但是什么是这样做的好方法？ 问题答案： 您必须使用和来迭代迭代器（而不是列表）的功能： 注意，迭代器＃删除功能被认为是optionnal，但它 是 由ArrayList的迭代器来实现。 这是ArrayList.java中此具体功能的代码： 这行代码就是为什么在迭代时使用它时不会抛出异常。
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我有一个相当大的数据帧（几百列），我想对它执行以下操作。我在下面用一个玩具数据框和一个简单的条件来说明我需要什么。 对于每一行：条件#1：检查其中两列的值是否为零（0）。如果这是真的，请保留该行并继续下一行。如果任一列的值为零（0），则条件为真。 如果条件#1为False（第1列或第4列中没有零），请检查行中所有剩余的列。如果任何剩余列的值为零，则删除该行。 我希望过滤后的数据帧作为一个新的、独立
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问题内容： 我有一个清单清单： 我想从列表中删除所有不满足条件的元素。 因此，如果我想删除与之相对应的元素。 所以list_1将被修改为 我该如何选择性地做到这一点？ 问题答案： 您也可以根据需要使用该条件。