如何删除Python数据框[重复]中部分包含字符串的行

Question

我已经使用熊猫导入了一个csv，现在我想删除包含某些通配符的行，可能是dev或test-dashboard-这些是字段中较大字符串的一部分。

我已经尝试了各种方法来这样做我的minus_testing_dashboard变量但没有一个工作

import numpy as np
import pandas as pd

raw_data = pd.read_csv('No License Key.csv', delimiter = ',', keep_default_na=False, low_memory=False)

selected_raw_data = raw_data[['App Config', 'App Name', 'App UUID', 'Machine ID', 'Estimated Company']].reset_index()

print(selected_raw_data.head(25))

minus_testing_dashboard = selected_raw_data.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains('testing-dashboard').any(), axis=1).reset_index()

unique_desktops = minus_testing_dashboard['Machine ID'].nunique()
print(unique_desktops)

Answer 1

IIUCstr.contains后加入您的关键字按位或字符串。

df = pd.DataFrame({'A' : ['dev_testing_123_456',
                         'just a test',
                         'testing-dashboard',
                         'keep me',
                         'and me']})

pat = '|'.join(['testing-dashboard','dev'])
#'testing-dashboard|dev'

print(df[~df['A'].str.contains(pat)])

             A
1  just a test
3      keep me
4       and me