AkShare 期货数据
期货基础信息
主要提供金融期货和商品期货相关的基本面和行情数据
期货交易所
| 交易所名称 | 交易所代码 | 合约后缀 | 首页地址 |
|---|---|---|---|
| 中国金融期货交易所 | CFFEX | .CFX | http://www.cffex.com.cn/ |
| 上海期货交易所 | SHFE | .SHF | http://www.shfe.com.cn/ |
| 上海国际能源交易中心 | INE | .INE | http://www.ine.cn/ |
| 郑州商品交易所 | CZCE | .ZCE | http://www.czce.com.cn/ |
| 大连商品交易所 | DCE | .DCE | http://www.dce.com.cn/ |
夜盘交易时间(更新于20200426)
商品期货夜盘时间表
| 交易所 | 夜盘品种 | 夜盘交易时间 |
|---|---|---|
| 大连商品交易所 | 棕榈油、焦炭、豆粕、豆油、豆一、豆二、焦煤、铁矿石、聚乙烯、聚氯乙烯、聚丙烯、乙二醇、玉米、粳米、玉米淀粉、玉米期权、豆粕期权、铁矿石期权、液化石油气、液化石油气期权 | 21:00至23:00 |
| 郑州商品交易所 | 白糖、棉花、棉纱、菜籽粕、甲醇、PTA、菜籽油、玻璃、动力煤、纯碱、棉花期权、白糖期权、PTA期权、甲醇期权、菜粕期权 | 21:00至23:00 |
| 上海期货交易所 | 黄金、白银、黄金期权 | 21:00至次日2:30 |
| 上海期货交易所 | 铜、铝、锌、铅、镍、锡、不锈钢、铜期权 | 21:00至次日1:00 |
| 上海期货交易所 | 橡胶、天胶期权、螺纹钢、热轧卷板、沥青、纸浆、燃料油 | 21:00至23:00 |
| 上海国际能源交易中心 | 原油 | 21:00至次日2:30 |
| 上海国际能源交易中心 | 20号胶 | 21:00至23:00 |
金融期货
中国金融期货交易所
| 代码 | 名称 | 代码 | 名称 |
|---|---|---|---|
| IC9999.CCFX | 中证500主力合约 | T9999.CCFX | 10年期国债主力合约 |
| IF9999.CCFX | 沪深300主力合约 | TF9999.CCFX | 5年期国债主力合约 |
| IH9999.CCFX | 上证50主力合约 | TS9999.CCFX | 2年期国债主力合约 |
商品期货
上海国际能源交易中心
| 名称 | 主力合约代码 | 指数合约代码 |
|---|---|---|
| 原油合约 | SC9999.XINE | SC8888.XINE |
| 20号胶合约 | NR9999.XINE | NR8888.XINE |
上海期货交易所
| 名称 | 主力合约代码 | 指数合约代码 |
|---|---|---|
| 白银合约 | AG9999.XSGE | AG8888.XSGE |
| 铝合约 | AL9999.XSGE | AL8888.XSGE |
| 黄金合约 | AU9999.XSGE | AU8888.XSGE |
| 沥青合约 | BU9999.XSGE | BU8888.XSGE |
| 铜合约 | CU9999.XSGE | CU8888.XSGE |
| 燃料油合约 | FU9999.XSGE | FU8888.XSGE |
| 热轧卷板合约 | HC9999.XSGE | HC8888.XSGE |
| 镍合约 | NI9999.XSGE | NI8888.XSGE |
| 铅合约 | PB9999.XSGE | PB8888.XSGE |
| 螺纹钢合约 | RB9999.XSGE | RB8888.XSGE |
| 天然橡胶合约 | RU9999.XSGE | RU8888.XSGE |
| 锡合约 | SN9999.XSGE | SN8888.XSGE |
| 线材合约 | WR9999.XSGE | WR8888.XSGE |
| 锌合约 | ZN9999.XSGE | ZN8888.XSGE |
| 纸浆合约 | SP9999.XSGE | SP8888.XSGE |
| 不锈钢合约 | SS9999.XSGE | SS8888.XSGE |
郑州商品交易所
| 名称 | 主力合约代码 | 指数合约代码 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 苹果合约 | AP9999.XZCE | AP8888.XZCE | |
| 棉花合约 | CF9999.XZCE | CF8888.XZCE | |
| 棉纱合约 | CY9999.XZCE | CY8888.XZCE | |
| 早籼稻合约 | ER9999.XZCE | ER8888.XZCE | |
| 玻璃合约 | FG9999.XZCE | FG8888.XZCE | |
| 绿豆合约 | GN9999.XZCE | GN8888.XZCE | 已于2009年5月5日退市 |
| 粳稻谷合约 | JR9999.XZCE | JR8888.XZCE | |
| 晚籼稻合约 | LR9999.XZCE | LR8888.XZCE | |
| 甲醇合约 | MA9999.XZCE | MA8888.XZCE | MA为新的甲醇合约代码, 自MA1506开始执行 |
| 甲醇合约 | ME9999.XZCE | ME8888.XZCE | ME为旧的甲醇合约代码, 自ME1505停止执行 |
| 菜籽油合约 | OI9999.XZCE | OI8888.XZCE | |
| 普麦合约 | PM9999.XZCE | PM8888.XZCE | |
| 早籼稻合约 | RI9999.XZCE | RI8888.XZCE | |
| 菜籽粕合约 | RM9999.XZCE | RM8888.XZCE | |
| 菜籽油合约 | RO9999.XZCE | RO8888.XZCE | |
| 油菜籽合约 | RS9999.XZCE | RS8888.XZCE | |
| 硅铁合约 | SF9999.XZCE | SF8888.XZCE | |
| 锰硅合约 | SM9999.XZCE | SM8888.XZCE | |
| 白糖合约 | SR9999.XZCE | SR8888.XZCE | |
| PTA合约 | TA9999.XZCE | TA8888.XZCE | |
| 动力煤合约 | TC9999.XZCE | TC8888.XZCE | |
| 强麦合约 | WH9999.XZCE | WH8888.XZCE | WH为新的强麦合约代码, 自WH1307开始执行 |
| 强麦合约 | WS9999.XZCE | WS8888.XZCE | WS为旧的强麦合约代码, 自WS1305停止执行 |
| 硬白小麦合约 | WT9999.XZCE | WT8888.XZCE | |
| 动力煤合约 | ZC9999.XZCE | ZC8888.XZCE | |
| 红枣合约 | CJ9999.XZCE | CJ8888.XZCE | |
| 尿素合约 | UR9999.XZCE | UR888.XZCE |
2019年12月11日当晚起全部夜盘交易品种夜盘交易时间为 21:00-23:00
大连商品交易所
| 名称 | 主力合约代码 | 指数合约代码 |
|---|---|---|
| 豆一合约 | A9999.XDCE | A8888.XDCE |
| 豆二合约 | B9999.XDCE | B8888.XDCE |
| 胶合板合约 | BB9999.XDCE | BB8888.XDCE |
| 玉米合约 | C9999.XDCE | C8888.XDCE |
| 玉米淀粉合约 | CS9999.XDCE | CS8888.XDCE |
| 纤维板合约 | FB9999.XDCE | FB8888.XDCE |
| 铁矿石合约 | I9999.XDCE | I8888.XDCE |
| 焦炭合约 | J9999.XDCE | J8888.XDCE |
| 鸡蛋合约 | JD9999.XDCE | JD8888.XDCE |
| 焦煤合约 | JM9999.XDCE | JM8888.XDCE |
| 聚乙烯合约 | L9999.XDCE | L8888.XDCE |
| 豆粕合约 | M9999.XDCE | M8888.XDCE |
| 棕榈油合约 | P9999.XDCE | P8888.XDCE |
| 聚丙烯合约 | PP9999.XDCE | PP8888.XDCE |
| 聚氯乙烯合约 | V9999.XDCE | V8888.XDCE |
| 豆油合约 | Y9999.XDCE | Y8888.XDCE |
| 乙二醇合约 | EG9999.XDCE | EG8888.XDCE |
| 粳米合约 | RR9999.XDCE | RR8888.XDCE |
| 苯乙烯合约 | EB9999.XDCE | EB8888.XDCE |
期货基础名词
连续合约
需要注意, 由于期货合约存续的特殊性, 针对每一品种的期货合约, 系统中都增加了主力连续合约以及指数连续合约两个人工合成的合约来满足使用需求.
主力连续合约
主力连续合约: 合约首次上市时, 以当日收盘同品种持仓量最大者作为从第二个交易日开始的主力合约. 当同品种其他合约持仓量在收盘后超过当前主力合约 1.1 倍时, 从第二个交易日开始进行主力合约的切换. 日内不会进行主力合约的切换. 主力连续合约是由该品种期货不同时期主力合约接续而成, 代码以 88 或 888 结尾结尾, 例如 IF88 或 IF888. 前者为合约量价数据的简单拼接, 未做平滑处理; 后者对价格进行了”平滑”处理, 处理规则如下: 以主力合约切换前一天(T-1日)新、旧两个主力合约收盘价做差, 之后将 T-1 日及以前的主力连续合约的所有价格水平整体加上或减去该价差, 以”整体抬升”或”整体下降”主力合约的价格水平, 成交量、持仓量均不作调整, 成交额统一设置为 0.
指数连续合约
指数连续合约: 由当前品种全部可交易合约以累计持仓量为权重加权平均得到, 代码以 99 结尾, 例如 IF99.
展期收益率
展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.
