从2个数据框中删除重复[重复]
我有2个数据帧，df1和df2，有一个电子邮件列（和其他非重要的）。
我想在df2中删除包含已在df1中的电子邮件的行。
我该怎么做？
共有1个答案
您可以这样做：
df_1[~df_1['email_column'].isin(df_2['email_column'].tolist())
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我试图通过2列连接2个pyspark数据帧，数据帧是: DF1： df2: 我想得到下面的数据帧: 我试过了: 这会让我： 然后我使用以下方法消除重复项： 有没有更好的方法？ 我尝试了其他连接(左连接、内连接等。)，但不会得到我想要的结果 还有，有没有更好的方法来消除重复行？
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问题内容： 我有一个包含两列的数据框，并且。在这种情况下，和的顺序并不重要；例如，我会考虑并将其重复。在熊猫中，从数据框中删除这些重复项的有效方法是什么？ 理想情况下，输出将按column的值排序。 问题答案： 您可以在删除重复项之前对数据框的每一行进行排序： 如果您希望按列对结果进行排序：
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我想从熊猫数据框中完全删除重复的项目。例如，我有数据框： 我要做的是在列中查找唯一的值，并删除所有重复的项。。因此，最终产品将如下所示（注意已消失）： 谢谢。
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问题内容： 我在本地弄乱了pyspark 1.4中的数据帧，并且在使dropplicates方法起作用时遇到了问题。不断返回错误。我不太确定为什么这样做，因为我似乎遵循最新文档中的语法。似乎我缺少该功能的导入。 问题答案： 这不是导入问题。您只是调用了错误的对象。虽然类为，但应用后为纯Python ，列表不提供方法。您想要的是这样的：
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我有一个数据框 我只想保留唯一的索引，因为索引1是重复的，我想删除它的第二个实例，我该怎么做？我想要我的结果
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问题内容： 有没有一种有效的方法使用python从此数据中删除重复的“ person_id”字段？在这种情况下，只需保持第一次出现。 应成为： 问题答案： 假设您的JSON是有效语法，并且您确实在请求帮助，因为您将需要执行以下操作 如果要始终保留第一次出现，则需要执行以下操作