在熊猫中查找时间序列范围中的最小和最大日期

Question

我有一个数据框，如下所示，带有网站名称和每个网站的日期范围。

Site       Date
Site_1     02/09/2011
Site_1     03/09/2011
Site_1     04/09/2011
Site_1     05/09/2011
Site_2     14/01/2010
Site_2     15/01/2010
Site_2     16/01/2010
Site_2     17/01/2010

我希望找到每个站点的开始和结束日期，并按如下方式布置数据框架：

Site       Start_Date     End_Date
Site_1     02/09/2011     04/09/2011
Site_2     14/01/2010     17/01/2010

我知道我可以找到整个范围的最小值和最大值，如下所示：

df['Date'].max()
df['Date'].min()

只是不确定最好的方法是将它分别应用于每个站点。

Answer 1

使用Groupbyagg的高级语法，您可以直接获得自定义格式：

df.groupby('Site')['Date'].agg([('Start_Date', 'min'), ('End_Date', 'max')])

输出：

        Start_Date    End_Date
Site                          
Site_1  02/09/2011  05/09/2011
Site_2  14/01/2010  17/01/2010

Answer 2

我建议在“站点”栏中使用groupby，并将每组聚合为min和max日期。

df.groupby("Site").agg({'date': ['min', 'max']})

这将返回每个站点的min和max日期。

我还没有试过这个代码，但它应该能满足你的需要。