将Pandas数据帧的行作为字典进行迭代

Question

我需要对pandas数据帧进行迭代，以便将每一行作为带有**kwargs的函数（实际上是类构造函数）的参数传递。这意味着每一行都应该像字典一样，具有键、列名和值（每行对应的值）。

import pandas as pd


def myfunc(**kwargs):
    try:
        area = kwargs.get('length', 0)* kwargs.get('width', 0)
        return area
    except TypeError:
        return 'Error : length and width should be int or float'


df = pd.DataFrame({'length':[1,2,3], 'width':[10, 20, 30]})

for i in range(len(df)):
    print myfunc(**df.iloc[i])

Answer 1

您可以尝试：

for k, row in df.iterrows():
    myfunc(**row)

在这里，k是数据帧索引，row是一个dict，因此您可以使用row[“my_column_name”]访问任何列