问题：
如何在Pandas中迭代数据帧并删除空行？[副本]
司寇旺
数据帧：
Date and time Transaction Date Transcation currency Card currency Description
0 21.12.2021 14:31 21.12.2021 + 500,00 ₽ + 500,00 ₽ Внутрибанковский перевод с договора 52876*****
1 21.12.2021 15:43 21.12.2021 - 454,00 ₽ - 454,00 ₽ Оплата в KFC AVIAMOTORNAYA.2 Gorod Moskva RUS
2 21.12.2021 22:29 21.12.2021 + 16,98 ₽ + 16,98 ₽ Проценты на остаток
3 21.12.2021 22:56 21.12.2021 + 887,00 ₽ + 887,00 ₽ Кэшбэк за обычные покупки
4 21.12.2021 23:15 21.12.2021 - 59,00 ₽ - 59,00 ₽ Плата за оповещения об операциях
.. ... ... ... ... ...
330 19.03.2022 21:32 19.03.2022 + 1 200,00 ₽ + 1 200,00 ₽ Внутрибанковский перевод с договора 5287*****
331 20.03.2022 01:06 21.03.2022 - 50,50 ₽ - 50,50 ₽ Операция в других кредитных организациях QIWI
332 NaN NaN NaN NaN MOSKVA RUS
333 21.03.2022 12:43 21.03.2022 - 10,00 ₽ - 10,00 ₽ Внешний перевод по номеру телефона +79263******
334 21.03.2022 12:43 21.03.2022 - 30,00 ₽ - 30,00 ₽ Комиссия за внешний перевод
我有一段代码逐列遍历数据帧：
for index, row in df.iterrows():
print(row["Date and time"])
我需要删除它是NaN的行。我该怎么做？我已经尝试了. isnull（）和. Notnull（），但它们返回错误
共有1个答案
卜方伟
使用布尔掩码。我假设您加载了数据帧并且“楠”被读取为字符串：
df = df[df["Date and time"]!='NaN']
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