期货基础数据
期货规则-交易日历表
接口: futures_rule
目标地址: https://www.gtjaqh.com/pc/calendar.html
描述: 获取国泰君安期货-交易日历数据表
限量: 单次返回指定交易日所有合约的交易日历数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="20200713"; 需要指定为交易日, 且是近期的日期 |
输出参数(某些交易日输出的字段数目不统一)
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 交易所 | str | Y | - |
| 品种 | str | Y | - |
| 代码 | str | Y | - |
| 交易保证金比例 | str | Y | 注意单位: % |
| 特殊合约参数调整 | str | Y | - |
| 调整备注 | str | Y | - |
接口示例
import akshare as ak futures_rule_df = ak.futures_rule(trade_date="20200713") print(futures_rule_df)
数据示例
交易所 品种 ... 限价单每笔最大下单手数 特殊合约参数调整 0 上期所 铜 ... 500 CU2007合约交易保证金比例为25.0% 1 上期所 铜期权 ... 100 期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取 2 上期所 铝 ... 500 AL2007合约交易保证金比例为25.0% 3 上期所 锌 ... 500 ZN2007合约交易保证金比例为25.0% 4 上期所 铅 ... 500 PB2007合约交易保证金比例为25.0% .. ... ... ... ... ... 78 中金所 上证50股指期货 ... 20 NaN 79 中金所 中证500股指期货 ... 20 NaN 80 中金所 2年期国债 ... 50 NaN 81 中金所 5年期国债 ... 50 NaN 82 中金所 10年期国债 ... 50 NaN
库存数据-99期货
接口: get_inventory_data
目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx
描述: 周频率数据, 由于网站限制, 目前可以利用本接口获取历史数据的图片格式和近期数据的 pandas.DataFrame 格式. p.s. 由于99期货网站服务器不稳定, 接口会自动重复访问, 另外请关注图片下载的路径, 会自动下载到本地出来
限量: 单次一个市场的某个具体品种, 请用 help(get_inventory_data) 查看使用方法, 指定交割仓库的仓单周报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| exchange | int | Y | 默认参数 exchange=1 对应上海期货交易所, 请用 help(get_inventory_data) 查看参数 |
| symbol | int | Y | 默认参数 symbol=6, 对应上海期货交易所-铜, 请用 help(get_inventory_data) 查看参数 |
| plot | Bool | Y | 默认参数 plot=True, 是否输出历史数据图片 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期 |
| 库存 | str | Y | 库存数据(对应图片左边的Y轴) |
| 增减 | str | Y | 相对前一个交易日的增减 |
接口示例
import akshare as ak get_inventory_data_df = ak.get_inventory_data(exchange=1, symbol=6, plot=True) print(get_inventory_data_df)
数据示例
0 1 2 3 4 5 6 \
0 日期 2019-10-11 2019-09-30 2019-09-27 2019-09-20 2019-09-12 2019-09-06
1 库存 134509 118108 117455 141379 152188 162059
2 增减 16401 653 -23924 10809 -9871 18183
7 8 9 10
0 2019-08-30 2019-08-23 2019-08-16 2019-08-09
1 143876 156573 162830 156367
2 -12697 -6257 6463 396
图片示例
p.s.库存(左轴)-绿色, 增减(右轴)-蓝色
库存数据-东方财富
接口: futures_inventory_em
目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html
描述: 可以获取近 20 个交易日的期货库存日频率数据
限量: 返回指定交易所指定品种的指定交割仓库仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| exchange | str | Y | exchange="上海期货交易所"; choice of {"上海期货交易所", "郑州商品交易所", "大连商品交易所"} |
| symbol | str | Y | symbol="沪铝"; http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html 对应的中文名称, 如: 沪铝 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期 |
| 库存 | str | Y | 库存数据 |
| 增减 | str | Y | 相对前一个交易日的增减 |
接口示例
import akshare as ak futures_inventory_em_df = ak.futures_inventory_em(exchange="大连商品交易所", symbol="豆粕") print(futures_inventory_em_df)
数据示例
日期 库存 增减 0 2020-04-24 5450 0 1 2020-04-23 5450 0 2 2020-04-22 5450 0 3 2020-04-21 5450 0 4 2020-04-20 5450 0 5 2020-04-17 5450 0 6 2020-04-16 5450 0 7 2020-04-15 5450 0 8 2020-04-14 5450 0 9 2020-04-13 5450 0 10 2020-04-10 5450 0 11 2020-04-09 5450 2250 12 2020-04-08 3200 3200 13 2020-03-31 0 -4011 14 2020-03-30 4011 -3100 15 2020-03-27 7111 -1000
展期收益率
展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.
在 AkShare 中可以通过 get_roll_yield_bar 接口下载展期收益率数据.
这里展期收益率列表的序列类型分为三种, 分别可以通过:
1. type_method = "date" # 某商品品种在不同日期的主力合约和次主力合约的价差组成 2. type_method = "symbol" # 某商品品种在某天的所有交割月合约价格组成, 可以很方便的观察该品种从近期到远期的展期结构 3. type_method = "var" # 某交易日, 所有品种的主力次主力合约展期收益率的组合, 可以方便的找到展期收益率高的品种和低的品种
来获取.
其中 “date” 类型, 调用方法例子为:
import akshare as ak ak.get_roll_yield_bar(type_method="date", var="RB", start_day="20191009", end_day="20191030", plot=True) # 需要收盘收运行
其中 “symbol” 类型, 调用方法例子为:
import akshare as ak ak.get_roll_yield_bar(type_method="symbol", var="RB", date="20191008", plot=True) # 需要收盘收运行
其中 “var” 类型, 调用方法例子为:
import akshare as ak ak.get_roll_yield_bar(type_method="var", date="20191008", plot=True) # 需要收盘收运行
利用 get_roll_yield 接口, 可以找到特定合约特定日期的主力合约次主力合约展期收益率, 或通过 symbol1 和 symbol2 变量自定义某两个合约的展期收益率.
import akshare as ak ak.get_roll_yield(date="20180718", var="IF", symbol1="IF1812", symbol2="IF1811") # 需要收盘收运行
注意: 1. 主力合约和次主力合约的定义, 是由该日的各交割月合约持仓量由大到小排序得到.
注册仓单
注册仓单是由各交易所的公布的日级数据, 在一定程度上可以反映市场的库存变化. 调用例子如下:
import akshare as ak ak.get_receipt(start_day="20180712", end_day="20180719", vars_list=["CU", "NI"])
注意:
1. vars_list 变量接上需要爬取的品种列表, 即使是一个品种, 也需要以列表形式输入; 2. 在研究仓单的方向变化时, 需要考虑一些品种的年度周期性, 如农产品的收割季、工业品的开工季等; 3. 需考虑到交割日的仓单变化.
现货价格和基差
基差是商品期货非常重要的基本面因素, AkShare 在这里提供两种获取基差的方法:
获取当天的基差数据
import akshare as ak
get_spot_price_df = ak.futures_spot_price("20180712")
print(get_spot_price_df)
返回值分别为品种、现货价格、最近交割合约、最近交割合约价格、主力合约、主力合约价格、最近合约基差值、主力合约基差值、最近合约基差率、主力合约基差率.
获取历史某段时间的基差值
import akshare as ak ak.futures_spot_price_daily(start_day="20180710", end_day="20180719", vars_list=["CU", "RB"])
注意: 1. 现货价格是从生意社网站爬取获得, 仅支持从 2011 年至今每个交易日数据.
会员持仓排名
自从蜘蛛网策略问世以来, 会员持仓数据日益受到关注. 数据的获取方式如下所示: 获取某段时间的会员持仓排名前 5、前 10、前 15、前 20 等总和.
import akshare as ak get_rank_sum_daily_df = ak.get_rank_sum_daily(start_day="20180718", end_day="20180719", vars_list=["IF", "C"]) print(get_rank_sum_daily_df)
获取某交易日某品种的持仓排名榜
ak.get_dce_rank_table() ak.get_cffex_rank_table() ak.get_czce_rank_table() ak.get_shfe_rank_table()
代码示例:
import akshare as ak get_dce_rank_table_df = ak.get_czce_rank_table(date='20200213') print(get_dce_rank_table_df)
注意:
1. 因为每个交易所公布的持仓排名不同: 大连所只公布品种的总持仓排名; 2. 没有按不同交割月划分;上海、中金交易所公布了每个交割月的持仓排名, 没有公布品种所有合约总排名; 3. 因此这里的品种排名和是各合约加总计算得来;郑州交易所公布了各合约排名和品种排名, 因此这里都是交易所原始数据.
大连商品交易所
接口: futures_dce_position_rank
目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/rcjccpm/index.html
描述: 获取大连商品交易所指定交易日的具体合约的持仓排名
限量: 单次返回所有合约的持仓排名数据, 返回以合约名字为键, 具体排名数据为值的字典
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | date="20200511"; 指定交易日, 该数据接口可以获取从 2000 年开始的数据, 20160104 由于交易所数据问题，返回为空可以调用 futures_dce_position_rank_other 来返回数据 |
P.S. futures_dce_position_rank_other 函数只返回页面显示的活跃合约，返回格式同 futures_dce_position_rank
输出参数-字典
P.S. 这里仅列出值(pandas.DataFrame)的字段信息
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| long_open_interest | str | Y | 持买单量 |
| long_open_interest_chg | float | Y | 持买单量-增减 |
| long_party_name | float | Y | 会员简称 |
| rank | float | Y | 名次 |
| short_open_interest | str | Y | 持卖单量 |
| short_open_interest_chg | str | Y | 持买单量-增减 |
| short_party_name | str | Y | 会员简称 |
| vol | str | Y | 成交量 |
| vol_chg | str | Y | 成交量-增减 |
| vol_party_name | str | Y | 会员简称 |
| symbol | str | Y | 具体合约 |
| variety | str | Y | 品种 |
接口示例
import akshare as ak futures_dce_detail_dict = ak.futures_dce_position_rank(date="20200513") print(futures_dce_detail_dict)
数据示例-字典
{'jm2009': long_open_interest long_open_interest_chg ... symbol variety
0 9,063 -253 ... jm2009 JM
1 8,255 65 ... jm2009 JM
2 5,954 -216 ... jm2009 JM
3 3,691 -127 ... jm2009 JM
4 3,387 115 ... jm2009 JM
.. ... ... ... ... ...
15 1,539 -120 ... jm2009 JM
16 1,457 158 ... jm2009 JM
17 1,391 92 ... jm2009 JM
18 1,377 -60 ... jm2009 JM
19 1,343 -40 ... jm2009 JM
}
仓单日报
仓单日报-郑州商品交易所
接口: futures_czce_warehouse_receipt
目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/cdrb/H770310index_1.htm
描述: 提供郑州商品交易所-交易数据-仓单日报
限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="20200702"; 交易日 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 键值对字典 | dict | Y | 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据 |
接口示例
import akshare as ak czce_warehouse_receipt_df = ak.futures_czce_warehouse_receipt(trade_date="20200702") print(czce_warehouse_receipt_df)
数据示例
{'SR': 仓库编号 仓库简称 年度 等级 品牌 仓单数量 当日增减 有效预报 升贴水
0 0103 藁城永安 NaN NaN NaN 0 0 NaN 100
1 0112 津军粮城 NaN NaN NaN 0 0 NaN 80
2 0201 南京铁心桥 NaN NaN NaN 0 0 NaN 200
3 0404 荣桂钦州 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
4 0407 柳州桂糖 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
5 0409 云南广大 1920 1 康白 180 0 NaN -170
6 NaN NaN 1920 1 黎山雪 80 0 NaN NaN
7 NaN NaN 1920 1 三菁山 20 0 NaN NaN
8 NaN NaN 1920 1 仙人山 50 0 NaN NaN
9 小计 NaN NaN NaN NaN 330 0 0 NaN
10 0411 佛山华商 NaN NaN NaN 0 0 NaN 80
11 0415 营口港务 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
12 0417 中糖湖北 1920 1 绿原 407 0 NaN 240
13 NaN NaN 1920 1 西沁 363 0 NaN NaN
14 小计 NaN NaN NaN NaN 770 0 230 NaN
15 0428 郑州南阳寨 1920 1 中糖 1431 0 NaN 140
16 小计 NaN NaN NaN NaN 1431 0 79 NaN
17 0433 荣桂来宾 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
18 0434 广西贵港 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
19 0435 广西弘信 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
20 0436 营口北方 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
21 0437 日照凌云海(厂库) 1920 1 ALL 440 -50 NaN 50
22 小计 NaN NaN NaN NaN 440 -50 0 NaN
23 0438 广东北部湾 1920 1 甘岭 1640 0 NaN 0
24 小计 NaN NaN NaN NaN 1640 0 0 NaN
25 0440 中粮曹妃甸 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
26 0441 弘信扶绥 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
27 0444 中糖南通 NaN NaN NaN 0 0 NaN 180
28 0445 中粮屯河(厂库) 1920 1 ALL 5000 0 NaN 50
29 小计 NaN NaN NaN NaN 5000 0 0 NaN
30 0447 星光糖业(厂库) NaN NaN NaN 0 0 NaN 100
31 0449 陕西咸阳 1920 1 晶菱 50 0 NaN 80
32 NaN NaN 1920 1 中糖 1490 0 NaN NaN
33 小计 NaN NaN NaN NaN 1540 0 0 NaN
34 0450 冀盛物流 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
35 0451 中糖北京 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
36 0452 云南陆航 1920 1 大湾江 40 40 NaN -100
37 小计 NaN NaN NaN NaN 40 40 0 NaN
38 0454 云鸥物流 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
39 0508 平湖华瑞 NaN NaN NaN 0 0 NaN 180
40 总计 NaN NaN NaN NaN 11191 -10 309 NaN, 'CF': 仓库编号 仓库简称 年度 等级 产地 仓单数量 当日增减 有效预报
0 0301 河南国储 1920 1128 新疆 1 0 NaN
1 NaN NaN 1920 1129 新疆 1 0 NaN
2 NaN NaN 1920 1228 新疆 7 0 NaN
3 NaN NaN 1920 1229 新疆 5 0 NaN
4 NaN NaN 1920 2127 新疆 2 0 NaN
.. ... ... ... ... ... ... ... ...
