我正在开发一个应用程序,它将生成一些图表,我正在使用chartjs来绘制它们。
我面临的问题是:图表将用动态数据生成。应用程序最多可以生成9个数据集,很少会有相同的大小。当数据集大小不匹配时,如何使图表提前或填充值?
我在stackoverflow甚至在chartjs github页面上看到了一些例子,但它们对我不起作用。
这是我目前所拥有的一个示例:https://jsfidle.net/camarrone/49onz8no/1/
具有不同数据数组的两个数据集。第二个数据集的第一个值不存在,因此它应该为零或空。像这样:https://jsfidle.net/camarrone/d39a0qgw/
这是“失败”代码供参考:
<html>
<head>
<script type='text/javascript' src='https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.7.2/Chart.min.js'></script>
</head>
<body>
<div style="width: 900px; height: 500px">
<canvas id="chart1"></canvas>
</div>
<script>
let chart1 = new Chart(document.getElementById("chart1"), {
type: 'line',
data: {
labels: ["2018-04-21T16:00:00", "2018-04-21T18:00:00", "2018-04-21T20:00:00", "2018-04-23T12:00:00", "2018-04-23T13:00:00"],
datasets: [
{
type: 'line',
fill: false,
label: 'Label_1',
borderColor:"hsl(181.40751321285697,45.9256727159548%,27.54659126333186%)",
data: [7,3,11,2,3]
},
{
type: 'line',
fill: false,
label: 'Label_2',
borderColor:"hsl(181.91996173600447,39.046658571489985%,65.63412032509264%)",
data: [1,6,1,2]
},
],
},
options: {
animation: {
duration: 0
},
title: {
display: false,
text: ''
},
legend: {
labels: {
useLineStyle: true
},
position: 'bottom',
},
}
});
</script>
</body>
</html>
我没有使用X/Y格式的数据集,所以我一直在查找。我最终发现插入'null'值解决了我的问题--这样数组就可以是相同的长度,并且不会有掉到零污染形状。
但是,请注意,这似乎不适用于线图上的对数刻度。幸运的是,我所使用的不均匀长度数据集的唯一图形可能最好以线性形式呈现,但这是令人恼火的。
还请注意,您可能希望使用{spangaps:false}
选项。
供那些面临同样问题的人和将来参考。下面是我的案例的工作代码:
<html>
<head>
<script type='text/javascript' src='./momentjs-with-locales.js'></script>
<script type='text/javascript' src='https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.7.2/Chart.min.js'></script>
</head>
<body>
<div style="width: 900px; height: 500px">
<canvas id="chart1"></canvas>
</div>
<script>
let chart1 = new Chart(document.getElementById("chart1"), {
type: 'line',
data: {
labels: ["2018-04-21T16:00:00", "2018-04-21T18:00:00", "2018-04-21T20:00:00", "2018-04-23T12:00:00", "2018-04-23T13:00:00"],
datasets: [
{
fill: false,
label: 'Page View',
borderColor: "hsl(226.15793242887034,78.48665583019744%,62.177112879909686%)",
data: [
{
labels: ["2018-04-21T16:00:00", "2018-04-21T18:00:00", "2018-04-21T20:00:00", "2018-04-23T12:00:00", "2018-04-23T13:00:00"],
},
{
x: new Date('2018-04-21T16:00:00'),
y: 7
},
{
x: new Date("2018-04-21T18:00:00"),
y: 3
},
{
x: new Date("2018-04-21T20:00:00"),
y: 11
},
{
x: new Date("2018-04-23T12:00:00"),
y: 2
},
{
x: new Date("2018-04-23T13:00:00"),
y: 3
}
],
},
//dataset 2
{
fill: false,
label: 'View Content',
borderColor: "hsl(232.84952363040048,93.45575469963681%,28.844243872178236%)",
data: [
{
labels: ["2018-04-21T17:00:00", "2018-04-21T20:00:00", "2018-04-23T12:00:00", "2018-04-23T13:00:00"],
},
{
x: new Date("2018-04-21T17:00:00"),
y: 1
},
{
x: new Date("2018-04-21T20:00:00"),
y: 6
},
{
x: new Date("2018-04-23T12:00:00"),
y: 1
},
{
x: new Date("2018-04-23T13:00:00"),
y: 2
}
],
},
],
},
options: {
animation: {
duration: 0
},
title: {
display: false,
text: ''
},
legend: {
labels: {
useLineStyle: true
},
position: 'bottom',
},
scales: {
xAxes: [
{
type:'time',
distribution: 'series',
time: {
unit: 'day',
displayFormat: {
day: 'DD/MM/YYYY'
}
},
}
],
yAxes: [
{
ticks: {
beginAtZero: true,
},
}
]
}
}
});
</script>
</body>
</html>
在线演示:
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