AkShare 指数数据

中国股票指数数据

实时行情数据

接口: stock_zh_index_spot

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/

描述: 中国股票指数数据-所有指数

限量: 单次返回所有指数的实时行情数据

输入参数

输出参数-实时行情数据

接口示例

import akshare as ak
stock_df = ak.stock_zh_index_spot()
print(stock_df)

数据示例-实时行情数据

       symbol  name      trade pricechange changepercent    buy   sell  \
0    sh000001  上证指数  2891.3431     -18.527        -0.637      0      0   
1    sh000002  Ａ股指数  3029.2626     -19.372        -0.635      0      0   
2    sh000003  Ｂ股指数   255.2202      -2.955        -1.145      0      0   
3    sh000004  工业指数  2265.4238     -19.259        -0.843      0      0   
4    sh000005  商业指数  2625.3647     -31.024        -1.168      0      0   
..        ...   ...        ...         ...           ...    ...    ...   
556  sz399994  信息安全   1632.732     -10.892        -0.663  0.000  0.000   
557  sz399995  基建工程   3537.133     -60.242        -1.675  0.000  0.000   
558  sz399996  智能家居   2542.981     -18.931        -0.739  0.000  0.000   
559  sz399997  中证白酒   8291.824     -56.333        -0.675  0.000  0.000   
560  sz399998  中证煤炭   1166.536     -14.255        -1.207  0.000  0.000   
    settlement       open       high        low      volume        amount  \
0    2909.8697  2911.3500  2917.8293  2891.2043   135519463  152576392736   
1    3048.6349  3050.1878  3057.0351  3029.1168   135417123  152529532272   
2     258.1752   258.2375   258.2375   255.2202      102341      46860464   
3    2284.6832  2284.4955  2288.8948  2265.4238    81989859  100573430149   
4    2656.3890  2654.1212  2661.1885  2624.7153     9706663   10959125999   
..         ...        ...        ...        ...         ...           ...   
556   1643.624   1639.190   1660.037   1632.520  2080351534   37408606715   
557   3597.375   3592.926   3593.429   3537.133   713555150    4222607122   
558   2561.912   2554.687   2591.331   2542.960  3722590965   53372657908   
559   8348.157   8348.558   8365.188   8284.100   100483206    7398284729   
560   1180.791   1181.090   1181.739   1165.898   338309880    2216286578   
       code  ticktime  
0    000001  15:02:03  
1    000002  15:02:03  
2    000003  15:02:03  
3    000004  15:02:03  
4    000005  15:02:03  
..      ...       ...  
556  399994  15:01:48  
557  399995  15:01:48  
558  399996  15:01:48  
559  399997  15:01:48  
560  399998  15:01:48 

历史行情数据

历史行情数据-新浪

接口: stock_zh_index_daily

目标地址: https://finance.sina.com.cn/realcompany/sz399552/nc.shtml(示例)

描述: 股票指数数据是从新浪财经获取的数据, 历史数据按日频率更新

限量: 单次返回具体某个指数的所有历史行情数据

输入参数

输出参数-历史行情数据

接口示例

import akshare as ak
stock_zh_index_daily_df = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sz399552")
print(stock_zh_index_daily_df)

数据示例-历史行情数据

                open      high       low     close        volume
date                                                            
2013-06-06  3353.536  3367.362  3325.742  3331.724  6.976691e+08
2013-06-07  3325.795  3338.029  3264.914  3276.253  7.975941e+08
2013-06-13  3227.157  3227.157  3138.502  3170.727  9.214073e+08
2013-06-14  3168.941  3190.161  3157.245  3184.553  7.290986e+08
2013-06-17  3189.969  3196.282  3153.118  3158.014  7.514038e+08
              ...       ...       ...       ...           ...
2019-11-11  7903.771  7903.771  7812.036  7827.082  1.500865e+09
2019-11-12  7826.054  7846.032  7759.229  7804.985  1.387154e+09
2019-11-13  7816.080  7817.346  7759.580  7803.760  1.169749e+09
2019-11-14  7815.102  7826.694  7785.544  7803.063  1.886548e+09
2019-11-15  7813.952  7823.045  7752.760  7752.760  1.514993e+09

