从熊猫中的日期和时间变量中删除时间？

Question

我有一个包含300k条带有日期的记录的变量，并且该日期看起来像是该日期的
2015-02-21 12:08:51
我想删除时间

日期变量的类型是pandas.core.series.series

这是我尝试的方式

from datetime import datetime,date
date_str = textdata['vfreceiveddate']  
format_string = "%Y-%m-%d"
then = datetime.strftime(date_str,format_string)

一些随机错误

在上面的代码中，textdata是我的数据集名称，而vfreceived date是一个由日期组成的变量。
如何编写代码以从datetime中删除时间。

Answer 1

假设所有日期时间字符串都采用类似的格式，则只需使用将它们转换为日期时间to_datetime，然后调用dt.date属性即可获取日期部分：

In [37]:

df = pd.DataFrame({'date':['2015-02-21 12:08:51']})
df
Out[37]:
                  date
0  2015-02-21 12:08:51
In [39]:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date
df
Out[39]:
         date
0  2015-02-21

编辑

如果只想更改显示而不是dtype，则可以调用dt.normalize：

In[10]:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.normalize()
df

Out[10]: 
        date
0 2015-02-21

您可以看到dtype仍为datetime：

In[11]:
df.dtypes

Out[11]: 
date    datetime64[ns]
dtype: object