Unpivot pandas数据
我目前的DataFrame布局为：
Jan Feb Mar Apr ...
2001 1 12 12 19
2002 9 ...
2003 ...
并且我想“取消透视”数据，使其看起来像：
Date Value
Jan 2001 1
Feb 2001 1
Mar 2001 12
...
Jan 2002 9
使用pandas / NumPy完成此操作的最佳方法是什么？
问题答案：
您只需要做df.unstack()，这将创建一个以月为第一级，以年为第二级索引的MultiIndexed
Series。如果您希望它们成为列，则reset_index()在此之后调用。
>>> df
Jan Feb
2001 3 4
2002 2 7
>>> df.unstack()
Jan 2001 3
2002 2
Feb 2001 4
2002 7
>>> df = df.unstack().reset_index(name='value')
>>> df
level_0 level_1 value
0 Jan 2001 3
1 Jan 2002 2
2 Feb 2001 4
3 Feb 2002 7
>>> df.rename(columns={'level_0': 'month', 'level_1': 'year'}, inplace=True)
>>> df
month year value
0 Jan 2001 3
1 Jan 2002 2
2 Feb 2001 4
3 Feb 2002 7
-
当语句是作(plot)复变量时,虚部是忽略的，除非作图给出一个单复变元。对于这种特殊情况，有一捷径的命令来画出实部以及与之对应的虚部。因此， plot(Z) 其中Z是复向量或矩阵，其等价于 plot(real(Z),imag(Z)) 例如, t = 0:pi/10:2*pi; plot(exp(i*t),'-o') axis equal 作出一个二十边形并用小圆标记顶点，命令axis equ
-
New in Django 1.8. 下面记述的类为用户提供了一些方法，来在Django中使用底层数据库提供的函数用于注解、聚合或者过滤器等操作。函数也是表达式，所以可以像聚合函数一样混合使用它们。 我们会在每个函数的实例中使用下面的模型： class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) age
-
中国股票指数数据 实时行情数据 接口: stock_zh_index_spot 目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/ 描述: 中国股票指数数据-所有指数 限量: 单次返回所有指数的实时行情数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数-实时行情数据 名称 类型 默认显示 描述 代码 str Y - 名称 str Y - 最
-
我正试图计算逆FFT，因为我只想要选择频率。下面是我如何进行FFT： 正如上面所看到的，我正在从每个点做一个复数。 然后，我计算一个频率的功率电平：
-
数组数据基类，支持使用 a.b.c 方式操作数据 $data = [ 'a' => [ 'b' => [ 'c' => [ 'name' => 'imi', ] ] ] ]; $data = new \Imi\Util\ArrayData($data); //
-
函数名称：插入数据到数组 函数功能：插入数据到数组 函数方法 table.insert (tab_table, pos,value) 参数 类型 必填 说明 tab_table string 是 待操作的数组 pos number 否 待插入位置，不写默认值为 #tab_table value value 否 待插入的内容 函数示例 tab_table = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,1
-
项目为sgg经典离线数仓 1. 自我介绍 2. 项目介绍（难点、亮点） 3. 根据难点亮点提问 4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域 5. DIM层维度表的设计原则 6. DWD层事实表设计要点 7. mapreduce shuffle流程 8. maptask和reduce task 与哪些因素有关 9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决 10. spark是为
-
我有问题保存我的数组列表。当应用程序销毁或更改意图或更改方向时，我想保存我的数组列表： 首先，我尝试保存在文件中，但Paint类不是可序列化类。第二，我尝试使用onSaveInstanceState（Bundle outState）/onRestoreInstanceState（Bundle savedInstanceState），但我无法保存Arraylist；第三，我尝试使用数据库，但没有任何