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2023-12-01
碳排放权
接口: energy_carbon
目标地址: https://www.bjets.com.cn/jyxx/
描述: 获取北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情
限量: 全部历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | - | |
| 成交量(吨) | float | - | 注意单位 |
| 成交均价(元/吨) | float | - | 注意单位 |
| 成交额(元) | str | - | 注意单位 |
接口示例
import akshare as ak energy_carbon_df = ak.energy_carbon() print(energy_carbon_df)
数据示例
日期 成交量(吨) 成交均价(元/吨) 成交额(元)
0 2019-12-13 1 60.00 60.00（BEA）
1 2019-12-12 9215 74.66 687,957.00（BEA）
2 2019-12-11 14315 76.48 1,094,789.50（BEA）
3 2019-12-10 780 75.38 58,800.00（BEA）
4 2019-12-03 9500 72.11 685,000.00(BEA)
... ... ... ...
1065 2013-12-11 100 50.50 5050
1066 2013-12-06 100 50.00 5000
1067 2013-12-05 100 50.20 5020
1068 2013-12-02 300 55.10 16530
1069 2013-11-28 800 51.25 41000
中国油价
汽柴油历史调价信息
接口: energy_oil_hist
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/oil_default.html
描述: 获取东方财富-数据中心-中国油价-汽柴油历史调价信息
限量: 全部中国油价的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | - | 价格调整的日期 |
| 汽油价格 | float | - | 价格(元/吨) |
| 柴油价格 | float | - | 价格(元/吨) |
| 汽油涨幅 | str | - | 价格(元/吨) |
| 柴油涨幅 | str | - | 价格(元/吨) |
接口示例
import akshare as ak energy_oil_hist_df = ak.energy_oil_hist() print(energy_oil_hist_df)
数据示例
日期 汽油价格 柴油价格 汽油涨幅 柴油涨幅 0 2020/3/19 6090.0 5165.0 -1015.0 -975.0 1 2020/2/19 7105.0 6140.0 -415.0 -400.0 2 2020/2/5 7520.0 6540.0 -420.0 -405.0 3 2019/12/31 7940.0 6945.0 235.0 230.0 4 2019/12/3 7705.0 6715.0 55.0 50.0 .. ... ... ... ... ... 194 2000/10/20 3435.0 3440.0 NaN NaN 195 2000/9/20 3615.0 3070.0 NaN NaN 196 2000/8/18 3405.0 2770.0 NaN NaN 197 2000/7/15 3135.0 2610.0 NaN NaN 198 2000/6/6 2935.0 2430.0 NaN NaN
地区油价
接口: energy_oil_detail
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/oil_default.html
描述: 获取东方财富-数据中心-中国油价-地区油价
限量: 指定调价日的地区油价历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | date="2020-03-19"; 此日期为调价日期, 通过调用 energy_oil_hist 可以获取历史调价日期 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| DIM_DATE | str | - | 价格调整的日期 |
| V_0 | float | - | 0#柴油价格(单位:元/升) |
| V_92 | float | - | 92#汽油价格(单位:元/升) |
| V_95 | str | - | 95#汽油价格(单位:元/升) |
| V_89 | str | - | 89#汽油价格(单位:元/升) |
| CITYNAME | str | - | 地区 |
| ZDE_0 | str | - | 0#柴油涨幅(单位:元/升) |
| ZDE_92 | str | - | 92#汽油涨幅(单位:元/升) |
| ZDE_95 | str | - | 95#汽油涨幅(单位:元/升) |
| ZDE_89 | str | - | 89#汽油涨幅(单位:元/升) |
| QE_0 | str | - | 上一次调整时0#柴油价格(单位:元/升) |
| QE_92 | str | - | 上一次调整时92#汽油价格(单位:元/升) |
| QE_95 | str | - | 上一次调整时95#汽油价格(单位:元/升) |
| QE_89 | str | - | 上一次调整时89#汽油价格(单位:元/升) |
接口示例
import akshare as ak energy_oil_detail_df = ak.energy_oil_detail() print(energy_oil_detail_df)
数据示例
DIM_DATE V_0 V_92 ... QE_92 QE_95 QE_89 0 2020/3/19 5.130000 5.490000 ... 6.620000 7.100000 6.20000 1 2020/3/19 5.130000 5.500000 ... 6.650000 7.080000 6.23000 2 2020/3/19 5.100000 5.490000 ... 6.630000 7.070000 6.17000 3 2020/3/19 5.021243 5.411418 ... 6.548571 6.997642 6.14084 4 2020/3/19 5.110000 5.530000 ... 6.670000 7.230000 6.20000 5 2020/3/19 5.170000 5.570000 ... 6.720000 7.260000 6.25000 6 2020/3/19 5.210000 5.630000 ... 6.780000 7.160000 6.40000 7 2020/3/19 5.190000 5.570000 ... 7.770000 8.240000 7.18000 8 2020/3/19 5.090000 5.490000 ... 6.640000 7.020000 6.16000 9 2020/3/19 5.090000 5.500000 ... 6.800000 7.270000 NaN 10 2020/3/19 5.090000 5.510000 ... 7.000000 7.490000 NaN 11 2020/3/19 5.159620 5.474944 ... 6.610000 7.030000 6.20000 12 2020/3/19 5.070000 5.490000 ... 6.630000 7.050000 6.21000 13 2020/3/19 5.140000 5.480000 ... 6.620000 7.110000 6.15000 14 2020/3/19 5.010000 5.430000 ... 6.560000 6.930000 6.19000 15 2020/3/19 5.050000 5.460000 ... 6.610000 7.080000 6.20000 16 2020/3/19 5.090000 5.480000 ... 6.970000 7.480000 6.48000 17 2020/3/19 5.150000 5.480000 ... 6.610000 7.140000 6.19000 18 2020/3/19 5.020000 5.410000 ... 6.550000 6.920000 6.18000 19 2020/3/19 5.080000 5.470000 ... 6.620000 7.040000 6.17000 20 2020/3/19 5.210000 5.560000 ... 6.690000 7.210000 6.27000 21 2020/3/19 5.090000 5.490000 ... 6.640000 7.020000 6.16000 22 2020/3/19 5.670000 6.410000 ... 7.690000 8.130000 7.25000 23 2020/3/19 5.190505 5.648464 ... 7.134902 7.658112 6.57120 24 2020/3/19 5.090000 5.490000 ... 6.630000 7.050000 6.15000