368 NaN NaN 1920 3129 新疆 41 0 NaN
369 NaN NaN 1920 3130 新疆 8 0 NaN
370 NaN NaN 1920 4129 新疆 5 0 NaN
371 小计 NaN NaN NaN NaN 86 0 1
372 总计 NaN NaN NaN NaN 20641 -261 2203}
仓单日报-大连商品交易所
接口: futures_dce_warehouse_receipt
目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/cdrb/index.html
描述: 提供大连商品交易所-行情数据-统计数据-日统计-仓单日报
限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="20200702"; 交易日 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 键值对字典 | dict | Y | 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据 |
接口示例
import akshare as ak futures_dce_warehouse_receipt_df = ak.futures_dce_warehouse_receipt(trade_date="20200702") print(futures_dce_warehouse_receipt_df)
数据示例
{'豆一': 品种 仓库/分库 昨日仓单量 今日仓单量 增减
0 豆一 桦南宏安粮贸 8 8 0
1 豆一小计 桦南宏安粮贸 8 8 0, '豆二': 品种 仓库/分库 昨日仓单量 今日仓单量 增减
0 豆二 南通嘉吉 1600 1600 0
1 豆二小计 南通嘉吉 1600 1600 0, '玉米': 品种 仓库/分库 昨日仓单量 今日仓单量 增减
0 玉米 中粮贸易 1850 1850 0
1 玉米 松原中转库 1850 1850 0
2 玉米 吉林云天化 13605 13605 0
3 玉米 吉林云天化 13605 13605 0
4 玉米 厦门象屿 2876 2576 -300
5 玉米 绥化象屿 2876 2576 -300
6 玉米 河北粮产 650 650 0
7 玉米 公主岭禾丰 650 650 0
8 玉米 锦州港 3310 2540 -770
9 玉米 锦州港主库区 1290 520 -770
10 玉米 龙江江源 2020 2020 0
11 玉米 锦阳锦州 596 596 0
12 玉米 良运库 5756 5656 -100
13 玉米 良运库主库区 4006 3906 -100
14 玉米 西丰良运 1750 1750 0
15 玉米 大连中船 6091 6091 0
16 玉米 大连中船主库区 5300 5300 0
17 玉米 七台河兴粮 791 791 0
18 玉米 北良港 10931 6061 -4870
19 玉米 北良港主库区 10931 6061 -4870
20 玉米 营口百丰泰 1034 689 -345
21 玉米小计 营口百丰泰 46699 40314 -6385}
仓单日报-上海期货交易所
接口: futures_shfe_warehouse_receipt
目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=dailystock¶mdate=20200703
描述: 提供上海期货交易所指定交割仓库期货仓单日报
限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="20200702"; 交易日 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 键值对字典 | dict | Y | 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据 |
接口示例
import akshare as ak futures_shfe_warehouse_receipt_df = ak.futures_shfe_warehouse_receipt(trade_date="20200702") print(futures_shfe_warehouse_receipt_df)
数据示例
{'线材': VARNAME VARSORT REGNAME REGSORT ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
179 线材 80 江苏 2 ... 0 0 26 0
180 线材 80 江苏 2 ... 0 0 76 0
181 线材 80 江苏 2 ... 0 0 100000 1
182 线材 80 浙江 3 ... 0 0 19 0
183 线材 80 浙江 3 ... 0 0 68 0
184 线材 80 浙江 3 ... 0 0 100000 1
185 线材 80 天津 8 ... 0 0 40 0
186 线材 80 天津 8 ... 0 0 89 0
187 线材 80 天津 8 ... 0 0 100000 1
188 线材 80 999999999 ... 0 0 200000 2
[10 rows x 11 columns], '铝': VARNAME VARSORT REGNAME REGSORT ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
30 铝 20 上海 0 ... 3539 0 16 0
31 铝 20 上海 0 ... 0 0 17 0
32 铝 20 上海 0 ... 650 0 25 0
33 铝 20 上海 0 ... 374 0 27 0
34 铝 20 上海 0 ... 0 0 28 0
35 铝 20 上海 0 ... 51 0 29 0
36 铝 20 上海 0 ... 572 0 38 0
37 铝 20 上海 0 ... 2431 0 340 0
38 铝 20 上海 0 ... 0 0 344 0
39 铝 20 上海 0 ... 0 0 346 0
40 铝 20 上海 0 ... 0 0 383 0
41 铝 20 上海 0 ... 7617 0 100000 1
42 铝 20 广东 1 ... 1777 0 6 0
43 铝 20 广东 1 ... 0 0 8 0
44 铝 20 广东 1 ... 4230 0 12 0
45 铝 20 广东 1 ... 0 0 342 0
46 铝 20 广东 1 ... 778 0 368 0
47 铝 20 广东 1 ... 6785 0 100000 1
48 铝 20 江苏 2 ... 8750 0 26 0
49 铝 20 江苏 2 ... 4586 0 84 0
50 铝 20 江苏 2 ... 11405 0 318 0
51 铝 20 江苏 2 ... 76 0 345 0
52 铝 20 江苏 2 ... 0 0 348 0
53 铝 20 江苏 2 ... 1326 0 349 0
54 铝 20 江苏 2 ... 11267 0 352 0
55 铝 20 江苏 2 ... 0 0 353 0
56 铝 20 江苏 2 ... 37410 0 100000 1
57 铝 20 浙江 3 ... 1907 0 19 0
58 铝 20 浙江 3 ... 0 0 321 0
59 铝 20 浙江 3 ... 0 0 324 0
60 铝 20 浙江 3 ... 17983 0 327 0
61 铝 20 浙江 3 ... 11110 603 354 0
62 铝 20 浙江 3 ... 31000 603 100000 1
63 铝 20 山东 4 ... 5509 0 363 0
64 铝 20 山东 4 ... 0 0 364 0
65 铝 20 山东 4 ... 650 0 365 0
66 铝 20 山东 4 ... 6159 0 100000 1
67 铝 20 天津 8 ... 0 0 40 0
68 铝 20 天津 8 ... 0 0 42 0
69 铝 20 天津 8 ... 0 0 338 0
70 铝 20 天津 8 ... 0 0 100000 1
71 铝 20 河南 9999 ... 0 0 333 0
72 铝 20 河南 9999 ... 829 0 355 0
73 铝 20 河南 9999 ... 0 0 356 0
74 铝 20 河南 9999 ... 0 0 357 0
75 铝 20 河南 9999 ... 0 0 358 0
76 铝 20 河南 9999 ... 528 0 367 0
77 铝 20 河南 9999 ... 1357 0 100000 1
78 铝 20 辽宁 9999 ... 0 0 369 0
79 铝 20 重庆 9999 ... 0 0 359 0
80 铝 20 重庆 9999 ... 0 0 360 0
81 铝 20 重庆 9999 ... 0 0 100000 1
82 铝 20 999999999 ... 0 0 180000 2
83 铝 20 999999999 ... 90328 603 190000 2
84 铝 20 999999999 ... 90328 603 200000 2}
西本新干线-品种指数数据
接口: futures_xgx_index
目标地址: http://www.96369.net/indices/65
描述: 提供西本新干线指数数据, 需要输入验证码(会在本地弹出图片, 根据图片所示在终端输入结果，按回车键后即可返回数据)
限量: 单次返回指定指数品种及日期区间的数据, plot 参数可以绘图
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol=161; 参考如下 指数代码一览表 |
| start_date | str | Y | start_date="2000-10-01"; |
| end_date | str | Y | end_date="2020-04-17"; |
| plot | Bool | Y | plot=True; 是否画图 |
指数代码一览表
| 指数 | 代码 |
|---|---|
| 钢材指数 | 65 |
| 铁矿指数 | 61 |
| 焦炭指数 | 64 |
| 煤炭指数 | 1002 |
| 水泥指数 | 1003 |
| FTZ指数 | 1100 |
| 钢铁行业PMI指数 | 118 |
| 生产指数 | 119 |
| 新订单指数 | 120 |
| 新出口订单指数 | 121 |
| 产成品库存指数 | 122 |
| 原材料库存指数 | 123 |
| 沪市终端线螺每周采购量监控 | 74 |
| 沪螺纹钢社会库存 | 72 |
| 国内螺纹钢社会库存量 | 67 |
| 国内线材社会库存量 | 68 |
| 国内主要城市热轧卷板库存 | 69 |
| 国内主要城市冷轧卷板库存 | 70 |
| 国内主要城市中厚板库存 | 73 |
| 全国主要钢材品种库存总量 | 117 |
| 热轧价格走势 | 108 |
| 冷轧价格走势 | 109 |
| 中板价格走势 | 110 |
| 型材价格走势 | 111 |
| 沪二级螺纹钢价格走势 | 127 |
| 螺纹钢主力合约收盘价格 | 179 |
| 铁矿石主力合约收盘价格 | 180 |
| 热轧板卷主力合约收盘价格 | 181 |
| 焦煤主力合约收盘价格 | 182 |
| 焦炭主力合约收盘价格 | 183 |
| 存款基准利率 | 52 |
| 贷款基准利率 | 53 |
| 存款准备金率 | 105 |
| 人民币新增贷款（亿元） | 174 |
| 广义货币供应量增速（M2，%） | 175 |
| 狭义货币供应量增速（M1，%) | 176 |
| 上海大额银行承兑汇票(Ⅰ) | 129 |
| 上海大额银行承兑汇票(Ⅱ) | 130 |
| 上海大额银行承兑汇票(Ⅲ) | 131 |
| 上海大额商业承兑汇票(Ⅰ) | 132 |
| 上海大额商业承兑汇票(II) | 133 |
| 上海大额商业承兑汇票(III) | 134 |
| 重点企业粗钢日均产量（旬报） | 99 |
| 重点企业钢材库存量（旬报） | 124 |
| 国内月度粗钢日均产量 | 159 |
| 国内月度粗钢产量 | 35 |
| 国内月度钢材产量 | 88 |
| 国内月度螺纹钢产量 | 40 |
| 国内月度线材产量 | 41 |
| 国内月度热轧板卷产量 | 114 |
| 国内月度冷轧板卷产量 | 115 |
| 国内月度中厚板产量 | 116 |
| 国内月度生铁产量 | 177 |
| 国内月度焦炭产量 | 37 |
| 国内月度铁矿石原矿产量 | 36 |
| 国内月度铁矿石进口量 | 42 |
| 国内月度钢材出口量 | 38 |
| 国内月度钢材进口量 | 39 |
| 国内铁矿石港口存量 | 43 |
| 唐山地区钢坯库存量 | 161 |
| 印度矿港口库存 | 100 |
| 波罗的海干散货指数（BDI） | 77 |
| 废钢价格走势 | 78 |
| 钢坯价格走势 | 79 |
| 钢材成本指数 | 178 |
| 铁矿石进口月度均价 | 93 |
| 巴西图巴朗-北仑铁矿海运价 | 94 |
| 西澳-北仑铁矿海运价 | 95 |
| 澳大利亚粉矿价格（56.5%，日照港） | 1006 |
| 澳大利亚粉矿价格(61.5%青岛港，元/吨） | 106 |
| 巴西粉矿价格（ 65% 日照港，元/吨） | 107 |
| 62%铁矿石指数 | 125 |
| 63.5%印度粉矿外盘报价 | 126 |
| 国民生产总值季度增速（GDP） | 166 |
| 居民消费物价指数（CPI） | 30 |
| 工业生产者出厂价格指数（PPI） | 165 |
| 制造业采购经理指数（PMI） | 104 |
| 月度建筑安装工程投资额 | 91 |
| 月度固定资产投资额 | 32 |
| 月度房地产建设投资额 | 34 |
| 城填固定资产投资增速（累计值，%） | 171 |
| 房地产开发投资增速（累计值，%） | 167 |
| 土地购置面积同比增速（累计值，%） | 168 |
| 房屋新开工面积同比增速（累计值，%） | 169 |
| 商品房销售面积同比增速（累计值，%） | 170 |
| 钢铁业固定资产投资增速（累计值，%） | 172 |
| CRU全球 | 80 |
| CRU长材 | 81 |
| CRU扁平材 | 82 |
| CRU北美 | 83 |
| CRU欧洲 | 84 |
| CRU亚洲 | 85 |
| 全球粗钢月度产量（万吨） | 162 |
| 全球粗钢日均产量（万吨） | 163 |
| 全球粗钢产能利用率（%） | 164 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | datetime.date | Y | 日期 |
