一个折线图加坐标图的demo，点击数据点，弹出一个标有数据的小视图。
开发者@挺风和日丽的啊说：工作需要，做了个简单的折线图DEMO，大家别鄙视我就好，代码未完善，需要的话可以自己改改。 [Code4App.com]
-
<script> .... export default { name: "LineChart", ... data:function () { return{ series:[] } }, mounted() {
-
# -*- coding: utf-8 -*- import xlrd import numpy as np import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.charts import Line from pyecharts.cha
-
近来由于工作需要，研究了一下echarts.js这个插件，顿时觉得这款插件太过牛逼，不得不拜服。废话不多说，接下来直接上demo. html部分： <div id="charts" ></div> //首先定义一个div放置图表 css部分： #charts{//给DIV定义宽高 width: 300px; height: 50px; } j
-
option = { backgroundColor: '#fff', // 背景颜色 title: { //标题 text: '折线图示例', //主 subtext: '', // 副 textStyle: { //标题样式 color: '#00F6FF', fon
-
基本折线图 <template> <ve-line :data="chartData" :settings="chartSettings"></ve-line> </template> <script> export default { data () { this.chartSettings = {} return { chartData: { columns: ['日期',
-
实时显示传感器数据。 用法 Your browser does not support the video tag. 案例：数据变化趋势 功能：显示数字改变的规律
-
主要内容：绘制单条折线,绘制多条折线图折线图（line chart）是我们日常工作、学习中经常使用的一种图表，它可以直观的反映数据的变化趋势。与绘制柱状图、饼状图等图形不同，Matplotlib 并没有直接提供绘制折线图的函数，因此本节着重讲解如何绘制一幅折线图。 绘制单条折线 下面示例是关于 小牛知识库用户活跃度的折线图： 显示结果如下： 绘制多条折线图 当学习完如何绘制单条折线的绘制后，再绘制多条折线也变的容易，只要准备好绘制多条
-
折线图可以比较不同时期的数据。使用一系列点创建折线图。这些点代表每个时期的度量值。 度量和维度采用折线图中图表区域的两个轴。每次观察的这对值成为一个点。在加入所有这些点之后，将成为显示维度和度量之间变化的线。 创建折线图的过程将在下面逐步显示： 例如，考虑一个数据源：Sample-Superstore及其维度和度量。 第1步：选择一个维度和一个度量来创建简单的折线图。 1)将维度订单日期拖到列架中
-
主要内容：什么是JFreeChart 折线图,JFreeChart 折线图的示例什么是JFreeChart 折线图 折线图是由直线段连接的一系列点。信息通过这些连接线显示。折线图表示数据如何以相同的时间频率变化。 下图显示了 JFreeChart 库中包含的折线图的一些演示版本： JFreeChart 折线图的示例 让我们考虑一个示例数据，它显示了我们网站www.xnip.cn上的流量数据。 日期 每日访客人数 2016-12-19 200 2016-12-20 150 20
-
折线图用于绘制基于线/样条的图表。在本节中，我们将讨论不同类型的基于折线和样条的图表。 图表类型 描述 基本折线图 基本折线图 带数据标签的折线图 带数据标签的折线图 时间序列可缩放的折线图 时间序列可缩放的折线图 带倒轴样式曲线的折线图 带倒轴样式曲线的折线图 带符号的折线图 带符号的折线图 带绘图带的折线图 带绘图带的折线图