如何删除某列中值为NaN的Pandas DataFrame行

Question

我有这个dataframe，并且只需要eps列不是nan的记录：

>>> df
                 STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
601166 20111231  601166  NaN   NaN
600036 20111231  600036  NaN    12
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601009 20111231  601009  NaN   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN
000001 20111231  000001  NaN   NaN

...即。类似于df.drop(...)的内容，以获取结果数据规则：

                  STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN

我该怎么做？

Answer 1

不要掉线，只取EPS不是NA的行：

df = df[df['EPS'].notna()]