问题：
按多列对数据帧进行分组[重复]
仲孙疏珂
我想按多个列对熊猫数据框进行分组。每个Row都有一个整数、一个Name和一个额外的数值。我希望最终的Dataframe包含Name具有最高整数的每一行。
values = {'Int': [1,1,1,2,2,1],
'Name': ['Tom', 'Jim', 'Jan','Tom', 'Tom', 'Lucas'],
'Bill':[0.5,0.2,0.2,0.7, 0.8, 0.2]}
df = pd.DataFrame.from_dict(values)
Int Name Bill
0 1 Tom 0.5
1 1 Jim 0.2
2 1 Jan 0.2
3 2 Tom 0.7
4 2 Tom 0.8
5 1 Lucas 0.2
通过分组数据帧，只有第0行应该消失。第3行和第4行仍应包括在数据框中。
共有1个答案
益源
IIUC，您可以将Int列与每个Name的最大Int进行比较，如下所示：
df[df['Int'] == df.groupby('Name')['Int'].transform('max')]
output:
Int Name Bill
1 1 Jim 0.2
2 1 Jan 0.2
3 2 Tom 0.7
4 2 Tom 0.8
5 1 Lucas 0.2
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