历史行情数据-腾讯

接口: stock_zh_index_daily_tx

目标地址: http://gu.qq.com/sh000919/zs

描述: 获取股票指数(或者股票)历史行情数据

限量: 单次返回具体某个股票指数(或者股票)的所有历史行情数据

输入参数

输出参数-历史行情数据

接口示例

import akshare as ak
stock_zh_index_daily_tx_df = ak.stock_zh_index_daily_tx(symbol="sh000919")
print(stock_zh_index_daily_tx_df)

数据示例-历史行情数据

               open    close     high      low      amount
date                                                      
2005-01-04   993.11   978.14   993.11   976.82   4235500.0
2005-01-05   976.94   981.50   985.52   972.79   3366739.0
2005-01-06   982.37   968.90   982.37   966.52   3137880.0
2005-01-07   968.77   967.72   978.27   963.10   3340480.0
2005-01-10   967.81   977.77   978.15   963.31   2680019.0
             ...      ...      ...      ...         ...
2020-01-21  5057.77  4985.22  5057.77  4983.42  47773440.0
2020-01-22  4964.64  4993.16  5003.42  4916.75  44316915.0
2020-01-23  4952.00  4851.44  4952.00  4823.68  59821336.0
2020-02-03  4414.92  4486.51  4544.62  4414.92  87252491.0
2020-02-04  4472.27  4591.61  4595.76  4472.27  81098211.0

历史行情数据-东方财富

接口: stock_zh_index_daily_em

目标地址: http://quote.eastmoney.com/center/hszs.html

描述: 东方财富股票指数数据, 历史数据按日频率更新

限量: 单次返回具体某个指数的所有历史行情数据

输入参数

输出参数

接口示例

import akshare as ak
stock_zh_index_daily_em_df = ak.stock_zh_index_daily_em(symbol="sz399812")
print(stock_zh_index_daily_em_df)

数据示例

            date      open     close  ...       low      volume        amount
0     2005-01-04    996.03    989.56  ...    986.46    675733.0  4.986503e+08
1     2005-01-05    989.87   1008.59  ...    989.46   1037894.0  9.068431e+08
2     2005-01-06   1008.88   1002.81  ...    999.76    779152.0  5.631133e+08
3     2005-01-07   1002.10   1004.06  ...    999.56    898377.0  7.554397e+08
4     2005-01-10   1002.63   1014.12  ...   1000.90    651187.0  5.609582e+08
          ...       ...       ...  ...       ...         ...           ...
3785  2020-07-31   9925.95  10076.45  ...   9856.84  25572982.0  8.913588e+10
3786  2020-08-03  10171.99  10277.40  ...  10078.86  30955440.0  1.042277e+11
3787  2020-08-04  10261.82  10260.95  ...  10194.95  33366317.0  1.187024e+11
3788  2020-08-05  10183.52  10329.20  ...  10116.86  26614930.0  8.924673e+10
3789  2020-08-06  10337.09  10175.92  ...  10049.05  32541265.0  1.055893e+11

中国股票指数成份

最新成份

接口: index_stock_cons

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/view/vII_NewestComponent.php?page=1&indexid=399639

描述: 获取指定指数的最新成份股票信息, 注意该接口返回的数据有部分是重复会导致数据缺失, 可以调用 index_stock_cons_sina 获取主流指数数据

输入参数

股票指数信息一览表(可以在 AkShare 中通过如下代码获取本表)

import akshare as ak
index_stock_info_df = ak.index_stock_info()
print(index_stock_info_df)

输出参数

接口示例

import akshare as ak
index_stock_cons_df = ak.index_stock_cons(index="000300")
print(index_stock_cons_df)

数据示例

     品种代码  品种名称        纳入日期
0    603501  韦尔股份  2019-12-16
1    600989  宝丰能源  2019-12-16
2    000723  美锦能源  2019-12-16
3    601236  红塔证券  2019-12-16
4    603899  晨光文具  2019-12-16
..      ...   ...         ...
295  000157  中联重科  2005-04-08
296  000069  华侨城A  2005-04-08
297  000063  中兴通讯  2005-04-08
298  000001  深发展A  2005-04-08
299  000002   万科A  2005-04-08

历史成份

接口: index_stock_hist

目标地址: http://stock.jrj.com.cn/share,sh000300,2015nlscf_2.shtml

描述: 获取指定股票指数的历史成份股票信息

输入参数

import akshare as ak
stock_index_hist_df = ak.index_stock_hist(index="sh000001")
print(stock_index_hist_df)

