从pandas数据框中的日期时间删除时间戳

Question

场景：
我有一个从Excel工作表中检索到具有多个列的数据框。其中一些列是日期：一些仅包含日期（yyyy：mm：dd），一些具有日期和时间戳（yyyy：mm：dd
00.00.000000）。

问题： 当日期不是数据框的索引时，如何从日期中删除时间戳？

我已经尝试了什么： 在SO的其他文章中使用pandas中的日期-
在datetime中删除看不见的字符并转换为字符串以及如何剥离pandas日期，小时和秒的datetime，我发现：

pd.DatetimeIndex(dfST['timestamp']).date

和

strfitme (df['timestamp'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

但是当它不是我的数据框的索引时，我似乎找不到一种直接将它们用于所需列的方法。

Answer 1

您可以执行以下操作：

dfST['timestamp'] = pd.to_datetime(dfST['timestamp'])

to_datetime()将推断出日期列的格式。errors='coerce'如果该列包含非日期值，则也可以通过。

完成上述操作后，您将可以创建一个仅包含日期值的新列：

dfST['new_date_column'] = dfST['timestamp'].dt.date