问题：
如何使用Condition with Pandas删除数据帧中的某些行？[副本]
梁盛
user_id user_verified
1 False
2 False
3 False
4 True
5 False
6 True
如何删除所有“假”值并保留“真”值？
共有3个答案
裴心思
柯建修
假设您的数据在一个数据框中，按照以下类似的格式指定：
data = pd.DataFrame(zip(range(1,7), [False, False, False, False, True, False, True]), columns=['user_id', 'user_verified'])
你可以简单地使用掩蔽，因为user_verified是布尔值：
verified = data[data['user_verified']]
何浩荡
df = df[df['user_verified'] == True]
你可以用那种方法检查情况。如果True，这将保留第2列中的行。
也可以基于bolean删除行：
df.drop(df[df['user_verified'] == False].index, inplace=True)
甚至，要保持为真：
df = df[df.user_verified]
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