输出参数

数据示例

   stock_code     in_date    out_date
0      000630  2005-04-08  2020-06-15
1      002294  2017-12-11  2020-06-15
2      300070  2014-12-15  2020-06-15
3      002411  2017-06-12  2020-06-15
4      600100  2005-04-08  2020-06-15
..        ...         ...         ...
20     600489  2005-04-08  2005-07-01
21     000562  2005-04-08  2005-07-01
22     600757  2005-04-08  2005-07-01
23     600748  2005-04-08  2005-07-01
24     600271  2005-04-08  2005-07-01

全球指数数据

接口: index_investing_global

目标地址: https://cn.investing.com/indices/

描述: 获取世界主要国家的各种指数, 由于涉及国家和指数(1000 + 个指数)具体参见国家-指数目录 具体的调用方式可以参照:

1. 先查询指数所在的国家名称;

2. 复制网页上国家名称(推荐复制), 如 美国;

3. 复制所显示的具体指数名称(推荐复制, 如果英文中间有空格, 也需要保留空格), 如 美元指数; 也可以调用 ak.index_investing_global_country_name_url(“美国”) 获取需要国家的具体指数名称

4. 在安装 AkShare 后输入, 如 ak.index_investing_global(country=”美国”, index_name=”VIX恐慌指数”, period=”每月”, start_date=”2005-01-01”, end_date=”2020-06-05”);

5. 稍后就可以获得所需数据.

限量: 单次返回某一个国家的具体某一个指数, 建议用 for 循环获取多个国家的多个指数, 注意不要大量获取, 以免给对方服务器造成压力!

输入参数

输出参数

接口示例

import akshare as ak
index_investing_global_df = ak.index_investing_global(country="美国", index_name="VIX恐慌指数", period="每月", start_date="2005-01-01", end_date="2020-06-05")
print(index_investing_global_df)

数据示例

               收盘     开盘      高      低  交易量
日期                                         
2020-06-01  24.30  28.90  30.60  23.60  0.0
2020-05-01  27.51  38.17  40.32  25.92  0.0
2020-04-01  34.15  57.38  60.59  30.54  0.0
2020-03-01  53.54  34.86  85.47  24.93  0.0
2020-02-01  40.11  18.64  49.48  13.38  0.0
           ...    ...    ...    ...  ...
2005-05-01  13.29  15.45  17.70  11.65  0.0
2005-04-01  15.31  13.64  18.59  11.20  0.0
2005-03-01  14.02  11.95  14.89  11.66  0.0
2005-02-01  12.08  12.80  13.20  10.90  0.0
2005-01-01  12.82  13.39  14.75  12.29  0.0

微博指数数据

接口: weibo_index

目标地址: https://data.weibo.com/newindex

描述: 获取指定 词语 的微博指数

输入参数

输出参数

接口示例

import akshare as ak
df_index = ak.weibo_index(word="期货", time_type="3month")
print(df_index)

数据示例

             期货
index          
20190901  13334
20190902  46214
20190903  49017
20190904  53229
20190905  68506
         ...
20191127  68081
20191128  42348
20191129  62141
20191130  23448
20191201  16169

百度搜索指数

接口: baidu_search_index

目标地址: http://index.baidu.com/v2/main/index.html

描述: 获取指定 词语 的百度搜索指数

输入参数

如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 cookie 即可

输出参数

接口示例

import akshare as ak
cookie = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据'  # 此处请用单引号
baidu_search_index_df = ak.baidu_search_index(word="螺纹钢", start_date='2010-12-27', end_date='2019-12-01', cookie=cookie)
print(baidu_search_index_df)

数据示例

           index
date            
2010-12-27   294
2011-01-03   494
2011-01-10   527
2011-01-17   462
2011-01-24   411
          ...
2019-10-28   706
2019-11-04   758
2019-11-11   810
2019-11-18   936
2019-11-25   924

百度资讯指数

接口: baidu_info_index

目标地址: http://index.baidu.com/v2/main/index.html

描述: 获取指定 词语 的百度资讯指数

输入参数

如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 cookie 即可

输出参数

接口示例

import akshare as ak
cookie = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据'  # 此处请用单引号
baidu_info_index_df = ak.baidu_info_index(word="螺纹钢", start_date='2017-07-03', end_date='2019-12-01', cookie=cookie)
print(baidu_info_index_df)