| 值 | float | Y | |
| 涨跌额 | float | Y | |
| 涨跌幅 | float | Y | 注意格式(%) |
接口示例
import akshare as ak futures_xgx_index_df = ak.futures_xgx_index(symbol=161, start_date="2000-10-01", end_date="2020-04-17", plot=False) print(futures_xgx_index_df)
数据示例
2020-04-16 57.33 -3.91 -6.38%
2020-04-09 61.24 -8.19 -11.80%
2020-04-02 69.43 -10.32 -12.94%
2020-03-26 79.75 -8.18 -9.30%
2020-03-19 87.93 -10.54 -10.70%
... ... ...
2012-02-03 84.10 12.57 17.57%
2012-01-29 71.53 23.60 49.24%
2012-01-20 47.93 7.20 17.68%
2012-01-13 40.73 7.60 22.94%
2012-01-06 33.13 0.00 0.00%
日线行情K线
通过采集交易所官网信息, 可以获得各合约日线行情, 以及根据持仓量加权的指数行情, 用法如下:
import akshare as ak get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20190107", end_date="20190108", market="SHFE", index_bar=True) print(get_futures_daily_df)
market 可以添为四个交易所的简称, 即 “dce” 代表大商所; “ine” 代表能源所; “shfe” 代表上期所; “czce” 代表郑商所; “cffex” 代表中金所. index_bar 为 True 时, 在生成的 pandas.DataFrame 中通过持仓量加权合成指数合约, 如 RB99.
期货行情数据
内盘-实时行情数据
接口: futures_zh_spot
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/
描述: 提供新浪财经-期货页面的实时行情数据
限量: 单次返回当日可以订阅的所有期货品种数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| subscribe_list | str | Y | 需要订阅的合约代码; e.g., 按照示例获取 |
| market | str | Y | market="CF", 商品期货; market="FF", 金融期货 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | 品种 |
| time | float | Y | 时间, e.g., 144050表示下午14点40分50秒 |
| open | float | Y | 开盘 |
| high | float | Y | 高 |
| low | float | Y | 低 |
| current_price | str | Y | 当前价格(买价) |
| bid_price | str | Y | 买 |
| ask_price | str | Y | 卖价 |
| buy_vol | float | Y | 买量 |
| sell_vol | float | Y | 卖量 |
| hold | float | Y | 持仓量 |
| volume | str | Y | 成交量 |
| avg_price | float | Y | 均价 |
| last_close | float | Y | 上一个交易日的收盘价 |
| last_settle_price | str | Y | 上一个交易日的结算价 |
接口示例-订阅所有商品期货(大商所, 上期所, 郑商所主力合约)
import time
import akshare as ak
dce_text = ak.match_main_contract(exchange="dce")
czce_text = ak.match_main_contract(exchange="czce")
shfe_text = ak.match_main_contract(exchange="shfe")
while True:
time.sleep(3)
data = ak.futures_zh_spot(
subscribe_list=",".join([dce_text, czce_text, shfe_text]),
market="CF")
print(data)
数据示例-商品期货
symbol time open high low current_price \
0 PVC2001 225958 6615.000 6620.000 6580.000 6585.000
1 棕榈油2001 230000 5368.000 5386.000 5348.000 5374.000
2 豆二2001 225959 3202.000 3230.000 3202.000 3224.000
3 豆粕2001 225959 2882.000 2898.000 2875.000 2882.000
4 铁矿石2001 230000 629.500 635.000 627.000 633.500
5 鸡蛋2001 150041 4500.000 4514.000 4444.000 4472.000
6 塑料2001 225959 7070.000 7080.000 7035.000 7065.000
7 聚丙烯2001 230000 7860.000 7898.000 7848.000 7888.000
8 纤维板1911 150042 85.000 85.000 85.000 85.000
9 豆油2001 225959 6248.000 6250.000 6202.000 6240.000
10 玉米2001 225959 1843.000 1849.000 1841.000 1847.000
11 豆一2001 225959 3386.000 3394.000 3382.000 3390.000
12 焦炭2001 225959 1760.500 1799.000 1760.000 1774.000
13 焦煤2001 225959 1228.000 1237.500 1228.000 1230.000
14 淀粉2001 225959 2190.000 2198.000 2189.000 2196.000
15 乙二醇2001 225959 4566.000 4626.000 4563.000 4612.000
16 粳米2001 225953 3611.000 3614.000 3610.000 3614.000
17 苯乙烯2005 225959 6950.000 7019.000 6935.000 6969.000
18 PTA2001 232959 4698.000 4730.000 4684.000 4716.000
19 菜油2001 232959 7464.000 7496.000 7422.000 7495.000
20 菜粕2001 232959 2178.000 2199.000 2162.000 2184.000
21 动力煤2001 232956 555.000 555.800 552.600 554.400
22 强麦2001 145948 2347.000 2375.000 2347.000 2357.000
23 白糖2001 232959 5594.000 5618.000 5573.000 5601.000
24 棉花2001 232959 13025.000 13100.000 13000.000 13050.000
25 早籼稻2005 145959 2907.000 2907.000 2687.000 2687.000
26 甲醇2001 232959 1952.000 1969.000 1947.000 1964.000
27 玻璃2001 232959 1490.000 1493.000 1477.000 1479.000
28 晚籼稻2005 145927 2803.000 2803.000 2700.000 2700.000
29 硅铁2001 145958 5708.000 5740.000 5682.000 5726.000
30 锰硅2001 145959 6086.000 6148.000 6086.000 6120.000
31 棉纱2001 232957 21045.000 21120.000 20990.000 21030.000
32 苹果2001 145959 8015.000 8150.000 7969.000 8141.000
33 红枣2001 145959 11075.000 11195.000 11020.000 11185.000
34 尿素2001 145958 1636.000 1649.000 1632.000 1647.000
35 上海原油1912 023000 447.900 457.300 445.100 455.400
36 铝2001 005959 13675.000 13675.000 13635.000 13650.000
37 天然橡胶2001 230000 11915.000 11945.000 11870.000 11920.000
38 沪锌2001 005959 18330.000 18395.000 18325.000 18365.000
39 铜2001 010000 46890.000 46920.000 46750.000 46900.000
40 黄金1912 022959 331.800 332.750 331.650 332.250
41 螺纹钢2001 230000 3548.000 3557.000 3535.000 3551.000
42 线材2001 150000 3962.000 4007.000 3881.000 3944.000
43 铅2001 005959 15740.000 15790.000 15665.000 15700.000
44 白银2002 023000 4108.000 4138.000 4107.000 4132.000
45 沥青1912 230000 2860.000 2886.000 2798.000 2878.000
46 热轧卷板2001 230000 3489.000 3489.000 3456.000 3474.000
47 锡2001 005958 134450.000 135000.000 134340.000 134730.000
48 镍2002 010000 118230.000 119250.000 117270.000 117500.000
49 纸浆2001 225959 4530.000 4554.000 4526.000 4540.000
50 20号胶2003 225959 10100.000 10310.000 10100.000 10265.000
51 不锈钢2002 005838 14375.000 14405.000 14270.000 14290.000
bid_price ask_price buy_vol sell_vol hold volume avg_price \
0 6585.000 6590.000 34 1 367124.000 53544 0.000
1 5372.000 5374.000 190 259 754464.000 692954 0.000
2 3223.000 3224.000 10 12 326512.000 18442 0.000
3 2881.000 2882.000 37 1 1338014.000 441654 0.000
4 633.000 633.500 237 123 1402208.000 652020 0.000
5 4471.000 4472.000 17 16 187972.000 321668 4480.000
6 7060.000 7070.000 276 90 585362.000 84314 0.000
7 7887.000 7888.000 65 147 588994.000 179522 0.000
8 0.000 85.000 0 2 152.000 60 95.200
9 6236.000 6240.000 12 192 708818.000 314056 0.000
10 1847.000 1848.000 33 1274 1218948.000 180898 0.000
11 3389.000 3390.000 15 36 146544.000 27434 0.000
12 1774.000 1774.500 3 18 294188.000 239652 0.000
13 1230.000 1230.500 31 121 182582.000 55978 0.000
14 2194.000 2196.000 71 30 209464.000 27750 0.000
15 4612.000 4615.000 2 13 366098.000 240452 0.000
16 3611.000 3614.000 4 1 11394.000 48 0.000
17 6968.000 6969.000 3 24 146162.000 60946 0.000
18 4716.000 4718.000 194 68 1614760.000 398350 0.000
19 7495.000 7496.000 4 25 233652.000 95194 0.000
20 2183.000 2184.000 141 96 379328.000 326340 0.000
21 554.200 554.400 2 36 294332.000 51454 0.000
22 2355.000 2364.000 1 1 258.000 28 2358.000
23 5601.000 5602.000 2 19 512192.000 227384 0.000
24 13050.000 13055.000 18 82 641468.000 249004 0.000
25 0.000 2707.000 0 1 4.000 12 2727.000
26 1964.000 1965.000 154 7 1905872.000 697502 0.000
27 1479.000 1480.000 48 220 444268.000 167494 0.000
28 2691.000 2801.000 1 1 2.000 4 2752.000
29 5718.000 5726.000 22 144 137720.000 53198 5712.000
30 6116.000 6120.000 55 76 223030.000 140202 6126.000
31 21030.000 21050.000 43 5 19220.000 12936 0.000
32 8140.000 8141.000 18 39 143842.000 297740 8080.000
33 11185.000 11195.000 7 107 85220.000 113366 11100.000
34 1647.000 1648.000 17 12 107746.000 53370 1641.000
35 455.400 455.500 15 7 21854.000 104144 0.000
36 13655.000 13660.000 14 2 234062.000 31358 0.000
37 11915.000 11920.000 37 1 274874.000 84646 0.000
38 18360.000 18365.000 15 2 224688.000 89042 0.000
39 46900.000 46920.000 9 13 209076.000 38610 0.000
40 332.150 332.350 4 7 96116.000 62880 0.000
41 3551.000 3552.000 155 436 2979382.000 972254 0.000
42 3943.000 3948.000 2 1 338.000 786 3956.000
43 15695.000 15705.000 2 1 65920.000 24880 0.000
44 4132.000 4133.000 12 67 589720.000 610526 0.000
45 2878.000 2880.000 181 219 297748.000 447994 0.000
46 3474.000 3476.000 3 52 622942.000 163766 0.000
47 134720.000 134740.000 4 15 40162.000 8072 0.000
48 117490.000 117500.000 17 2 270906.000 636464 0.000
49 4540.000 4542.000 15 26 237580.000 71940 0.000
50 10255.000 10310.000 1 10 33418.000 2676 0.000
51 14285.000 14315.000 2 6 19926.000 4012 0.000
last_close last_settle_price
0 0.000 6615.000
1 0.000 5394.000
2 0.000 3213.000
3 0.000 2864.000
4 0.000 627.000
5 4472.000 4549.000
6 0.000 7085.000
7 0.000 7908.000
8 85.000 95.500
9 0.000 6290.000
10 0.000 1841.000
11 0.000 3398.000
12 0.000 1760.500
13 0.000 1234.500
14 0.000 2190.000
15 0.000 4597.000
16 0.000 3617.000
17 0.000 6956.000
18 0.000 4722.000
19 0.000 7484.000
20 0.000 2166.000
21 0.000 555.600
22 2357.000 2380.000
23 0.000 5612.000
24 0.000 13025.000
25 2687.000 2799.000
26 0.000 1956.000
27 0.000 1494.000
28 2700.000 2695.000
29 5726.000 5698.000
30 6120.000 6040.000
31 0.000 21055.000
32 8141.000 8147.000
33 11185.000 11145.000
34 1647.000 1640.000
35 0.000 454.400
36 0.000 13685.000
37 0.000 12055.000
38 0.000 18345.000
39 0.000 46870.000
40 0.000 332.900
41 0.000 3535.000
42 3944.000 3948.000
43 0.000 15730.000
44 0.000 4139.000
45 0.000 2888.000
46 0.000 3479.000
47 0.000 134670.000
48 0.000 119330.000
49 0.000 4542.000
50 0.000 10345.000
51 0.000 14310.000
接口示例-订阅所有金融期货(中金所主力合约)
import time
import akshare as ak
cffex_text = ak.match_main_contract(exchange="cffex")
while True:
time.sleep(3)
data = ak.futures_zh_spot(subscribe_list=cffex_text, market="FF")
print(data)
数据示例-金融期货
symbol time open high low current_price \
0 沪深300指数1912 15:00:00 3902.800 3915.000 3871.200 3879.000
1 5年期国债1912 15:15:00 99.680 99.715 99.590 99.700
2 上证50指数1912 15:00:00 2972.800 2977.600 2948.800 2957.200
3 中证500指数1912 15:00:00 4841.200 4885.000 4800.800 4820.400
hold volume amount
0 93225.000 71712 279062965.600
1 18853.000 9786 975248.030
2 41928.000 25164 74617285.400
3 113365.000 73086 353463074.600
内盘-历史行情数据
接口: get_futures_daily
目标地址: 各交易所网站
描述: 提供各交易所各品种的网站的历史行情数据
限量: 单次返回指定时间段指定交易所的所有期货品种历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| start_date | str | Y | start_date="20200701" |
| end_date | str | Y | end_date="20200716" |
| market | str | Y | market="DCE"; choice of {"CFFEX", "INE", "CZCE", "DCE", "SHFE"} |
| index_bar | str | Y | index_bar=False; 是否合成指数 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | 合约 |
| date | str | Y | 交易日 |
| open | float | Y | 开盘价 |
| high | float | Y | 最高价 |
| low | float | Y | 最低价 |
| close | str | Y | 收盘价 |
| volume | str | Y | 成交量 |
| open_interest | str | Y | 持仓量 |
| turnover | float | Y | 成交额 |
| settle | float | Y | 结算价 |
| pre_settle | float | Y | 前结算价 |
| variety | str | Y | 品种 |
接口示例
import akshare as ak get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20200701", end_date="20200716", market="DCE", index_bar=True) print(get_futures_daily_df)
数据示例
symbol date open ... settle pre_settle variety
0 A2007 20200701 6160 ... 6122 5643 A
1 A2009 20200701 4871 ... 4874 4839 A
2 A2011 20200701 4480 ... 4424 4411 A
3 A2101 20200701 4402 ... 4385 4395 A
4 A2103 20200701 4422 ... 4394 4412 A
... ... ... ... ... ... ...
2749 PG99 20200716 3899.35 ... 3881.69 3879.72 PG
2750 P99 20200716 5257.2 ... 5269.32 5212.02 P
2751 L99 20200716 7213.86 ... 7156.44 7220.27 L
2752 M99 20200716 2858.98 ... 2862.43 2855.63 M
2753 JM99 20200716 1193.58 ... 1195.49 1197.92 JM
外盘-实时行情数据
接口: futures_hq_spot
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/
描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘实时行情数据
限量: 单次返回当日可以订阅的所有期货品种数据, 建议用多线程获取(控制频率, 防止封 IP)
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| subscribe_list | str | Y | 需要订阅的合约代码; e.g., 按照示例获取 ak.hf_subscribe_exchange_symbol() |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| current_price | str | Y | 最新价 |
| current_price_rmb | str | Y | 最新价(人民币报价) |
| bid | float | Y | 买一 |
| ask | float | Y | 卖一 |
| high | float | Y | 高 |
| low | float | Y | 低 |
| time | str | Y | 当前时间 |
| last_settle_price | str | Y | 前一个交易日结算价 |
| open | str | Y | 开盘价 |
| hold | float | Y | 持仓量 |
| date | float | Y | 日期 |
| symbol | str | Y | 品种 |
接口示例
import time
import akshare as ak
print("开始接收实时行情, 每秒刷新一次")
subscribe_list = ak.hf_subscribe_exchange_symbol()
while True:
time.sleep(3)
data = ak.futures_hf_spot(subscribe_list=subscribe_list)
print(data)
数据示例
current_price current_price_rmb bid ... hold date symbol 0 52.545 2475 52.540 ... 0.000 2020-03-26 NYBOT-棉花 1 11293.500 4292 11290.000 ... 0.000 2020-03-26 LME镍3个月 2 1662.800 1536 1662.000 ... 0.000 2020-03-26 LME铅3个月 3 14035.000 89 13975.000 ... 0.000 2020-03-26 LME锡3个月 4 1846.300 2808 1843.500 ... 0.000 2020-03-26 LME锌3个月 .. ... ... ... ... ... ... ... 19 29.206 92836 29.240 ... 0.000 2020-03-26 布伦特原油 20 1619.86 None 1619.71 ... 0 2020-03-26 伦敦金 21 14.38 None 14.37 ... 0 2020-03-26 伦敦银 22 722.180 8506 723.500 ... 9440.000 2020-03-26 伦敦铂金 23 2150.300 874 2155.000 ... 7048.000 2020-03-26 伦敦钯金
外盘-历史行情数据
接口: futures_foreign_hist
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/
描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘历史行情数据
限量: 单次返回指定品种的历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="ZSD"; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 交易日 |
| open | float | Y | 开盘价 |
| high | float | Y | 最高价 |
| low | float | Y | 最低价 |
| close | float | Y | 收盘价 |
| volume | int | Y | 成交量 |
接口示例
import akshare as ak futures_foreign_hist_df = ak.futures_foreign_hist(symbol="ZSD") print(futures_foreign_hist_df)
数据示例
date open high low close volume
0 2010-03-26 2230.0 2272.5 2220.0 2235.0 3013
1 2010-03-29 2230.0 2341.0 2230.0 2341.0 5425
2 2010-03-30 2340.0 2390.0 2306.0 2368.0 6959
3 2010-03-31 2375.0 2408.5 2328.0 2370.0 7462
4 2010-04-01 2370.0 2434.0 2350.0 2400.0 5969
... ... ... ... ... ...
