我有一个包含许多列和观察值的数据帧(et5)。其中一列是“MRN”,这是数据框中每个观察/患者的唯一代码,另一列是“年龄”。首先,如何将所有MRN和年龄并排显示?第二,我如何通过MRN删除特定观察/患者。
我的数据框(et5)是什么样子的
mrn Patient's Aneurysm Age
12345 Aortic 34
12344 Iliac 94
29339 Aortic 49
使用dplyr,选择mrn和年龄:
et5 %>%
select(mrn, Age)
删除案例:
et5 %>%
filter(!mrn == 12345)
嘿嘿,我有以下数据框: 我想删除所有行,这些行的in col1值为2或smaler,因此看起来像: 我该怎么做?非常感谢。
在下面的pandas dataframe中,在下面,我只想要ID 1的数据,并删除其余的数据。如何实现?
数据帧: 我有一段代码逐列遍历数据帧: 我需要删除它是NaN的行。我该怎么做?我已经尝试了. isnull()和. Notnull(),但它们返回错误
如何删除所有“假”值并保留“真”值?
我有一个25列的数据帧和一个数组([2,4,8,10,11,12,13,14,17,18,19,20,21,22,23],dtype=int64)。我想从dataframe中选择一些特定的列,这些列的索引由数组的元素给出,并将它们存储在一个新的dataframe中(比如df1)。例如,新数据帧将有原始数据帧的第2、第4、第23列。
这里我附上了我的数据框。我正试图改变行的具体值。但我没有成功。任何线索将不胜感激。 我的数据帧图像