数据示例

            index
date             
2017-07-03  12727
2017-07-10  12670
2017-07-17   8722
2017-07-24   6054
2017-07-31  10763
           ...
2019-10-28  24363
2019-11-04  18594
2019-11-11  38890
2019-11-18  30896
2019-11-25  55445

百度媒体指数

接口: baidu_media_index

目标地址: http://index.baidu.com/v2/main/index.html

描述: 获取指定 词语 的百度媒体指数

输入参数

如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 cookie 即可

输出参数

接口示例

import akshare as ak
cookie = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据'  # 此处请用单引号
baidu_media_index_df = ak.baidu_media_index(word="螺纹钢", start_date='2010-12-27', end_date='2019-12-01', cookie=cookie)
print(baidu_media_index_df)

数据示例

           index
date            
2010-12-27     0
2011-01-03    13
2011-01-10    30
2011-01-17    33
2011-01-24    27
          ...
2019-10-28     5
2019-11-04     6
2019-11-11     4
2019-11-18     5
2019-11-25     8

谷歌趋势指数

接口: google_index

目标地址: https://trends.google.com/trends/?geo=US

描述: 获取指定 词语 的谷歌趋势指数, 需要通过代理访问

输入参数

start_date=”2019-12-10T10” 中的 T10 表示 10 点, 以 24 小时制计算, 2019年12月10日上午 10 点

end_date=”2019-12-10T23” 中的 T10 表示 23 点, 以 24 小时制计算, 2019年12月10日晚上 23 点

中美时间会有一天左右时差

输出参数

接口示例-长时间

import akshare as ak
google_index_df = ak.google_index(word="python", start_date='2004-01-01', end_date='2019-12-01', plot=True)
print(google_index_df)

数据示例-长时间

date
2004-01-01     43
2004-02-01     40
2004-03-01     41
2004-04-01     38
2004-05-01     40
             ... 
2019-08-01     87
2019-09-01     98
2019-10-01     99
2019-11-01    100
2019-12-01     60
Name: python, Length: 192, dtype: int32

图片示例-长时间

接口示例-短时间

import akshare as ak
index_df = df = ak.google_index(word="AI", start_date="2019-12-10T10", end_date="2019-12-10T23", plot=True)
print(index_df)

数据示例-短时间

date
2019-12-10 10:00:00    31
2019-12-10 10:08:00    42
2019-12-10 10:16:00    42
2019-12-10 10:24:00    73
2019-12-10 10:32:00    83
                       ..
2019-12-10 22:24:00    12
2019-12-10 22:32:00     0
2019-12-10 22:40:00    12
2019-12-10 22:48:00    12
2019-12-10 22:56:00    62
Name: 人工智能, Length: 98, dtype: int32

图片示例-短时间

申万一级行业实时行情

接口: sw_index_spot

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0120.aspx?columnid=8832

描述: 获取申万一级行业实时行情数据

输入参数

输出参数

接口示例

import akshare as ak
sw_index_spot_df = ak.sw_index_spot()
print(sw_index_spot_df)

