《函数式编程指南》
《函数式编程指南》 是使用 JavaScript 进行函数式编程的书籍，告诉大家如何在日常工作中更好的利用函数式编程的特性。
Part 1
Part 2
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目录 第一部分:函数式思想 第二部分:函数式基础
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<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>函数式编程</title> </head> <body> <h1>js权威指南</h1> <p>第八章函数__函数式编程示例代码学习</p> <script> //8.8.1使用数组处理函数 //计算数组元素的平均值和标准差 //非函数式编程
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这大概算是Python最难啃的一块骨头吧。在我Python生涯的这一年里，我遇到了一些Pythoner，他们毫无例外地完全不会使用函数式编程（有些人喜欢称为Pythonic），比如，从来不会传递函数，不知道lambda是什么意思，知道列表展开但从来不知道用在哪里，对Python不提供经典for循环感到无所适从，言谈之中表现出对函数式风格的一种抗拒甚至厌恶。 我尝试剖析这个问题，最终总结了这么两个原
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我们在经历了面向对象编程、面向过程编程之后，函数式编程又进入了我们的视线。其实，函数式编程并不是一个什么新鲜的东西。它早在上世纪50年代，随着 Lisp 语言的创建，就已经诞生。而近些年，随着react hooks的发布，函数式编程以其优雅，简单的特点再次出现在大众的视线中。函数式编程这种古老的编程范式并没有随着岁月而褪去其光彩，反而愈加生机勃勃。 什么是函数式编程？ 关于函数式编程，维基百科是这
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这大概算是Python最难啃的一块骨头吧。在我Python生涯的这一年里，我遇到了一些Pythoner，他们毫无例外地完全不会使用函数式编程（有些人喜欢称为Pythonic），比如，从来不会传递函数，不知道lambda是什么意思，知道列表展开但从来不知道用在哪里，对Python不提供经典for循环感到无所适从，言谈之中表现出对函数式风格的一种抗拒甚至厌恶。 我尝试剖析这个问题，最终总结了这么两个原
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2. 从函数开始 2.1. 定义一个函数 如下定义了一个求和函数： def add(x, y): return x + y 关于参数和返回值的语法细节可以参考其他文档，这里就略过了。 使用lambda可以定义简单的单行匿名函数。lambda的语法是： lambda args: expression 参数(args)的语法与普通函数一样，同时表达式(expression)的值就是匿名函数调用的返回值
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一、认识函数式编程 函数式编程的思想：把现实世界中事物与事物的联系抽象到程序中。即把数据处理的运算过程抽象出来。 函数式编程的思想与面向对象编程的思想是并列的，面向对象编程思想是把现实世界中的事物抽象成程序世界中的类和方法。 函数式编程中的函数指的是数学概念中的映射关系。 函数式编程的好处是：抛弃this、打包过程中更好的利用tree shaking过滤无用代码、方便测试和并行处理、有丰富的库的支
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今天小编就为大家分享一篇Python函数式编程指南:对生成器全面讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 生成器是迭代器，同时也并不仅仅是迭代器，不过迭代器之外的用途实在是不多，所以我们可以大声地说：生成器提供了非常方便的自定义迭代器的途径。 这是函数式编程指南的最后一篇，似乎拖了一个星期才写好，嗯…… 生成器(generator) 1.1. 生成器简介 首先请确信，生
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高阶函数 将函数功能，通过一定的形式组合在一起，某些函数的返回值成为另一些函数的参数，组合起来，实现一些功能。 <!-- 高阶函数 --> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </head> <body> <script type="text/javascri
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参考来源： http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/06/18/2084316.html 函数式编程使用一系列函数解决问题。函数仅仅接受输入并产生输出，不包含任何能影响产生输出的内部状态。任何情况下，使用相同的参
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第十二章、函数式编程 一、匿名函数 什么是匿名函数，就是在定的时时候，我们不需要定义函数名 1.lambda表达式 定义： # 匿名函数 def add(x,y): return x+y lambda parameter_list: expression # parameter_list 等价于函数参数x，y # expression 等价于函数定义部分 lambda x,y: x+y
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序 本书不同于现在的其他编程书籍，它不仅关注某种专门的编程语言或库，而是用目前用目前的编程语言或库去解释思维的方法。思维方法正变得越来越重要，已经重叠许多新的技术。 我们已经知道本书中描述的某些概念，因为，函数式思想在许多技术中都有所体现。.NET 的示例包括C# 3.0 和LINQ 项目，微软对 .NET 的并行扩展（Microsoft Parallel Extensions to .NET
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这是此系列的第二篇，试图说明在Python中如何更好地使用函数并引导诸位使用函数式的思维进行思考。掌握并应用这些内容，就已经是至少形似的函数式风格的代码了，至于思维么，这个真靠自己。 作者水平有限，如有错漏之处还请指出；转载请注明原作者和原地址：） 2. 从函数开始 2.1. 定义一个函数 如下定义了一个求和函数： 1 def add(x, y): 2 returnx+ y 关于参数和返回
