从pandas数据框中删除标题列
我有数据框：
df
A B
0 23 12
1 21 44
2 98 21
如何删除列名A，并B从该数据帧？一种方法是将其写入csv文件，然后在指定header =
None的情况下读取它。有没有一种方法，而无需写到csv并重新读取？
问题答案：
我认为你不能删除列名，只能通过重新设置range有shape：
print df.shape[1]
2
print range(df.shape[1])
[0, 1]
df.columns = range(df.shape[1])
print df
0 1
0 23 12
1 21 44
2 98 21
这与使用to_csv和相同read_csv：
print df.to_csv(header=None,index=False)
23,12
21,44
98,21
print pd.read_csv(io.StringIO(u""+df.to_csv(header=None,index=False)), header=None)
0 1
0 23 12
1 21 44
2 98 21
下一个解决方案skiprows：
print df.to_csv(index=False)
A,B
23,12
21,44
98,21
print pd.read_csv(io.StringIO(u""+df.to_csv(index=False)), header=None, skiprows=1)
0 1
0 23 12
1 21 44
2 98 21
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