数据示例

      指数代码  指数名称       昨收盘       今开盘             成交额       最高价       最低价  \
0   801010  农林牧渔   3272.12   3278.67  10632127513.00   3301.17   3263.88   
1   801020    采掘   2378.17   2378.25   3688421635.00   2378.70   2365.45   
2   801030    化工   2493.00   2492.71  21243935761.00   2505.70   2489.63   
3   801040    钢铁   2027.81   2025.36   2182396591.00   2034.42   2019.31   
4   801050  有色金属   2715.12   2710.45  14929258171.00   2719.40   2708.82   
5   801080    电子   3296.53   3297.50  83835352265.00   3346.92   3293.55   
6   801110  家用电器   7300.79   7310.10   7211608777.00   7371.99   7304.79   
7   801120  食品饮料  14953.12  14989.38  18729948179.00  15286.60  14989.37   
8   801130  纺织服装   1785.56   1783.75   2820139838.00   1799.21   1782.26   
9   801140  轻工制造   2108.66   2109.56   8047875339.00   2127.92   2105.88   
10  801150  医药生物   7722.43   7733.86  25595067955.00   7774.75   7709.18   
11  801160  公用事业   1938.40   1941.14   5974962455.00   1941.26   1930.84   
12  801170  交通运输   2264.88   2269.50   6242927002.00   2283.77   2264.84   
13  801180   房地产   3938.34   3940.38   8647068776.00   3955.22   3934.40   
14  801200  商业贸易   3122.51   3128.76   4137020879.00   3153.07   3128.76   
15  801210  休闲服务   5859.08   5883.74   1647276734.00   5903.78   5853.36   
16  801230    综合   1962.27   1960.96   3119372157.00   1970.41   1954.48   
17  801710  建筑材料   5581.24   5587.85   5438633403.00   5602.77   5564.02   
18  801720  建筑装饰   1985.84   1987.95   5920618857.00   1991.93   1982.52   
19  801730  电气设备   4099.89   4098.35  13939419861.00   4131.52   4090.35   
20  801740  国防军工   1092.14   1092.34   6157230977.00   1097.11   1088.90   
21  801750   计算机   4465.68   4464.80  40529540333.00   4486.20   4429.60   
22  801760    传媒    619.46    618.81  24921253034.00    629.75    617.73   
23  801770    通信   2175.99   2178.60  14877087262.00   2196.10   2168.42   
24  801780    银行   3690.74   3697.36   7989722487.00   3703.54   3677.90   
25  801790  非银金融   1986.05   1988.34  21572483701.00   1991.80   1978.63   
26  801880    汽车   3687.03   3687.86  13890877424.00   3687.86   3660.98   
27  801890  机械设备   1096.74   1096.78  19039342701.00   1103.92   1095.24   
         最新价         成交量  
0    3273.24   762843661  
1    2378.54   675383283  
2    2505.70  2242816595  
3    2033.62   523542522  
4    2717.11  1627640796  
5    3346.92  5865791446  
6    7351.03   537292047  
7   15286.60   579595101  
8    1799.20   418346826  
9    2127.92   970261252  
10   7774.75  1510059102  
11   1941.09  1018563967  
12   2283.77   913935513  
13   3955.22  1205411968  
14   3153.07   628748493  
15   5891.18   140257228  
16   1969.75   269570972  
17   5602.77   548904394  
18   1991.93   819923009  
19   4131.52  1390432678  
20   1097.11   481212023  
21   4486.20  2659642631  
22    629.75  3095214341  
23   2195.80  1092450575  
24   3694.55   971965702  
25   1991.02  1642748437  
26   3676.52  1504640443  
27   1103.92  1881425427  

申万一级行业成份

接口: sw_index_cons

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0210.aspx?swindexcode=801010

描述: 获取申万一级行业成份股数据

输入参数

输出参数

接口示例

import akshare as ak
sw_index_df = ak.sw_index_cons(index_code="801010")
print(sw_index_df)

数据示例

   stock_code stock_name          start_date  weight
0      000048        康达尔 2011-10-10 00:00:00  0.4648
1      000505       京粮控股 2018-07-16 00:00:00  0.2636
2      000576       广东甘化 2018-07-16 00:00:00  0.3266
3      000592       平潭发展 2015-11-03 00:00:00  0.7277
4      000702       正虹科技 2008-06-02 00:00:00  0.2174
..        ...        ...                 ...     ...
79     603566        普莱柯 2015-06-24 00:00:00  0.5235
80     603609       禾丰牧业 2014-07-31 00:00:00  0.9313
81     603668       天马科技 2016-12-01 21:19:00  0.2899
82     603718       海利生物 2016-02-05 00:00:00  0.4451
83     603739       蔚蓝生物 2019-01-04 10:00:00  0.1789

申万一级行业历史行情

接口: sw_index_daily

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0200.aspx?columnid=8838&type=Day

描述: 获取申万一级行业历史行情数据

输入参数

输出参数

接口示例

import akshare as ak
sw_index_df = ak.sw_index_daily(index_code="801010", start_date="2019-12-01", end_date="2019-12-07")
print(sw_index_df)

