python pandas删除重复列
我正在读取一个包含重复列的文本文件，通过：
import pandas as pd
df=pd.read_table(fname)
列名为：
Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc...
所有的时间和时间相对列都包含相同的数据。我想要：
Time, Time Relative, N2, H2
df=df.T.drop_duplicates().T
Reindexing only valid with uniquely valued index objects
抱歉，我做了个熊猫呆子。如有任何建议，将不胜感激。
其他详细信息
Pandas版本:0.9.0
Python版本:2.7.3
Windows 7
（通过Pythonxy 2.7.3.0安装）
Time Time Relative [s] N2[%] Time Time Relative [s] H2[ppm]
2/12/2013 9:20:55 AM 6.177 9.99268e+001 2/12/2013 9:20:55 AM 6.177 3.216293e-005
2/12/2013 9:21:06 AM 17.689 9.99296e+001 2/12/2013 9:21:06 AM 17.689 3.841667e-005
2/12/2013 9:21:18 AM 29.186 9.992954e+001 2/12/2013 9:21:18 AM 29.186 3.880365e-005
... etc ...
2/12/2013 2:12:44 PM 17515.269 9.991756+001 2/12/2013 2:12:44 PM 17515.269 2.800279e-005
2/12/2013 2:12:55 PM 17526.769 9.991754e+001 2/12/2013 2:12:55 PM 17526.769 2.880386e-005
2/12/2013 2:13:07 PM 17538.273 9.991797e+001 2/12/2013 2:13:07 PM 17538.273 3.131447e-005
共有1个答案
下面是一个基于重复列名移除列的单行解决方案：
df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]
工作原理：
假设数据帧的列为['alpha','beta','alpha']
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请注意，在转向您之前，我已经浏览了各种帖子。事实上，我尝试实现中提供的解决方案：基于“notin”条件从数据帧中删除行 我的问题如下。让我们假设我有一个巨大的数据帧，我想删除重复的数据帧。我很清楚我可以使用drop_duplicates，因为这是最快的最简单的方法。然而，我们的老师希望我们创建一个包含重复项ID的列表，然后根据这些值是否包含在上述列表中删除它们。 现在，让我们看看输出： 因此，我得
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对于包含10列的数据框，如何删除索引2以上的列。数据框如下所示： 任务是删除列3-列10
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本文向大家介绍pandas 删除重复，包括了pandas 删除重复的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 用途drop_duplicates： 当您不想获取数据框的副本，而要修改现有的数据框时：
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我有下表（TBL_视频），在“TIMESTAMP”中有重复的列条目，我只想在“CAMERA”编号匹配时删除它们。 之前： 之后： 我已尝试此语句，但列不会相应删除。我非常感谢为生成正确的SQL语句所提供的所有帮助。提前谢谢！
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问题内容： 我在存储的过程中有一个字符串，类似于或 从上面的字符串中，我必须从中删除多个逗号，它必须看起来像 或仅在 then时 。我必须仅使用Sql Server函数。我正在使用Sql Server 2008和.Net 3.5 提前致谢。 问题答案： 该选项适用于仅使用逗号或最多398个连续逗号的字符串。 如果需要更多，在顶部添加额外的2的幂，或者如果需要较少，则从顶部删除2的幂。每个阶段的注释
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问题内容： 如何从以以下方式设置的表中删除重复项？ 一个工作人员可以有多个与他们相关联的type_ID，我想删除所有重复的类型。如果有重复项，我想删除具有最新条目的类型。 问题答案： 窗口函数row_number（）的教科书候选： 这也照顾了一组相同的受骗者的情况。 请参阅有关data.SE的简化演示。 更新较简单的版本 事实证明，这可以简化：在SQL Server中，您可以直接从CTE中删除：