在Pandas数据框中的多个条件下删除行
我的df有3栏
df = pd.DataFrame({"col_1": (0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0),
"col_2": (0.0, 0.24, 1.0, 0.0, 0.22, 3.11, 0.0),
"col_3": ("Mon", "Tue", "Thu", "Fri", "Mon", "Tue", "Thu")})
我想删除df.col_1为1.0且df.col_2为0.0的行。因此，我会得到：
df = pd.DataFrame({"col_1": (0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0),
"col_2": (0.0, 0.24, 1.0, 0.22, 3.11),
"col_3": ("Mon", "Tue", "Thu", "Mon", "Tue")})
我试过了：
df_new = df.drop[df[(df['col_1'] == 1.0) & (df['col_2'] == 0.0)].index]
它给了我错误：
'method' object is not subscriptable
任何想法如何解决上述问题？
问题答案：
drop是一种方法，您使用调用它[]，因此它为您提供了：
'method' object is not subscriptable
更改为()（正常方法调用），它应该可以工作：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col_1": (0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0),
"col_2": (0.0, 0.24, 1.0, 0.0, 0.22, 3.11, 0.0),
"col_3": ("Mon", "Tue", "Thu", "Fri", "Mon", "Tue", "Thu")})
df_new = df.drop(df[(df['col_1'] == 1.0) & (df['col_2'] == 0.0)].index)
print(df_new)
输出量
col_1 col_2 col_3
0 0.0 0.00 Mon
1 0.0 0.24 Tue
2 1.0 1.00 Thu
4 0.0 0.22 Mon
5 1.0 3.11 Tue
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问题内容： 可以说这是我的数据框 看起来像这样… 我想删除第1行，因为它具有与第0行相同的生物和中心。我想保留第2行，因为它具有相同的生物但中心与第0行不同。 像这样的事情基于drop_duplicates输入结构是行不通的，但这是我正在尝试做的事情 有什么建议 ？ 编辑：更改df有点适合正确答案的示例 问题答案： 您的语法错误。这是正确的方法： 或者在这种特定情况下，只需： 两者都返回以下内容：
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问题内容： 我需要删除pandas中数据框的前三行。 我知道会删除最后一行，但我不知道如何删除前n行。 问题答案： 用途： 将为您提供一个没有前三行的新df。
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问题内容： 我有2个数据框，一个命名为USERS，另一个命名为EXCLUDE。他们两个都有一个名为“电子邮件”的字段。 基本上，我要删除EXERSUDE中包含电子邮件的USERS中的每一行。 我该怎么做？ 问题答案： 您可以将和条件一起使用，通过以下方式反转布尔值： 另一个解决方案：
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问题内容： 我有一个来自AG列的数据文件，如下所示，但是当我用它读取数据时，它毫无理由地在末尾打印了一个额外的列。 我已经多次查看过我的数据文件，但是其他任何列中都没有多余的数据。我在阅读时应如何删除此多余的列？谢谢 问题答案： df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains(‘^Unnamed’)] 如果CSV文件的第一列具有索引值，则可以执行以下操作：
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问题内容： 我有数据框： df 如何删除列名，并从该数据帧？一种方法是将其写入csv文件，然后在指定header = None的情况下读取它。有没有一种方法，而无需写到csv并重新读取？ 问题答案： 我认为你不能删除列名，只能通过重新设置有： 这与使用和相同： 下一个解决方案：
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问题内容： 当日期列的值在日期列表中时，我想从熊猫数据框中删除行。以下代码不起作用： 我收到以下错误： ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。 问题答案： 您可以使用。 将返回布尔值，具体取决于每个元素是否在列表内。然后，您可以将转换为，反之亦然。