如果行中的任何值等于零,如何删除行?
我通常将df.dropna()用于NaN值,但不确定如何使用“ 0”值。
我认为最简单的方法是查看所有值都不等于0的行:
df[(df != 0).all(1)]
问题内容: 我有2个数据框,一个命名为USERS,另一个命名为EXCLUDE。他们两个都有一个名为“电子邮件”的字段。 基本上,我要删除EXERSUDE中包含电子邮件的USERS中的每一行。 我该怎么做? 问题答案: 您可以将和条件一起使用,通过以下方式反转布尔值: 另一个解决方案:
问题内容: 我需要删除pandas中数据框的前三行。 我知道会删除最后一行,但我不知道如何删除前n行。 问题答案: 用途: 将为您提供一个没有前三行的新df。
我有一个名为“mydata”的数据框,看起来像这样: 我想删除第2、4、6行。例如,像这样:
我有一个6000行数据框,我想删除所有值小于2的行。我目前的尝试是:df=煤[煤['值'] 我已经附上了我的df的快照,我想删除较小的值。我对python还是比较陌生的,所以请容忍我。 https://i.stack.imgur.com/3mbA7.png
问题内容: 我该如何忽略和制造? 问题答案: 分母之前检查分母是否为零。这样可以避免捕获异常的开销,如果您希望将其除以零,则可能会更有效率。
问题内容: 我可以使用 功能来删除将部分或全部列设置为的行。是否存在用于删除所有列的值为0的行的等效函数? 在此示例中,我们要删除数据帧的前4行。 谢谢! 问题答案: 事实证明,这可以向量化的方式很好地表达: