Python-根据列值删除Pandas中的DataFrame行
我有以下DataFrame：
daysago line_race rating rw wrating
line_date
2007-03-31 62 11 56 1.000000 56.000000
2007-03-10 83 11 67 1.000000 67.000000
2007-02-10 111 9 66 1.000000 66.000000
2007-01-13 139 10 83 0.880678 73.096278
2006-12-23 160 10 88 0.793033 69.786942
2006-11-09 204 9 52 0.636655 33.106077
2006-10-22 222 8 66 0.581946 38.408408
2006-09-29 245 9 70 0.518825 36.317752
2006-09-16 258 11 68 0.486226 33.063381
2006-08-30 275 8 72 0.446667 32.160051
2006-02-11 475 5 65 0.164591 10.698423
2006-01-13 504 0 70 0.142409 9.968634
2006-01-02 515 0 64 0.134800 8.627219
2005-12-06 542 0 70 0.117803 8.246238
2005-11-29 549 0 70 0.113758 7.963072
2005-11-22 556 0 -1 0.109852 -0.109852
2005-11-01 577 0 -1 0.098919 -0.098919
2005-10-20 589 0 -1 0.093168 -0.093168
2005-09-27 612 0 -1 0.083063 -0.083063
2005-09-07 632 0 -1 0.075171 -0.075171
2005-06-12 719 0 69 0.048690 3.359623
2005-05-29 733 0 -1 0.045404 -0.045404
2005-05-02 760 0 -1 0.039679 -0.039679
2005-04-02 790 0 -1 0.034160 -0.034160
2005-03-13 810 0 -1 0.030915 -0.030915
2004-11-09 934 0 -1 0.016647 -0.016647
我需要删除line_race等于的行0。最有效的方法是什么？
问题答案：
如果我正确理解的话，它应该很简单：
df = df[df.line_race != 0]
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例如，现在我有如下数据帧： A， B， C...是列名。 现在，我想删除列，其名称包含在列表中： 所以基本上我希望看到： 我怎么能这么做？谢谢
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删除数据帧中的列时，我使用： 这工作很棒。为什么我不能用下面的？ 因为可以以的方式访问列/Series，所以我希望这能起作用。
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问题内容： 有没有一种方法可以根据行中包含的值删除行？例如，我有一个表，其中的值在包含URL值的一列中，例如， /uk/quitclock/om2.asp /uk/quitclock/om666.wav 在这里，我需要删除后缀为WAV，GIF或JPEG的行。我怎么做？如果不可能，那么excel中是否有任何公式可以帮助我做到这一点？ 问题答案： 在数据库上尝试
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我有这个，并且只需要列不是的记录： ...即。类似于的内容，以获取结果数据规则： 我该怎么做？
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问题内容： 我有一个基于不同气象站的数据集， 我想删除具有多个NaN的’stationID’组。例如，如果我键入： 然后，我想删除一个组中至少具有一定数量的NaN（例如30个）的组。据我了解，我不能将dropna（thresh = 10）与groupby一起使用： 那么，用熊猫做到这一点的最佳方法是什么？ 问题答案： 你可以做的IIUC 例： 因此，这将滤除具有大于1 nan值的组
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我有一个数据框（'main'），大约有300列。我创建了一个较小的数据帧（“public”），并一直在致力于此。 现在我想从较大的数据框（'main'）中删除包含在'public'中的列。 我尝试了以下说明： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.DataFrame.drop.html Python Pandas-在一个