如果Pandas dataframe[duplicate]中的特定列中存在空值，则删除行
我刚认识蟒蛇熊猫。需要一些关于删除有空值的几行的帮助。在屏幕截图中，我需要使用python Pandas删除charge_per_line==“-”中的行。
共有1个答案
如果在读取pandas时，Charge_Per_Line中的相关条目为空(nan)，则可以使用df.dropna:
df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])
如果值真正为-，则可以用np.nan替换它们，然后使用df.dropna:
import numpy as np
df['Charge_Per_Line'] = df['Charge_Per_Line'].replace('-', np.nan)
df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])
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问题内容： 我有这个DataFrame，只想要EPS列不是的记录NaN： …例如df.drop(....)要得到这个结果的数据框： 我怎么做？ 问题答案： 不要。就拿行，其中是有限的：
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问题内容： 我有一个脚本，它使用DROP TABLE IF EXISTS删除表的负载，这可以工作。 此脚本中还有一个删除操作，用于从我不管理的另一个表中删除一行。该表可能存在或不存在。是否有任何在尝试删除行之前检查该表是否存在？ 这需要适用于MYSQL和SQLServer 谢谢亚历克斯 问题答案： 要签入SQL SERVER， 要检查mysql： 您只需数：
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问题内容： 我分别在端口8006和8007上托管特殊的HTTP和HTTPS服务。我使用iptables来“激活”服务器；即路由传入的HTTP和HTTPS端口： 这就像一个魅力。但是，我想创建另一个脚本来再次禁用服务器。也就是说，将iptables恢复到运行上述行之前的状态。但是我很难弄清楚删除这些规则的语法。似乎唯一起作用的是完全冲洗： 但这也会删除其他不希望的iptables规则。 问题答案：
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我想删除列为空/nan的所有行。做这件事的有效方法是什么？
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问题内容： 我有一个csv文件。我读了： 它的输出如下： 我想删除列为空/ NaN的所有行。什么是有效的方法？ 问题答案： 使用带有参数的指定检查列S： 用另一种解决方案和： 另一种选择： 时机
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问题内容： 我正在从表单文本字段，并从复选框中的字段 我将它们像这样组合： （此函数在列表中的字符串内去除空格。） 但在这种情况下是空的（没有新的标签进入），但也有一些，包含一个空字符串。 例如，来自： 我如何摆脱空字符串？ 如果列表中有一个空字符串： 但是，如果没有空字符串： 但这给出了： 为什么会发生这种情况，我该如何解决？ 问题答案： 1）几乎是英式风格： 使用操作员测试是否存在，然后应用该