使用OR语句筛选Pandas数据帧
alldata_balance = alldata[(alldata[IBRD] !=0) or (alldata[IMF] !=0)]
ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all（）。
所以我知道我没有正确使用or语句，有没有办法做到这一点？
共有1个答案
从文档中：
另一个常见的操作是使用布尔向量过滤数据。运算符是:for or、&for and、~for NOT。必须使用括号对其进行分组。
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.2/indexing.html#布尔索引
alldata_balance = alldata[(alldata[IBRD] !=0) | (alldata[IMF] !=0)]
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这一组数据在进行groupby前已经完成筛选，但进行groupby聚合后的结果显示是利用未筛选的数据进行的聚合，就像下面的结果，在groupby前已经完成点击量非0过滤，但最后仍存在含0的资源，询问chatGPT给的方案是可能用索引前的数据进行的聚合，重置索引后仍无法解决，请教大牛是否遇到过类似的问题，虽然可以在聚合后重新进行filter过滤，但这个问题搞得很焦灼 代码源文本
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中的大多数操作都可以通过操作符链接（、、等）完成，但我发现筛选行的唯一方法是通过普通的括号索引 这是没有吸引力的，因为它要求我在能够过滤变量值之前将赋值给变量。还有更像下面这样的吗？
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问题内容： 是否存在OR sqlite语句？我一直在尝试使用google，但是google似乎正在过滤掉 OR 。 例如，如果我想在此表中找到某人（人） 如果名字叫猫王或理查德，我的查询是什么？ 我已经尝试过类似的东西，但是总是返回 Eric Schmidt （我想要的东西正好相反）！ 我也尝试过，但是返回表中的 所有 行！ 我正在Ubuntu 10.10上使用Python 2.6 sqlit
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谢谢你的提示！
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问题内容： 在Python中使用IF语句时，必须执行以下操作才能使“层叠”正常工作。 检查“等于”时，是否有办法使Python接受多个值？例如， 问题答案： if job in (“mechanic”, “tech”): print “awesome” elif job in (“tool”, “rock”): print “dolt” 括号中的值是一个元组。该运营商检查，看是否右手柄元组内的某处
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选择数据表格头部 图标，可以选择表格内字段进行复杂条件筛选； 筛选结果在表格内显示； 选择： 选择图层内字段名称 约束条件： 对选择的该字段指定条件，条件一般有等于、小于、大于等（数值型字段）、或者包含、不包含等（文本型字段）... 约束值：输入需要限制的值 可以支持多种条件同时筛选、或者任选其一条件满足；