Python：在计数条件下删除行
我在过滤pandas数据框时遇到问题。
city
NYC
NYC
NYC
NYC
SYD
SYD
SEL
SEL
...
df.city.value_counts()
我想 删除计数频率低于4的城市行， 例如SYD和SEL。
如果不按城市逐个手动删除它们，该怎么办？
问题答案：
在这里，你去过滤器
df.groupby('city').filter(lambda x : len(x)>3)
Out[1743]:
city
0 NYC
1 NYC
2 NYC
3 NYC
解决方案二 transform
sub_df = df[df.groupby('city').city.transform('count')>3].copy()
# add copy for future warning when you need to modify the sub df
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