从pamdas数据框中删除非营业日行
我有一个数据框，其中包含的第二个小麦时间序列数据df。
df = wt["WHEAT_USD"]
2016-05-02 02:00:00+02:00 4.780
2016-05-02 02:01:00+02:00 4.777
2016-05-02 02:02:00+02:00 4.780
2016-05-02 02:03:00+02:00 4.780
2016-05-02 02:04:00+02:00 4.780
Name: closeAsk, dtype: float64
当我绘制数据时，由于周末，这些数据具有令人讨厌的水平线。是否有任何简单的方法可以简单地从数据框本身中删除非工作日。
就像是
df = df.BDays()
问题答案：
一种简单的解决方案是将星期一至星期五以外的日子分割成几段：
In [11]: s[s.index.dayofweek < 5]
Out[11]:
2016-05-02 00:00:00 4.780
2016-05-02 00:01:00 4.777
2016-05-02 00:02:00 4.780
2016-05-02 00:03:00 4.780
2016-05-02 00:04:00 4.780
Name: closeAsk, dtype: float64
注意：这并未考虑银行假期等。
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问题内容： 我在本地弄乱了pyspark 1.4中的数据帧，并且在使dropplicates方法起作用时遇到了问题。不断返回错误。我不太确定为什么这样做，因为我似乎遵循最新文档中的语法。似乎我缺少该功能的导入。 问题答案： 这不是导入问题。您只是调用了错误的对象。虽然类为，但应用后为纯Python ，列表不提供方法。您想要的是这样的：