将多个csv文件导入pandas并连接到一个数据帧中

Question

我想从一个目录中读取几个csv文件到pandas中，并将它们连接到一个大的数据帧中。不过我还没弄明白。以下是我目前掌握的情况：

import glob
import pandas as pd

# get data file names
path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")

dfs = []
for filename in filenames:
    dfs.append(pd.read_csv(filename))

# Concatenate all data into one DataFrame
big_frame = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

我想我需要在for循环中得到一些帮助？？？

Answer 1

如果您的所有csv文件中都有相同的列，那么您可以尝试下面的代码。我添加了header=0，以便在读取csv后，可以将第一行指定为列名。

import pandas as pd
import glob

path = r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' # use your path
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

li = []

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
    li.append(df)

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)