从具有条件的不同大小的数据帧中复制数据

Question

我有2个不同大小的数据帧df1-df2（df2比df1有更多的行和列）。

df1
unit  rate  
aa    nan    
cc    nan 

df2
unit  date  rate  type
aa    1     100   x1
bb    2     150   x2
cc    3     200   x3
dd    4     250   x4
  
    

我试图分配的值从df2['率']到df1['率']，在其中df1['单元']==df2['单元']行。

期望的输出是

df1
unit  rate  
aa    100
cc    200    
    

我尝试了不同的方法：

df1['rate'] = df2.loc[(df2['unit'].reset_index(drop=True) == df1['unit']), 'rate']

只能比较相同标记的Series对象

df1['rate'] = df2.loc[(df2['unit'].reset_index(drop=True).str == df1['unit'].str), 'rate']

给我假消息

我认为这来自于这样一个事实，即两个数据帧从一开始就有不同的大小。然而，我不明白为什么它应该阻止它做比较。我不确定如何从这里开始。

Answer 1

您可以使用“合并”：

dfm = df1.merge(df2, left_on='unit', right_on='unit')
dfm = dfm.drop(columns=['date','type','rate_x'])
dfm = dfm.rename(columns={"rate_y": "rate"})
print(dfm)


  unit  rate
0   aa   100
1   cc   200