Python-如果两列均为NaN，则删除行

Question

这是对该问题的扩展，OP希望知道如何删除单列值为NaN的行。

我想知道如何删除 2 （或更多）列中的值 均为 NaN的行。使用第二个答案的创建的数据框：

In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))

In [2]: df.ix[::2,0] = np.nan; df.ix[::4,1] = np.nan; df.ix[::3,2] = np.nan;

In [3]: df
Out[3]:
          0         1         2
0       NaN       NaN       NaN
1  2.677677 -1.466923 -0.750366
2       NaN  0.798002 -0.906038
3  0.672201  0.964789       NaN
4       NaN       NaN  0.050742
5 -1.250970  0.030561 -2.678622
6       NaN  1.036043       NaN
7  0.049896 -0.308003  0.823295
8       NaN       NaN  0.637482
9 -0.310130  0.078891       NaN

如果我使用drop.na()命令，特别是使用drop.na(subset=[1,2])，那么它将完成一个“或”类型的放置并离开：

In[4]: df.dropna(subset=[1,2])
Out[4]: 
          0         1         2
1  2.677677 -1.466923 -0.750366
2       NaN  0.798002 -0.906038
5 -1.250970  0.030561 -2.678622
7  0.049896 -0.308003  0.823295

我想要的是一个“和”类型放置，它将放置行NaN中的列索引为1 和 2的行删除。这将留下：

          0         1         2
1  2.677677 -1.466923 -0.750366
2       NaN  0.798002 -0.906038
3  0.672201  0.964789       NaN
4       NaN       NaN  0.050742
5 -1.250970  0.030561 -2.678622
6       NaN  1.036043       NaN
7  0.049896 -0.308003  0.823295
8       NaN       NaN  0.637482
9 -0.310130  0.078891       NaN

仅删除第一行的位置。

有任何想法吗？

编辑：更改数据框值以保持一致性

Answer 1

以下两个中的任何一个：

df.dropna(subset=[1, 2], how='all')

要么

df.dropna(subset=[1, 2], thresh=1)