删除pandas中数据框的前三行
我需要删除pandas中数据框的前三行。
我知道df.ix[:-1]会删除最后一行，但我不知道如何删除前n行。
问题答案：
用途iloc：
df = df.iloc[3:]
将为您提供一个没有前三行的新df。
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问题内容： 我有一个来自AG列的数据文件，如下所示，但是当我用它读取数据时，它毫无理由地在末尾打印了一个额外的列。 我已经多次查看过我的数据文件，但是其他任何列中都没有多余的数据。我在阅读时应如何删除此多余的列？谢谢 问题答案： df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains(‘^Unnamed’)] 如果CSV文件的第一列具有索引值，则可以执行以下操作：
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问题内容： 我有数据框： df 如何删除列名，并从该数据帧？一种方法是将其写入csv文件，然后在指定header = None的情况下读取它。有没有一种方法，而无需写到csv并重新读取？ 问题答案： 我认为你不能删除列名，只能通过重新设置有： 这与使用和相同： 下一个解决方案：
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问题内容： 我的df有3栏 我想删除df.col_1为1.0且df.col_2为0.0的行。因此，我会得到： 我试过了： 它给了我错误： 任何想法如何解决上述问题？ 问题答案： drop是一种方法，您使用调用它，因此它为您提供了： 更改为（正常方法调用），它应该可以工作： 输出量
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问题内容： 我有2个数据框，一个命名为USERS，另一个命名为EXCLUDE。他们两个都有一个名为“电子邮件”的字段。 基本上，我要删除EXERSUDE中包含电子邮件的USERS中的每一行。 我该怎么做？ 问题答案： 您可以将和条件一起使用，通过以下方式反转布尔值： 另一个解决方案：
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我有一个名为“mydata”的数据框，看起来像这样： 我想删除第2、4、6行。例如，像这样：
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问题内容： 场景： 我有一个从Excel工作表中检索到具有多个列的数据框。其中一些列是日期：一些仅包含日期（yyyy：mm：dd），一些具有日期和时间戳（yyyy：mm：dd 00.00.000000）。 问题： 当日期不是数据框的索引时，如何从日期中删除时间戳？ 我已经尝试了什么： 在SO的其他文章中使用pandas中的日期- 在datetime中删除看不见的字符并转换为字符串以及如何剥离pan