数据示例

  index_code index_name       date     open     high      low    close   vol  \
0     801010       农林牧渔 2019-12-06  3278.67  3301.18  3263.89  3273.24  7.63   
1     801010       农林牧渔 2019-12-05  3278.81  3278.81  3252.86  3272.12  6.93   
2     801010       农林牧渔 2019-12-04  3274.92  3278.03  3227.42  3268.57  7.44   
3     801010       农林牧渔 2019-12-03  3295.98  3315.15  3270.35  3287.12  6.80   
4     801010       农林牧渔 2019-12-02  3280.31  3321.77  3280.31  3297.97  7.33   
   amount change_pct  
0  106.32       0.03  
1   85.40       0.11  
2   93.57      -0.56  
3   91.33      -0.33  
4  105.91       1.37  

申万一级行业历史行情指标

接口: sw_index_daily_indicator

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0200.aspx?columnid=8838&type=Day

描述: 获取申万一级行业历史行情指标数据

输入参数

输出参数

接口示例-天

import akshare as ak
sw_index_df = ak.sw_index_daily_indicator(index_code="801010", start_date="2019-12-01", end_date="2019-12-07", data_type="Day")
print(sw_index_df)

数据示例-天

  index_code index_name       date    close volume chg_pct turn_rate     pe  \
0     801010       农林牧渔 2019-12-06  3273.24   7.63    0.03    1.1533  31.62   
1     801010       农林牧渔 2019-12-05  3272.12   6.93    0.11    1.0484  31.62   
2     801010       农林牧渔 2019-12-04  3268.57   7.44   -0.56    1.1242  31.59   
3     801010       农林牧渔 2019-12-03  3287.12   6.80   -0.33    1.0281  31.77   
4     801010       农林牧渔 2019-12-02  3297.97   7.33    1.37    1.1087  31.88   
     pb   vwap  float_mv avg_float_mv dividend_yield_ratio turnover_pct  
0  3.51  12.24  8,360.39        99.53                 1.19         2.64  
1  3.51  12.17  8,357.91        99.50                 1.19         2.05  
2  3.50  12.14  8,354.00        99.45                 1.19         2.68  
3  3.52  12.19  8,373.92        99.69                 1.19         2.68  
4  3.54  12.19  8,389.36        99.87                 1.18         3.16  

接口示例-周

import akshare as ak
sw_index_df = ak.sw_index_daily_indicator(index_code="801010", start_date="2019-12-01", end_date="2019-12-07", data_type="Week")
print(sw_index_df)

数据示例-周

  index_code index_name       date    close volume chg_pct turn_rate     pe  \
0     801010       农林牧渔 2019-12-06  3273.24  36.13    0.61    1.1533  31.62   
1     801010       农林牧渔 2019-11-29  3253.34  36.30   -1.48    1.0256  31.43   
2     801010       农林牧渔 2019-11-22  3302.08  39.75   -1.23    1.1851  31.89   
3     801010       农林牧渔 2019-11-15  3343.26  42.56   -4.95    1.3313  32.27   
4     801010       农林牧渔 2019-11-08  3517.40  58.51   -1.35    1.5961  33.90   
     pb   vwap  float_mv avg_float_mv dividend_yield_ratio turnover_pct  
0  3.51  12.24  8,360.39        99.53                 1.19         2.62  
1  3.49  12.07  8,275.56        98.52                 1.20         2.60  
2  3.54  12.26  8,411.33       100.13                 1.18         2.69  
3  3.58  12.44  8,488.62       101.06                 1.17         3.18  
4  3.76  13.08  8,918.01       106.17                 1.11         4.12  

商品现货价格指数

接口: spot_goods

目标地址: http://finance.sina.com.cn/futuremarket/spotprice.shtml#titlePos_0

描述: 获取商品现货价格指数

输入参数

现货指数一览表

输出参数

接口示例-天

import akshare as ak
spot_df = ak.spot_goods(symbol="波罗的海干散货指数")
print(spot_df)

数据示例-天

              日期       指数     涨跌额      涨跌幅
0     2006-06-23  2808.00   83.00   0.0305
1     2006-06-30  2964.00  156.00   0.0556
2     2006-07-07  2870.00  -94.00  -0.0317
3     2006-07-14  2968.00   98.00   0.0341
4     2006-07-21  3191.00  223.00   0.0751
          ...      ...     ...      ...
2424  2019-12-11  1460.00  -68.00  -4.4500
2425  2019-12-12  1388.00  -72.00  -4.9300
2426  2019-12-13  1355.00  -33.00  -2.3800
2427  2019-12-16  1315.00  -40.00  -2.9500
2428  2019-12-17  1281.00  -34.00  -2.5900

