在调查或任何其他数据收集媒介期间,无法从所有单位获取所有信息。有时我们得到部分信息,有时什么也没有。因此,数据中的某些行可能完全为空白,而某些行可能具有部分数据。可以删除空白行,并使用有助于处理缺失信息的方法填充其他空值。
考虑下面的数据框,它缺少一些行和一些值-
> x1<-c(rep(c(1,2,3),times=5),"","","",2,1) > x2<-rep(c(2,4,"",4,""),each=4) > x3<-rep(c(5,4,2,""),times=c(2,5,3,10)) > df<-data.frame(x1,x2,x3) > df x1 x2 x3 1 1 2 5 2 2 2 5 3 3 2 4 4 1 2 4 5 2 4 4 6 3 4 4 7 1 4 4 8 2 4 2 9 3 2 10 1 2 11 2 12 3 13 1 4 14 2 4 15 3 4 16 4 17 18 19 2 20 1
在这里,我们可以看到第17和18行完全为空白,这意味着我们中没有任何数据。因此,我们可以将它们从数据框中删除,如下所示-
> df[!apply(df == "", 1, all),] x1 x2 x3 1 1 2 5 2 2 2 5 3 3 2 4 4 1 2 4 5 2 4 4 6 3 4 4 7 1 4 4 8 2 4 2 9 3 2 10 1 2 11 2 12 3 13 1 4 14 2 4 15 3 4 16 4 19 2 20 1
本文向大家介绍如何删除R数据框中的行?,包括了如何删除R数据框中的行?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这可以通过使用方括号来完成。 示例 假设我们要删除第4、7和9行。我们将执行以下操作-
我有一个名为“mydata”的数据框,看起来像这样: 我想删除第2、4、6行。例如,像这样:
问题内容: 我有一个巨大的数据框,里面有值和空白/ NA。我想从数据框中删除空格,并在列中向上移动下一个值。考虑下面的示例数据框。 我希望我的输出如下 我希望删除NaN,然后将下一个值上移。没有帮助。我尝试了多个循环和if语句,并获得了预期的结果,但是还有什么更好的方法可以完成它。 问题答案: 你可以用与: 然后,如果需要替换为空白空间,则创建混合值(带数字的字符串)的某些函数可能会被破坏:
我有一个数据帧df: 然后我想删除列表中指示的具有某些序列号的行,假设这里是然后离开: 如何或什么功能可以做到这一点?
我有以下矩阵: 我只想删除id为3的行。请注意,当我使用时,它仍然保留,因为id本身是唯一的。
问题内容: 我有2个数据框,一个命名为USERS,另一个命名为EXCLUDE。他们两个都有一个名为“电子邮件”的字段。 基本上,我要删除EXERSUDE中包含电子邮件的USERS中的每一行。 我该怎么做? 问题答案: 您可以将和条件一起使用,通过以下方式反转布尔值: 另一个解决方案: