我想要一些关于Spring Batch处理中数据流的信息,但在Internet上找不到我要找的东西(尽管本网站上有一些有用的问题)。
我正在努力建立在我们公司使用Spring Batch的标准,我们想知道当一个步骤中的多个处理器更新不同数据源上的数据时,Spring Batch的行为如何。
这个问题侧重于分块过程,但可以随意提供有关其他模式的信息。
从我所看到的情况来看(如果我错了,请纠正我),当一行被读取时,它在下一行被读取之前遵循整个流程(读卡器、处理器、写入器)(与竖井处理相反,在竖井处理中,读卡器将处理所有行,将它们发送给处理器,等等)。
在我的例子中,几个处理器读取数据(在不同的数据库中)并在过程中进行更新,最后写入程序将数据插入另一个数据库。目前,JobRepository没有链接到数据库,但这将是一个独立的数据库,这使得事情仍然有点复杂。
此模型无法更改,因为数据属于多个业务领域。
在这种情况下,如何管理事务?是否只有在处理完整个数据块后才提交数据?然后,是否有两阶段提交管理?如何确保?为了确保数据的一致性,应该进行哪些开发或配置?
更一般地说,在类似的情况下,你的建议是什么?
Spring batch使用Spring核心事务管理,大多数事务语义围绕一块项目进行安排,如Spring batch docs第5.1节所述。
读取器和写入器的事务行为完全取决于它们是什么(例如文件系统、数据库、JMS队列等),但如果资源配置为支持事务,那么它们将在Spring自动登记。XA也是如此-如果您使资源endpoint符合XA,那么它将使用2个阶段提交。
回到chunk事务,它将在chunk的基础上设置一个事务,因此如果在给定的tasklet上将提交间隔设置为5,那么它将根据设置的读取次数(定义为提交间隔)打开和关闭一个新事务(包括事务管理器管理的所有资源)。
但所有这些都是围绕从单个数据源读取而设置的,这符合您的要求吗?我不确定Spring批处理是否可以管理一个事务,它从多个源读取数据并将处理器结果写入单个事务中的另一个数据库。(事实上,我想不出任何可以做到这一点的东西...)
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