python - pandas对筛选后的数据groupby结果是筛选前数据，筛选无效？
这一组数据在进行groupby前已经完成筛选，但进行groupby聚合后的结果显示是利用未筛选的数据进行的聚合，就像下面的结果，在groupby前已经完成点击量非0过滤，但最后仍存在含0的资源，询问chatGPT给的方案是可能用索引前的数据进行的聚合，重置索引后仍无法解决，请教大牛是否遇到过类似的问题，虽然可以在聚合后重新进行filter过滤，但这个问题搞得很焦灼
代码源文本
# 上线天数分层data_hot_cli=data_df[ (data_df["销售盘量"]==0)& (data_df["点击量"]!=0)# (data_df["热榜"]!=0) &# (data_df["热榜"]!=9999999)][["版本","资源名称", "上线天数","点击量","下载量","销售量","真实收入","原始收入"]]data_hot_cli["分层"]=pd.cut(data_hot_cli["上线天数"],bins=[0,15,23,27,45,70])data_hot_cli.reset_index(inplace=True,drop=True)del data_hot_cli['上线天数']data_hot_cli["真实收入"]=data_hot_cli["真实收入"].astype("int")data_hot_cli["原始收入"]=data_hot_cli["原始收入"].astype("int")# data_hot_cli=data_hot_cli.groupby(["版本","分层","资源名称"]).sum()# data_hot_cli=data_hot_cli.loc[data_hot_cli["点击量"]!=0]# data_hot_cli.reset_index(inplace=True)data_hot_cli共有1个答案
data_hot_cli_grouped = data_hot_cli_grouped[data_hot_cli_grouped["点击量"] != 0]-
选择数据表格头部 图标，可以选择表格内字段进行复杂条件筛选； 筛选结果在表格内显示； 选择： 选择图层内字段名称 约束条件： 对选择的该字段指定条件，条件一般有等于、小于、大于等（数值型字段）、或者包含、不包含等（文本型字段）... 约束值：输入需要限制的值 可以支持多种条件同时筛选、或者任选其一条件满足；
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筛选数据 你可以通过 3 种方式筛选数据： 点击字段框中的向下箭头，然后选择“筛选”。 使用筛选窗格。 右击图表上的系列或数据点。 【提示】如果要清除筛选，则需要使用筛选窗格。 排序数据 你可以通过 2 种方式排序数据： 点击字段框中的向下箭头，然后选择“排序”。 使用排序窗格。
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筛选数据 你可以通过 3 种方式筛选数据： 点击字段框中的向下箭头，然后选择“筛选”。 使用筛选窗格。 按住 Control 键并点按在图表的系列或数据点。 【提示】如果要清除筛选，则需要使用筛选窗格。 排序数据 你可以通过 2 种方式排序数据： 点击字段框中的向下箭头，然后选择“排序”。 使用排序窗格。
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筛选数据 你可以通过 3 种方式筛选数据： 点击字段框中的向下箭头，然后选择“筛选”。 使用筛选窗格。 右击图表上的系列或数据点。 【提示】如果要清除筛选，则需要使用筛选窗格。 排序数据 你可以通过 2 种方式排序数据： 点击字段框中的向下箭头，然后选择“排序”。 使用排序窗格。
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问题 你想要根据布尔条件来筛选数组。 解决方案 使用 Array.filter (ECMAScript 5)： array = [1..10] array.filter (x) -> x > 5 # => [6,7,8,9,10] 在 EC5 之前的实现中，可以通过添加一个筛选函数扩展 Array 的原型，该函数接受一个回调并对自身进行过滤，将回调函数返回 true 的元素收集起来。 # 扩展 A
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我有一个p：dataTable,它存储已处理表单的结果,我执行以下操作： 填充表单值。 提交。 已填充数据表--对任何列进行筛选。 更改表单值。 提交。 使用新结果填充数据表。 对任意列排序--将显示来自#3的筛选结果。 我有一个用于筛选值的arraylist，但我没有在bean中对它做任何操作。提交时，我调用actionListener，该actionListener将dataTable强制转换