熊猫数据帧列的转换时间格式
我有一个大熊猫时间帧，它有一个列，这个时间格式：例如05：00：00（小时，分钟，秒）。这些值是通过熊猫从我的SQL数据库中提取的，具有以下查询函数
df = pd.read_sql("SELECT .....'" \
, con=mariadb_connection)
我想将这些时间值转换为分钟（或秒），因为我想对作为我的持续时间变量的值执行线性回归。我该怎么做呢？是否有一种方法可以将这些值（例如，将＜code＞14:30:00
示例数据帧：
voltage valueA Duration valueB
0 12.45 0.86 14:04:30 9.157145
1 12.52 0.61 14:02:32 10.010095
2 12.24 0.17 14:00:33 10.010095
共有1个答案
演示：
In [143]: df
Out[143]:
time
0 14:30:00
1 16:27:29
In [144]: df.dtypes
Out[144]:
time object
dtype: object
In [145]: df['seconds'] = pd.to_timedelta(df['time']).dt.seconds
In [146]: df
Out[146]:
time seconds
0 14:30:00 52200
1 16:27:29 59249
In [147]: df.dtypes
Out[147]:
time object
seconds int64
dtype: object
更新：@JonClements提出了另一个有趣的想法，将时间（如果持续时间列在MariaDB端具有时间数据类型）转换为SQL端的秒：
df = pd.read_sql("select voltage, valuea, valueb, time_to_sec(duration) as duration from some_table" ,
con=mariadb_connection)
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我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，是一行23列。 我想把它转换成一个系列？我想知道做这件事最像蟒蛇的方式是什么？ 我试过pd。系列（我的结果），但它抱怨。它还没有聪明到意识到它仍然是数学术语中的“向量”。 谢谢！
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我有一个这样的字典列表： 我想把它变成一个熊猫，如下所示： 注意：列的顺序并不重要。 如何将字典列表转换为如上所示的数据帧？
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我想读取ArcGIS形状文件的文件，并将其转储到数据帧中。我目前正在使用dbf包。 显然，我已经能够将文件作为一个表加载，但还不能理解如何解析它并将其转换为一个数据帧。怎么做？ 这就是我所处的困境： Python将此语句作为输出返回，坦率地说，我不知道该如何处理： 编辑 我的原始示例：
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我有一本这样的字典： 我只是想把它转换成一个数据帧，其中的列是，等等，然后将索引设置为当前日期和小时，我将使用该代码作为。 生成的如下所示： 我的第一步是将dict转换为数据帧，就我而言，这段代码应该可以做到这一点： 但是我得到这个错误消息：。 我真的不知道这里有什么问题？任何建议都是很好的，如果有人能够解决将指数调整为bargin的问题，那就更好了。干杯
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我使用熊猫数据框来清理和处理数据。但是，我需要将其转换为numpy ndarray，以便使用利用矩阵乘法。我将数据框转换为具有以下内容的列表列表： 这将返回以下结构： 然后我将其转换为如下所示的numpy数组： 然而，以下打印： 给出这个结果： 但是，我需要它们都是numpy数组。如果它不是来自熊猫数据帧，我只是转换一个硬编码列表，那么它们都是Ndarray。当列表是从数据帧生成的时，如何获取该列
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在Python3下，我有一个dict，格式如下： 我想使用dict键作为列将其转换为数据帧： 但是，当我尝试以下命令时，我有一个ValueError：