如何删除数据框中的行？

Question

我有一个名为“mydata”的数据框，看起来像这样：

   A  B  C   D 
1. 5  4  4   4 
2. 5  4  4   4 
3. 5  4  4   4 
4. 5  4  4   4 
5. 5  4  4   4 
6. 5  4  4   4 
7. 5  4  4   4 

我想删除第2、4、6行。例如，像这样：

   A  B  C   D
1. 5  4  4  4 
3. 5  4  4  4 
5. 5  4  4  4 
7. 5  4  4  4 

Answer 1

对于快速和不准确的分析，可以删除数据的行。根据最上面的答案，用数字框起来。即。，

newdata <- myData[-c(2, 4, 6), ] 

但是，如果您试图编写一个健壮的数据分析脚本，通常应该避免按数字位置删除行。这是因为数据中的行顺序将来可能会更改。数据处理的一般原则。框架表或数据库表是指行的顺序应该无关紧要。如果顺序确实重要，则应将其编码到数据中的实际变量中。框架

例如，假设您导入了一个数据集，并在检查数据并确定要删除的行的行号后按数字位置删除了行。然而，在稍后的某个时候，您将进入原始数据，并查看周围的数据并重新排序。您的行删除代码现在将删除错误的行，更糟糕的是，您不太可能收到任何错误警告您已经发生了这种情况。

更好的策略是基于行的实质性和稳定属性删除行。例如，如果您有一个id列变量来唯一地标识每个案例，那么您可以使用它。

newdata <- myData[ !(myData$id %in% c(2,4,6)), ]

其他时候，您将有一个可以指定的正式排除标准，您可以使用R中的许多子集工具之一来排除基于该规则的情况。

Answer 2

您还可以使用所谓的布尔向量，又名逻辑：

row_to_keep = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE)
myData = myData[row_to_keep,]

请注意， 运算符充当NOT，即！真==假：

myData = myData[!row_to_keep,]

与@mrwab的答案（1 btw：）相比，这似乎有点麻烦，但是逻辑向量可以动态生成，例如，当列值超过某个值时：

myData = myData[myData$A > 4,]
myData = myData[!myData$A > 4,] # equal to myData[myData$A <= 4,]

可以将布尔向量转换为索引向量：

row_to_keep = which(myData$A > 4)

最后，一个非常巧妙的技巧是，您不仅可以将这种子集用于提取，还可以用于赋值：

myData$A[myData$A > 4,] <- NA

其中列A被指定为NA（不是数字），其中A超过4。

Answer 3

关键的想法是形成一组要删除的行，并保留该组的补码。

在R中，集合的补码由“-”运算符给出。

因此，假设数据。帧称为myData：

myData[-c(2, 4, 6), ]   # notice the -

当然，如果您想完全删除这些行，请不要忘记重新分配myData-否则，R只会打印结果。

myData <- myData[-c(2, 4, 6), ]