使用Pandas数据帧进行多参数分组

Question

我有一个数据帧，我想按两个参数分组（1）相同的第一列中的连续编号和（2）第二列中的匹配值

数据帧：

In [20]: import pandas as pd

In [21]: df1 = pd.DataFrame ({ "res": [30, 31, 35, 36], "ss": ["H", "H", "H", "E"], "AA": ["A", "B", "C", "D"]})

In [22]: df1
Out[22]:
   res ss AA
0  30  H  A
1  31  H  B
2  35  H  C
3  36  E  D

组2：（35,H,C)

第3组:(36,E,D)

组1包括前2行，因为30和31是连续的，第二列匹配。创建组2是因为Col1中的31和35不是连续的。创建组3是因为H和E不匹配。

在pandas groupby中对列表中的行进行分组

我很感谢你给我的建议

Answer 1

我对你的意思有点放肆。如果我理解正确，请告诉我。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame ({"res": [30, 31, 35, 36],
                     "ss": ["H", "H", "H", "E"],
                     "AA": ["A", "C", "D", "B"]})  # I made 'F' a 'B'

df1

DF1如下所示：

  AA  res ss
0  A   30  H
1  C   31  H
2  D   35  H
3  B   36  E

我相信您只是想要sort而不是groupby。

print df1.sort_values(['AA', 'res'])

  AA  res ss
0  A   30  H
3  B   36  E
1  C   31  H
2  D   35  H

然而，你的问题有些地方没有意义。希望这会有帮助。