2547 2020-03-20 1842.0 1934.5 1820.0 1845.0 11702
2548 2020-03-23 1813.0 1847.5 1785.0 1812.0 10240
2549 2020-03-24 1820.0 1873.0 1808.5 1827.0 7269
2550 2020-03-25 1833.0 1849.0 1790.5 1844.5 6823
2551 2020-03-26 1844.5 1858.0 1819.0 1851.0 2700
外盘-合约详情
接口: futures_foreign_detail
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/
描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘期货合约详情
限量: 单次返回指定品种的合约详情数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="ZSD"; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 交易品种 | str | Y | - |
| 最小变动价位 | str | Y | - |
| 交易时间 | str | Y | - |
| 交易代码 | str | Y | - |
| 交易单位 | str | Y | - |
| 涨跌停板幅度 | str | Y | - |
| 交割品级 | str | Y | - |
| 上市交易所 | str | Y | - |
| 报价单位 | str | Y | - |
| 合约交割月份 | str | Y | - |
| 交割地点 | str | Y | - |
| 附加信息 | str | Y | - |
接口示例
import akshare as ak futures_foreign_detail_df = ak.futures_foreign_detail(symbol="ZSD") print(futures_foreign_detail_df)
数据示例
0 1 ... 4 5 0 交易品种 伦敦锌(CFD差价合约并非期货) ... 报价单位 美元/吨 1 最小变动价位 电话交易：0.5美元/吨 电子盘：0.25美元/吨 ... 合约交割月份 LME三个月期货合约是连续合约，每日都有交割 2 交易时间 LME Select北京时间（夏令时）08:00-02:00 ... 交割地点 NaN 3 交易代码 ZSD ... 附加信息 NaN
全球商品期货
接口: get_sector_futures
目标地址: https://cn.investing.com/commodities/
描述: 主要提供全球能源、农业、金属、商品指数历史数据, 此处请注意调取数据的时间长度
限量: 单次最大5000行, 建议用 for 获取行数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| sector | str | Y | 能源、农业、金属、商品指数之一 |
| symbol | str | Y | 对应板块中的产品名称, 可以通过查询网页获取或者调用 futures_global_commodity_name_url_map 获取 |
| start_date | str | Y | 需要获取数据的开始时间, e.g., start_date='2005/01/01' |
| end_date | str | Y | 需要获取数据的开始时间, e.g., end_date='2015/01/01' |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期索引 |
| 收盘 | float | Y | 收盘 |
| 开盘 | float | Y | 开盘 |
| 高 | float | Y | 高 |
| 低 | float | Y | 低 |
| 涨跌幅 | str | Y | 涨跌幅 |
接口示例
import akshare as ak temp_url = ak.futures_global_commodity_name_url_map(sector="能源") print(temp_url) sector_futures_df = ak.get_sector_futures(sector="能源", symbol="伦敦布伦特原油", start_date='2005/01/01', end_date='2019/10/17') print(sector_futures_df)
数据示例-futures_global_commodity_name_url_map
{'伦敦布伦特原油': '/commodities/brent-oil', 'WTI原油': '/commodities/crude-oil', '伦敦汽油': '/commodities/london-gas-oil', '天然气': '/commodities/natural-gas', '燃料油': '/commodities/heating-oil', '碳排放': '/commodities/carbon-emissions', 'RBOB汽油': '/commodities/gasoline-rbob', '布伦特原油': '/commodities/brent-oil', '原油': '/commodities/crude-oil'}
数据示例-get_sector_futures
0 收盘 开盘 高 低 涨跌幅 日期 2019-10-17 59.91 58.99 60.04 58.69 269.84K 2019-10-16 59.42 58.90 59.75 58.36 257.88K 2019-10-15 58.74 59.30 59.68 58.00 305.68K 2019-10-14 59.35 60.69 60.73 58.50 283.07K 2019-10-11 60.51 59.53 60.69 59.21 367.63K ... ... ... ... ... ... 2005-01-10 42.92 43.20 44.85 42.90 27.65K 2005-01-07 43.18 42.75 43.75 42.20 29.64K 2005-01-06 42.85 40.43 43.20 39.82 51.63K 2005-01-05 40.51 40.80 41.00 39.90 42.23K 2005-01-04 41.04 39.40 41.25 38.81 40.10K
新加坡交易所期货
接口: futures_sgx_daily
目标地址: https://www.sgx.com/zh-hans/research-education/derivatives
描述: 主要提供盘价、最高价、最低价、收盘价、结算、成交量及未平仓合约数据, 数据于下个工作日新加坡时间下午2点起提供.
限量: 单次获取指定交易日前指定交易日天数的数据, 由于国内网络限制, 请使用代理访问
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | 需要获取数据的指定日期, e.g., trade_date="2020/03/06" |
| recent_day | str | Y | 需要获取数据的指定日期的前 recent_day 的数据, e.g., recent_day="2" |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| DATE | str | Y | 日期 |
| COM | float | Y | 品种代码 |
| COM_MM | float | Y | 品种到期月份 |
| COM_YY | float | Y | 品种年份 |
| OPEN | float | Y | 开盘价 |
| HIGH | str | Y | 最高价 |
| LOW | str | Y | 最低价 |
| CLOSE | str | Y | 收盘价 |
| SETTLE | str | Y | 结算价 |
| VOLUME | str | Y | 交易量 |
| OINT | str | Y | 未平仓合约 |
| SERIES | str | Y | 合约代码 |
接口示例
import akshare as ak futures_sgx_daily_df = ak.futures_sgx_daily(trade_date="2020/03/06", recent_day="2") print(futures_sgx_daily_df)
数据示例
DATE COM COM_MM COM_YY ... SETTLE VOLUME OINT SERIES
0 20200305 1MF 3 2020 ... 273.01 0 20 1MFH20
1 20200305 1MF 4 2020 ... 275.23 0 20 1MFJ20
2 20200305 1MF 5 2020 ... 277.23 0 20 1MFK20
3 20200305 1MF 6 2020 ... 279.45 0 0 1MFM20
4 20200305 1MF 7 2020 ... 280.47 0 0 1MFN20
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2174 20200306 ZYES 4 2020 ... 9.30 314 314 ZYESJ20
2175 20200306 ZYES 5 2020 ... 9.60 0 0 ZYESK20
2176 20200306 ZZEE 3 2020 ... 221.60 0 4 ZZEEH20
2177 20200306 ZZEE 4 2020 ... 222.95 0 0 ZZEEJ20
2178 20200306 ZZEE 5 2020 ... 223.70 0 0 ZZEEK20
期货连续合约
接口: futures_main_sina
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_0
描述: 主要提供新浪财经-期货-连续合约历史数据
限量: 单次返回单个期货品种的所有历史数据-日频
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="IF0", 请参考新浪连续合约品种一览表, 也可通过 futures_display_main_sina 获取 |
| trade_date="20181225" | str | Y | 可以不输入, 默认用当前交易日 |
新浪连续合约品种一览表(获取函数在接口示例处有说明)
| 序号 | 品种 | 交易所 | 合约名称 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | V0 | dce | PVC连续 | |
| 1 | P0 | dce | 棕榈油连续 | |
| 2 | B0 | dce | 豆二连续 | |
| 3 | M0 | dce | 豆粕连续 | |
| 4 | I0 | dce | 铁矿石连续 | |
| 5 | JD0 | dce | 鸡蛋连续 | |
| 6 | L0 | dce | 塑料连续 | |
| 7 | PP0 | dce | 聚丙烯连续 | |
| 8 | FB0 | dce | 纤维板连续 | |
| 9 | BB0 | dce | 胶合板连续 | |
| 10 | Y0 | dce | 豆油连续 | |
| 11 | C0 | dce | 玉米连续 | |
| 12 | A0 | dce | 豆一连续 | |
| 13 | J0 | dce | 焦炭连续 | |
| 14 | JM0 | dce | 焦煤连续 | |
| 15 | CS0 | dce | 淀粉连续 | |
| 16 | EG0 | dce | 乙二醇连续 | |
| 17 | RR0 | dce | 粳米连续 | |
| 18 | EB0 | dce | 苯乙烯连续 | |
| 19 | TA0 | czce | PTA连续 | |
| 20 | OI0 | czce | 菜油连续 | |
| 21 | RS2007 | czce | 菜籽2007 | 无连续合约 |
| 22 | RM0 | czce | 菜粕连续 | |
| 23 | ZC0 | czce | 动力煤连续 | |
| 24 | WH0 | czce | 强麦连续 | |
| 25 | JR2001 | czce | 粳稻2001 | 无连续合约 |
| 26 | SR0 | czce | 白糖连续 | |
| 27 | CF0 | czce | 棉花连续 | |
| 28 | RI0 | czce | 早籼稻连续 | |
| 29 | MA0 | czce | 甲醇连续 | |
| 30 | FG0 | czce | 玻璃连续 | |
| 31 | LR2001 | czce | 晚籼稻2001 | 无连续合约 |
| 32 | SF0 | czce | 硅铁连续 | |
| 33 | SM0 | czce | 锰硅连续 | |
| 34 | CY0 | czce | 棉纱连续 | |
| 35 | AP0 | czce | 苹果连续 | |
| 36 | CJ0 | czce | 红枣连续 | |
| 37 | UR0 | czce | 尿素连续 | |
| 38 | SA0 | czce | 纯碱连续 | |
| 39 | FU0 | shfe | 燃料油连续 | |
| 40 | SC0 | ine | 上海原油连续 | |
| 41 | AL0 | shfe | 铝连续 | |
| 42 | RU0 | shfe | 天然橡胶连续 | |
| 43 | ZN0 | shfe | 沪锌连续 | |
| 44 | CU0 | shfe | 铜连续 | |
| 45 | AU2006 | shfe | 黄金2006 | 无连续合约 |
| 46 | RB0 | shfe | 螺纹钢连续 | |
| 47 | WR2001 | shfe | 线材2001 | 无连续合约 |
| 48 | PB0 | shfe | 铅连续 | |
| 49 | AG2006 | shfe | 白银2006 | 无连续合约 |
| 50 | BU0 | shfe | 沥青连续 | |
| 51 | HC0 | shfe | 热轧卷板连续 | |
| 52 | SN0 | shfe | 锡连续 | |
| 53 | NI2002 | shfe | 镍2002 | 无连续合约 |
| 54 | SP0 | shfe | 纸浆连续 | |
| 55 | NR0 | ine | 20号胶连续 | |
| 56 | SS0 | shfe | 不锈钢连续 | |
| 57 | IF0 | cffex | 沪深300指数期货连续 | |
| 58 | TF0 | cffex | 5年期国债期货连续 | |
| 59 | T2003 | cffex | 10年期国债期货2003 | 无连续合约 |
| 60 | IH0 | cffex | 上证50指数期货连续 | |
| 61 | IC0 | cffex | 中证500指数期货连续 | |
| 62 | TS0 | cffex | 2年期国债期货连续 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | datetime.datetime | Y | - |
| 开盘价 | float | Y | - |