义乌小商品指数

接口: index_yw

目标地址: http://www.ywindex.com/Home/Product/

描述: 获取义乌小商品指数, 返回所有历史数据

输入参数

输出参数

接口示例-天

import akshare as ak
index_yw_df = ak.index_yw(symbol="月景气指数")
print(index_yw_df)

数据示例

      期数     景气指数    规模指数    效益指数    市场信心指数
0   2019-12-01  1166.21  876.42   1714.5   1004.3
1   2019-11-01  1182.63  889.31  1750.16   1006.2
2   2019-10-01  1166.56   904.9  1673.57  1008.44
3   2019-09-01  1146.21  901.67  1608.72  1009.76
4   2019-08-01  1169.04  900.81  1686.27  1009.46
5   2019-07-01  1144.33  888.45  1619.71   1010.1
6   2019-06-01  1146.25  889.61  1620.87  1013.81
7   2019-05-01  1193.03  903.56  1767.35  1004.67
8   2019-04-01  1177.85  885.08  1745.17  1000.88
9   2019-02-01  1145.52  873.83  1649.29  1004.01
10  2019-01-01  1150.15  875.37  1663.42  1003.26
11  2018-12-01  1193.24  870.16  1818.35   998.92

恐慌指数

接口: index_vix

目标地址: https://datacenter.jin10.com/market

描述: 获取恐慌指数-芝加哥期权交易所 VIX 指数(CBOE Volatility Index)的分钟级别数据

输入参数

输出参数

数据解释

VIX全名是芝加哥期权交易所波动率指数（Chicago Board Options Exchange Volatility Index），用以反映S&P 500指数期货的波动程度，测量未来30天市场预期的波动程度，通常用来评估未来风险，因此它被称作“恐慌指数”。VIX指数虽然是反映未来30天的波动程度，却是以年化百分比表示，并且以常态分布的机率出现。 举个例子，假设VIX指数为15，表示未来30天预期的年化波动率为15%，因此可以推断指数期权市场预期未来30天标准普尔500指数向上或向下波动15%/√12 = 4.33% 。也就是，指数期权的定价假设是：标准普尔500指数未来30天的波动率在正负4.33%以内的几率为68%。

数据解读

1. 当VIX指数超过40，表示市场对未来的非理性恐慌，可能于短期内出现反弹。

2. 当VIX指数低于15，表示市场出现非理性繁荣，可能会伴随着卖压杀盘。

3. 即使在1998年的金融风暴时，VIX指数也未曾超过60，VIX指数不一定能准确预测走向，但是多少反映当时市场的气氛。

接口示例

import akshare as ak
index_vix_df = ak.index_vix(start_date="2020-06-11", end_date="2020-06-11")  # 只能获取当前交易日近一个月内的数据
print(index_vix_df)

数据示例

                    开盘价    当前价    涨跌    涨跌幅
2020-03-20 00:00  76.45  76.68  0.23   0.30
2020-03-20 00:01  76.45  76.79  0.34   0.44
2020-03-20 00:02  76.45  76.95   0.5   0.65
2020-03-20 00:03  76.45  76.89  0.44   0.58
2020-03-20 00:04  76.45  77.24  0.79   1.03
                 ...    ...   ...    ...
2020-03-27 04:10     61  60.99 -0.01  -0.02
2020-03-27 04:11     61  61.11  0.11   0.18
2020-03-27 04:12     61  61.14  0.14   0.23
2020-03-27 04:13     61  61.17  0.17   0.28
2020-03-27 04:14     61     61     0   0.00

中证指数

接口: stock_zh_index_hist_csindex

目标地址: http://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/H30374

描述: 获取中证指数数据, 该接口只返回最近 5 年指数日频率收盘价数据

输入参数

输出参数

接口示例

import akshare as ak
stock_zh_index_hist_csindex_df = ak.stock_zh_index_hist_csindex(symbol="H30374")
print(stock_zh_index_hist_csindex_df)

数据示例

           date    close
0    2015-07-22  3948.79
1    2015-07-23  4031.31
2    2015-07-24  3974.93
3    2015-07-27  3705.04
4    2015-07-28  3645.59
         ...      ...
1290 2020-07-15  4388.49
1291 2020-07-16  4194.77
1292 2020-07-17  4225.59
1293 2020-07-20  4330.10
1294 2020-07-21  4381.20