熊猫：直接从“日期时间”列返回时间
假设我有一个sales时间戳值的DataFrame ：
timestamp sales_office
2014-01-01 09:01:00 Cincinnati
2014-01-01 09:11:00 San Francisco
2014-01-01 15:22:00 Chicago
2014-01-01 19:01:00 Chicago
我想创建一个新列time_hour。我可以通过编写一个简短的函数并使用apply()它来迭代地创建它来创建它：
def hr_func(ts):
return ts.hour
sales['time_hour'] = sales['timestamp'].apply(hr_func)
然后，我将看到以下结果：
timestamp sales_office time_hour
2014-01-01 09:01:00 Cincinnati 9
2014-01-01 09:11:00 San Francisco 9
2014-01-01 15:22:00 Chicago 15
2014-01-01 19:01:00 Chicago 19
什么我 想 实现的是这样一些较短的转变（我知道是错误的，但在精神得到）：
sales['time_hour'] = sales['timestamp'].hour
显然，该列是类型的Series，因此没有这些属性，但是似乎有一种使用矩阵运算的简单方法。
有更直接的方法吗？
问题答案：
假设时间戳是数据帧的索引，则可以执行以下操作：
hours = sales.index.hour
如果要将其添加到销售数据框中，请执行以下操作：
import pandas as pd
pd.concat([sales, pd.DataFrame(hours, index=sales.index)], axis = 1)
编辑：如果您有几列日期时间对象，则是相同的过程。如果数据框中有[‘date’]列，并且假设’date’具有datetime值，则可以按以下方式访问’date’中的小时：
hours = sales['date'].hour
Edit2：如果要调整数据框中的列，则必须包括dt：
sales['datehour'] = sales['date'].dt.hour
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