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Python函数式编程（函数） 2.2、从函数开始： 定义一个函数： def add(x, y): return x+y 使用lambda可以定义简单单行匿名函数：lambda的语法是：lambda args:expression 参数与普通函数一样，表达式的值就是匿名函数返回的值 lambda_add = lambda x,y:x+y 使用lambda的目的是编写简单的，偶尔的，可预见不会被修改
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函数式编程另类指南 原文链接：Functional Programming For The Rest of Us http://www.opengpu.org/bbs/viewthread.php?tid=174&extra=&ordertype=1 原文作者：Vyacheslav Akhmechet 翻译：lihaitao (电邮: lihaitao在gmail.com) 校对：刘凯清 程序员拖
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这是此系列的第二篇，试图说明在Python中如何更好地使用函数并引导诸位使用函数式的思维进行思考。掌握并应用这些内容，就已经是至少形似的函数式风格的代码了，至于思维么，这个真靠自己。 转载自：http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/06/24/2089358.html 2. 从函数开始 2.1. 定义一个函数 如下定义了一个求和函数： def add(x,
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函数式编程 (functional programming) 正式开始有长足的发展始于 10 年前, 从那时起, 我开始看到 Scala, Clojure 和 F# 这样的语言得到关注. 这种关注并非只是像 “哇, 一个新语言, 酷!” 这样短暂的热度, 而是确实有某些实在的原因在推动着它 – 或者至少我们是这么认为的. 摩尔定律告诉我们每隔 18 个月, 计算机的速度就会翻倍. 这个定律一直从
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目录： 概述 这一篇简要地描述了函数式编程和一些相关的概念。 函数 这一篇展示了关于函数可能不常用到的部分特征并尝试引导诸位使用函数式的思维解决问题，并介绍了诸多有用的内建函数。 迭代器 这一篇介绍了迭代器以及Python对迭代器的语法级的支持，还包括了内置模块itertools的介绍。 生成器 这一篇介绍了自定义的迭代器——生成器，并展示了生成器的用途和使用过程的一些疑难解答。 更多的参考： 概
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《函数式编程另类指南》：http://groups.google.co.uk/group/mimiqiao/browse_thread/thread/56c381a3aca1bbb4/cd66e3520762a827?hl=en 这是一篇非常优秀的文章，它不仅向我揭示了一个全新的编程世界，还将我的思想引到了对世界本源的思考中去... 参考文章内容，试想如果采用Continuations技术的函数
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科学家的逆袭: 数据库服务初创公司Cloudant是由三位麻省理工的物理学家联合创立，他们当时致力于分析大型粒子对撞机的海量数据，不过在研究的过程中，管理和分析大数据的可用性工具竟然受限，于是他们构建了一个新的数据库服务。 Good,科学家逆袭成功,而这引出了一个新东西,就是JSON格式的数据库! 然后又引出这个: 什么是 CouchDB？ CouchDB 是一个开源的面向
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这本书的主题是函数范式（functional paradigm），我们将使用 JavaScript 这个世界上最流行的函数式编程语言来讲述这一主题。
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函数式编程 -> 函数响应式编程 现在大家已经了解我们是如何运用函数式编程来操作序列的。其实我们可以把这种操作序列的方式再升华一下。例如，你可以把一个按钮的点击事件看作是一个序列： // 假设用户在进入页面到离开页面期间，总共点击按钮 3 次 // 按钮点击序列 let taps: Array<Void> = [(), (), ()] // 每次点击后弹出提示框 taps.forEach {
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函数式编程（functional programming）是一种编程范式（Programming paradigm），或者说编程模式，比如我们常见的过程式编程是一种编程范式，面向对象编程又是另一种编程范式。 函数式编程的一大特性就是：可以把函数当成变量来使用，比如将函数赋值给其他变量、把函数作为参数传递给其他函数、函数的返回值也可以是一个函数等等。 Python 不是纯函数式编程语言，但它对函数式
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函数式编程 面向值（value-oriented ）编程有很多优势，特别是用在与函数式编程结构相结合。这种风格强调值的转换（译注：由一个不变的值生成另一个不变的值）而非状态的改变，生成的代码是指称透明的(referentially transparent)，提供了更强的不变型(invariants)，因此容易实现。Case类(也被翻译为样本类)，模式匹配，解构绑定(destructuring bi
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函数式编程是一种声明式编程。 First-class function 纯函数 高阶函数
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什么是函数式编程 到现在我们已经讲了很多了，但还没有真正涉及到函数式编程。 目前所讲的所有特性 - 丰富的数据类型（rich data types）， 模式匹配（pattern matching）， 类型推导（type inference）， 嵌套函数（nested functions） - 可以想象它们都可以在一种”超级C“语言中存在。这些特性当然很酷，它们使得代码简洁易读，减少bug，但是它们