| 最高价 | float | Y | - |
| 最低价 | float | Y | - |
| 收盘价 | float | Y | - |
| 成交量 | float | Y | 注意单位 |
| 持仓量 | float | Y | 注意单位 |
接口示例-连续合约数据接口
import akshare as ak futures_df = ak.futures_main_sina(symbol="IF0", trade_date="20181220") print(futures_df)
数据示例-连续合约数据接口
日期 开盘价 最高价 最低价 收盘价 成交量 持仓量 0 2017-01-17 3308.6 3326.0 3291.4 3315.4 10767 0 1 2017-01-18 3315.2 3358.2 3310.2 3345.0 9632 0 2 2017-01-19 3335.4 3350.2 3320.0 3326.0 7728 0 3 2017-01-20 3320.2 3356.6 3320.2 3353.0 9525 0 4 2017-01-23 3355.2 3379.2 3347.8 3352.0 7862 0 .. ... ... ... ... ... ... ... 711 2019-12-19 4038.0 4043.0 4019.0 4028.8 37220 25147 712 2019-12-20 4054.0 4068.8 4034.0 4035.0 62066 69629 713 2019-12-23 4031.0 4053.0 3972.6 3979.4 73788 72170 714 2019-12-24 3990.0 4008.6 3977.4 3998.4 48197 66325 715 2019-12-25 3996.0 4011.2 3982.4 4002.8 57465 70656
接口示例-新浪连续合约品种一览表接口
import akshare as ak display_main_df = ak.futures_display_main_sina() print(display_main_df)
数据示例-新浪连续合约品种一览表接口
P.S. 部分无连续合约的品种需要剔除, 剔除代码如下
import akshare as ak
display_main_df = ak.futures_display_main_sina()
display_main_df[display_main_df["name"].str.contains("连续")]
symbol exchange name 0 V0 dce PVC连续 1 P0 dce 棕榈油连续 2 B0 dce 豆二连续 3 M0 dce 豆粕连续 4 I0 dce 铁矿石连续 5 JD0 dce 鸡蛋连续 6 L0 dce 塑料连续 7 PP0 dce 聚丙烯连续 8 FB0 dce 纤维板连续 9 BB0 dce 胶合板连续 10 Y0 dce 豆油连续 11 C0 dce 玉米连续 12 A0 dce 豆一连续 13 J0 dce 焦炭连续 14 JM0 dce 焦煤连续 15 CS0 dce 淀粉连续 16 EG0 dce 乙二醇连续 17 RR0 dce 粳米连续 18 EB0 dce 苯乙烯连续 19 TA0 czce PTA连续 20 OI0 czce 菜油连续 21 RS2007 czce 菜籽2007 22 RM0 czce 菜粕连续 23 ZC0 czce 动力煤连续 24 WH0 czce 强麦连续 25 JR2001 czce 粳稻2001 26 SR0 czce 白糖连续 27 CF0 czce 棉花连续 28 RI0 czce 早籼稻连续 29 MA0 czce 甲醇连续 30 FG0 czce 玻璃连续 31 LR2001 czce 晚籼稻2001 32 SF0 czce 硅铁连续 33 SM0 czce 锰硅连续 34 CY0 czce 棉纱连续 35 AP0 czce 苹果连续 36 CJ0 czce 红枣连续 37 UR0 czce 尿素连续 38 SA0 czce 纯碱连续 39 FU0 shfe 燃料油连续 40 SC0 ine 上海原油连续 41 AL0 shfe 铝连续 42 RU0 shfe 天然橡胶连续 43 ZN0 shfe 沪锌连续 44 CU0 shfe 铜连续 45 AU0 shfe 黄金连续 46 RB0 shfe 螺纹钢连续 47 WR0 shfe 线材连续 48 PB0 shfe 铅连续 49 AG2006 shfe 白银2006 50 BU0 shfe 沥青连续 51 HC0 shfe 热轧卷板连续 52 SN2005 shfe 锡2005 53 NI0 shfe 镍连续 54 SP0 shfe 纸浆连续 55 NR0 ine 20号胶连续 56 SS0 shfe 不锈钢连续 57 IF0 cffex 沪深300指数期货连续 58 TF0 cffex 5年期国债期货连续 59 T2003 cffex 10年期国债期货2003 60 IH0 cffex 上证50指数期货连续 61 IC0 cffex 中证500指数期货连续 62 TS0 cffex 2年期国债期货连续
南华指数
收益率指数
接口: nh_return_index
目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html
描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-收益率指数
限量: 单次返回单个指数的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | str | Y | code="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取 |
南华指数品种一览表
| id | code | exchange | start_date | category | name |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | NHCI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华商品指数 |
| 1 | NHMI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华金属指数 |
| 2 | NHAI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华农产品指数 |
| 3 | NHII | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华工业品指数 |
| 4 | NHECI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华能化指数 |
| 5 | IF | 南华期货 | 2010-04-16 | 板块 | 南华股指指数 |
| 6 | NHPMI | 南华期货 | 2012-09-06 | 板块 | 南华贵金属指数 |
| 7 | A | 大连商品交易所 | 1994-09-19 | 品种 | 大豆 |
| 8 | AL | 上海期货交易所 | 1994-10-12 | 品种 | 铝 |
| 9 | CU | 上海期货交易所 | 1996-04-05 | 品种 | 铜 |
| 10 | RU | 上海期货交易所 | 1997-04-17 | 品种 | 橡胶 |
| 11 | M | 大连商品交易所 | 2000-07-19 | 品种 | 豆粕 |
| 12 | CF | 郑州商品交易所 | 2004-06-02 | 品种 | 棉花 |
| 13 | FU | 上海期货交易所 | 2004-08-26 | 品种 | 燃油 |
| 14 | C | 大连商品交易所 | 2004-09-23 | 品种 | 玉米 |
| 15 | SR | 郑州商品交易所 | 2006-01-09 | 品种 | 白糖 |
| 16 | Y | 大连商品交易所 | 2006-01-10 | 品种 | 豆油 |
| 17 | TA | 郑州商品交易所 | 2006-12-19 | 品种 | PTA |
| 18 | ZN | 上海期货交易所 | 2007-03-26 | 品种 | 锌 |
| 19 | L | 大连商品交易所 | 2007-07-31 | 品种 | 塑料 |
| 20 | P | 大连商品交易所 | 2007-10-29 | 品种 | 棕榈油 |
| 21 | AU | 上海期货交易所 | 2008-01-09 | 品种 | 黄金 |
| 22 | RB | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 螺纹钢 |
| 23 | WR | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 线材 |
| 24 | V | 大连商品交易所 | 2009-05-25 | 品种 | PVC |
| 25 | IF | 中国金融期货交易所 | 2010-04-16 | 品种 | 股指 |
| 26 | PB | 上海期货交易所 | 2011-03-24 | 品种 | 铅 |
| 27 | J | 大连商品交易所 | 2011-04-15 | 品种 | 焦炭 |
| 28 | PM | 郑州商品交易所 | 2012-01-17 | 品种 | 普麦 |
| 29 | AG | 上海期货交易所 | 2012-05-10 | 品种 | 白银 |
| 30 | RO | 郑州商品交易所 | 2012-07-16 | 品种 | 菜籽油 |
| 31 | ER | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 早籼稻 |
| 32 | WS | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 强麦 |
| 33 | FG | 郑州商品交易所 | 2012-12-03 | 品种 | 玻璃 |
| 34 | RS | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 油菜籽 |
| 35 | RM | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 菜籽粕 |
| 36 | JM | 大连商品交易所 | 2013-03-22 | 品种 | 焦煤 |
| 37 | TF | 中国金融期货交易所 | 2013-09-06 | 品种 | 五年国债 |
| 38 | BU | 上海期货交易所 | 2013-10-09 | 品种 | 沥青 |
| 39 | I | 大连商品交易所 | 2013-10-18 | 品种 | 铁矿石 |
| 40 | JD | 大连商品交易所 | 2013-11-08 | 品种 | 鸡蛋 |
| 41 | JR | 郑州商品交易所 | 2013-11-18 | 品种 | 粳稻 |
| 42 | BB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 胶合板 |
| 43 | FB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 纤维板 |
| 44 | PP | 大连商品交易所 | 2014-02-28 | 品种 | 聚丙烯 |
| 45 | HC | 上海期货交易所 | 2014-03-21 | 品种 | 热轧卷板 |
| 46 | LR | 郑州商品交易所 | 2014-07-08 | 品种 | 晚籼稻 |
| 47 | SM | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 锰硅 |
| 48 | SF | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 硅铁 |
| 49 | CS | 大连商品交易所 | 2014-12-19 | 品种 | 玉米淀粉 |
| 50 | T | 中国金融期货交易所 | 2015-03-20 | 品种 | 十年国债 |
| 51 | SN | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪锡 |
| 52 | NI | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪镍 |
| 53 | ME | 郑州商品交易所 | 2015-04-10 | 品种 | 甲醇 |
| 54 | IC | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 中证500 |
| 55 | IH | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 上证50 |
| 56 | TC | 郑州商品交易所 | 2015-05-18 | 品种 | 动力煤 |
| 57 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2017-03-23 | 品种 | 原油 |
| 58 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 59 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 60 | AP | 郑州商品交易所 | 2018-01-31 | 品种 | 苹果 |
| 61 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2018-03-26 | 品种 | 原油 |
| 62 | SP | 上海期货交易所 | 2018-11-28 | 品种 | 纸浆 |
| 63 | EG | 大连商品交易所 | 2018-12-12 | 品种 | 乙二醇 |
| 64 | CJ | 郑州商品交易所 | 2019-04-30 | 品种 | 红枣 |
| 65 | UR | 郑州商品交易所 | 2019-08-12 | 品种 | 尿素 |
| 66 | NR | 上海国际能源交易中心 | 2019-08-15 | 品种 | 20号胶 |
| 67 | RR | 大连商品交易所 | 2019-08-20 | 品种 | 粳米 |
| 68 | B | 大连商品交易所 | 2019-09-02 | 品种 | 豆二 |
| 69 | SS | 上海期货交易所 | 2019-09-25 | 品种 | 不锈钢 |
| 70 | EB | 大连商品交易所 | 2019-10-08 | 品种 | 苯乙烯 |
| 71 | SA | 郑州商品交易所 | 2019-12-06 | 品种 | 纯碱 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | datetime.datetime | Y | 日期索引 |
| value | float | Y | 指数数值 |
接口示例
import akshare as ak nh_df = ak.nh_return_index(code="Y") print(nh_df)
数据示例
value
date
2006-01-10 1000
2006-01-11 998.82
2006-01-12 1000
2006-01-13 990.17
2006-01-16 994.49
...
