Python Pandas-主DataFrame，想要删除较小DataFrame中的所有列

Question

我有一个数据框（'main'），大约有300列。我创建了一个较小的数据帧（“public”），并一直在致力于此。

现在我想从较大的数据框（'main'）中删除包含在'public'中的列。

我尝试了以下说明：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.DataFrame.drop.html

Python Pandas-在一个命令中从数据帧中删除多个系列

没有任何成功，以及其他各种不成功的声明。

组成“公共”的列不是连续的——也就是说，它们取自更大的数据帧“主”中的不同点。所有列都具有相同的索引。[不确定这是否重要，但是“公共”是使用“连接”功能创建的]。

是的，我在偷懒——我不想把每一列的名字都打出来！我希望有一种方法可以在语句中使用DataFrame“公共”，这将允许大规模删除这些列。如果有人有任何建议和/或指导，我将不胜感激。

（让Python 2.7和am使用Pandas、numpy、math、pylab等）

提前感谢。

Answer 1

忽略我的问题——墨菲定律占上风，我刚刚解决了它。

我使用的是下面提到的stackoverflow问题的陈述：

df.drop(df.columns[1:], axis=1) 

这是行不通的。相反，我使用了

df = df.drop(df2, axis=1)

这是有效的（df=main，df2=Public）。一旦你不想得太多，就真的很简单。