Python-如何在Pandas的DataFrame中的行上进行迭代？

Question

我有一个DataFrame熊猫来的：

import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

输出：

   c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120

现在，我要遍历该框架的行。对于每一行，我希望能够通过列名访问其元素（单元格中的值）。例如：

for row in df.rows:
   print row['c1'], row['c2']

pandas有可能这样做吗？

我发现了类似的问题。但这并不能给我我所需的答案。例如，建议在那里使用：

for date, row in df.T.iteritems():

要么

for row in df.iterrows():

但是我不了解row对象是什么以及如何使用它。

Answer 1

DataFrame.iterrows是产生索引和行的生成器

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}])

for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])

Output: 
   10 100
   11 110
   12 120