2019-11-20 796.433
2019-11-21 794.932
2019-11-22 792.682
2019-11-25 793.331
2019-11-26 779.346
价格指数
接口: nh_price_index
目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html
描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-价格指数
限量: 单次返回单个指数的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | str | Y | code="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取 |
南华指数品种一览表
| id | code | exchange | start_date | category | name |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | NHCI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华商品指数 |
| 1 | NHMI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华金属指数 |
| 2 | NHAI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华农产品指数 |
| 3 | NHII | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华工业品指数 |
| 4 | NHECI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华能化指数 |
| 5 | IF | 南华期货 | 2010-04-16 | 板块 | 南华股指指数 |
| 6 | NHPMI | 南华期货 | 2012-09-06 | 板块 | 南华贵金属指数 |
| 7 | A | 大连商品交易所 | 1994-09-19 | 品种 | 大豆 |
| 8 | AL | 上海期货交易所 | 1994-10-12 | 品种 | 铝 |
| 9 | CU | 上海期货交易所 | 1996-04-05 | 品种 | 铜 |
| 10 | RU | 上海期货交易所 | 1997-04-17 | 品种 | 橡胶 |
| 11 | M | 大连商品交易所 | 2000-07-19 | 品种 | 豆粕 |
| 12 | CF | 郑州商品交易所 | 2004-06-02 | 品种 | 棉花 |
| 13 | FU | 上海期货交易所 | 2004-08-26 | 品种 | 燃油 |
| 14 | C | 大连商品交易所 | 2004-09-23 | 品种 | 玉米 |
| 15 | SR | 郑州商品交易所 | 2006-01-09 | 品种 | 白糖 |
| 16 | Y | 大连商品交易所 | 2006-01-10 | 品种 | 豆油 |
| 17 | TA | 郑州商品交易所 | 2006-12-19 | 品种 | PTA |
| 18 | ZN | 上海期货交易所 | 2007-03-26 | 品种 | 锌 |
| 19 | L | 大连商品交易所 | 2007-07-31 | 品种 | 塑料 |
| 20 | P | 大连商品交易所 | 2007-10-29 | 品种 | 棕榈油 |
| 21 | AU | 上海期货交易所 | 2008-01-09 | 品种 | 黄金 |
| 22 | RB | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 螺纹钢 |
| 23 | WR | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 线材 |
| 24 | V | 大连商品交易所 | 2009-05-25 | 品种 | PVC |
| 25 | IF | 中国金融期货交易所 | 2010-04-16 | 品种 | 股指 |
| 26 | PB | 上海期货交易所 | 2011-03-24 | 品种 | 铅 |
| 27 | J | 大连商品交易所 | 2011-04-15 | 品种 | 焦炭 |
| 28 | PM | 郑州商品交易所 | 2012-01-17 | 品种 | 普麦 |
| 29 | AG | 上海期货交易所 | 2012-05-10 | 品种 | 白银 |
| 30 | RO | 郑州商品交易所 | 2012-07-16 | 品种 | 菜籽油 |
| 31 | ER | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 早籼稻 |
| 32 | WS | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 强麦 |
| 33 | FG | 郑州商品交易所 | 2012-12-03 | 品种 | 玻璃 |
| 34 | RS | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 油菜籽 |
| 35 | RM | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 菜籽粕 |
| 36 | JM | 大连商品交易所 | 2013-03-22 | 品种 | 焦煤 |
| 37 | TF | 中国金融期货交易所 | 2013-09-06 | 品种 | 五年国债 |
| 38 | BU | 上海期货交易所 | 2013-10-09 | 品种 | 沥青 |
| 39 | I | 大连商品交易所 | 2013-10-18 | 品种 | 铁矿石 |
| 40 | JD | 大连商品交易所 | 2013-11-08 | 品种 | 鸡蛋 |
| 41 | JR | 郑州商品交易所 | 2013-11-18 | 品种 | 粳稻 |
| 42 | BB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 胶合板 |
| 43 | FB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 纤维板 |
| 44 | PP | 大连商品交易所 | 2014-02-28 | 品种 | 聚丙烯 |
| 45 | HC | 上海期货交易所 | 2014-03-21 | 品种 | 热轧卷板 |
| 46 | LR | 郑州商品交易所 | 2014-07-08 | 品种 | 晚籼稻 |
| 47 | SM | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 锰硅 |
| 48 | SF | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 硅铁 |
| 49 | CS | 大连商品交易所 | 2014-12-19 | 品种 | 玉米淀粉 |
| 50 | T | 中国金融期货交易所 | 2015-03-20 | 品种 | 十年国债 |
| 51 | SN | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪锡 |
| 52 | NI | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪镍 |
| 53 | ME | 郑州商品交易所 | 2015-04-10 | 品种 | 甲醇 |
| 54 | IC | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 中证500 |
| 55 | IH | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 上证50 |
| 56 | TC | 郑州商品交易所 | 2015-05-18 | 品种 | 动力煤 |
| 57 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2017-03-23 | 品种 | 原油 |
| 58 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 59 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 60 | AP | 郑州商品交易所 | 2018-01-31 | 品种 | 苹果 |
| 61 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2018-03-26 | 品种 | 原油 |
| 62 | SP | 上海期货交易所 | 2018-11-28 | 品种 | 纸浆 |
| 63 | EG | 大连商品交易所 | 2018-12-12 | 品种 | 乙二醇 |
| 64 | CJ | 郑州商品交易所 | 2019-04-30 | 品种 | 红枣 |
| 65 | UR | 郑州商品交易所 | 2019-08-12 | 品种 | 尿素 |
| 66 | NR | 上海国际能源交易中心 | 2019-08-15 | 品种 | 20号胶 |
| 67 | RR | 大连商品交易所 | 2019-08-20 | 品种 | 粳米 |
| 68 | B | 大连商品交易所 | 2019-09-02 | 品种 | 豆二 |
| 69 | SS | 上海期货交易所 | 2019-09-25 | 品种 | 不锈钢 |
| 70 | EB | 大连商品交易所 | 2019-10-08 | 品种 | 苯乙烯 |
| 71 | SA | 郑州商品交易所 | 2019-12-06 | 品种 | 纯碱 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | datetime.datetime | Y | 日期索引 |
| value | float | Y | 指数数值 |
接口示例
import akshare as ak nh_df = ak.nh_price_index(code="Y") print(nh_df)
数据示例
value
date
2004-06-01 3182.47
2004-06-02 3253.56
2004-06-03 3228.85
2004-06-04 3240.11
2004-06-07 3206.05
...
2019-11-21 3523.39
2019-11-22 3524
2019-11-25 3527.41
2019-11-26 3508.82
2019-11-27 3507.98
波动率指数
接口: nh_volatility_index
目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html
描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-波动率指数
限量: 单次返回单个指数的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | str | Y | code="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取 |
| day_count | int | Y | day_count=20, 必须在 [5, 20, 60, 120] 指定其中一个 |
南华指数品种一览表
| id | code | exchange | start_date | category | name |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | NHCI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华商品指数 |
| 1 | NHMI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华金属指数 |
| 2 | NHAI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华农产品指数 |
| 3 | NHII | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华工业品指数 |
| 4 | NHECI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华能化指数 |
| 5 | IF | 南华期货 | 2010-04-16 | 板块 | 南华股指指数 |
| 6 | NHPMI | 南华期货 | 2012-09-06 | 板块 | 南华贵金属指数 |
| 7 | A | 大连商品交易所 | 1994-09-19 | 品种 | 大豆 |
| 8 | AL | 上海期货交易所 | 1994-10-12 | 品种 | 铝 |
| 9 | CU | 上海期货交易所 | 1996-04-05 | 品种 | 铜 |
| 10 | RU | 上海期货交易所 | 1997-04-17 | 品种 | 橡胶 |
| 11 | M | 大连商品交易所 | 2000-07-19 | 品种 | 豆粕 |
| 12 | CF | 郑州商品交易所 | 2004-06-02 | 品种 | 棉花 |
| 13 | FU | 上海期货交易所 | 2004-08-26 | 品种 | 燃油 |
| 14 | C | 大连商品交易所 | 2004-09-23 | 品种 | 玉米 |
| 15 | SR | 郑州商品交易所 | 2006-01-09 | 品种 | 白糖 |
| 16 | Y | 大连商品交易所 | 2006-01-10 | 品种 | 豆油 |
| 17 | TA | 郑州商品交易所 | 2006-12-19 | 品种 | PTA |
| 18 | ZN | 上海期货交易所 | 2007-03-26 | 品种 | 锌 |
| 19 | L | 大连商品交易所 | 2007-07-31 | 品种 | 塑料 |
| 20 | P | 大连商品交易所 | 2007-10-29 | 品种 | 棕榈油 |
| 21 | AU | 上海期货交易所 | 2008-01-09 | 品种 | 黄金 |
| 22 | RB | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 螺纹钢 |
| 23 | WR | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 线材 |
| 24 | V | 大连商品交易所 | 2009-05-25 | 品种 | PVC |
| 25 | IF | 中国金融期货交易所 | 2010-04-16 | 品种 | 股指 |
| 26 | PB | 上海期货交易所 | 2011-03-24 | 品种 | 铅 |
| 27 | J | 大连商品交易所 | 2011-04-15 | 品种 | 焦炭 |
| 28 | PM | 郑州商品交易所 | 2012-01-17 | 品种 | 普麦 |
| 29 | AG | 上海期货交易所 | 2012-05-10 | 品种 | 白银 |
| 30 | RO | 郑州商品交易所 | 2012-07-16 | 品种 | 菜籽油 |
| 31 | ER | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 早籼稻 |
| 32 | WS | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 强麦 |
| 33 | FG | 郑州商品交易所 | 2012-12-03 | 品种 | 玻璃 |
| 34 | RS | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 油菜籽 |
| 35 | RM | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 菜籽粕 |
| 36 | JM | 大连商品交易所 | 2013-03-22 | 品种 | 焦煤 |
| 37 | TF | 中国金融期货交易所 | 2013-09-06 | 品种 | 五年国债 |
| 38 | BU | 上海期货交易所 | 2013-10-09 | 品种 | 沥青 |
| 39 | I | 大连商品交易所 | 2013-10-18 | 品种 | 铁矿石 |
| 40 | JD | 大连商品交易所 | 2013-11-08 | 品种 | 鸡蛋 |
| 41 | JR | 郑州商品交易所 | 2013-11-18 | 品种 | 粳稻 |
| 42 | BB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 胶合板 |
| 43 | FB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 纤维板 |
| 44 | PP | 大连商品交易所 | 2014-02-28 | 品种 | 聚丙烯 |
| 45 | HC | 上海期货交易所 | 2014-03-21 | 品种 | 热轧卷板 |
| 46 | LR | 郑州商品交易所 | 2014-07-08 | 品种 | 晚籼稻 |
| 47 | SM | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 锰硅 |
| 48 | SF | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 硅铁 |
| 49 | CS | 大连商品交易所 | 2014-12-19 | 品种 | 玉米淀粉 |
| 50 | T | 中国金融期货交易所 | 2015-03-20 | 品种 | 十年国债 |
| 51 | SN | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪锡 |
| 52 | NI | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪镍 |
| 53 | ME | 郑州商品交易所 | 2015-04-10 | 品种 | 甲醇 |
| 54 | IC | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 中证500 |
| 55 | IH | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 上证50 |
| 56 | TC | 郑州商品交易所 | 2015-05-18 | 品种 | 动力煤 |
| 57 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2017-03-23 | 品种 | 原油 |
| 58 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 59 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 60 | AP | 郑州商品交易所 | 2018-01-31 | 品种 | 苹果 |
| 61 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2018-03-26 | 品种 | 原油 |
| 62 | SP | 上海期货交易所 | 2018-11-28 | 品种 | 纸浆 |
| 63 | EG | 大连商品交易所 | 2018-12-12 | 品种 | 乙二醇 |
| 64 | CJ | 郑州商品交易所 | 2019-04-30 | 品种 | 红枣 |
| 65 | UR | 郑州商品交易所 | 2019-08-12 | 品种 | 尿素 |
| 66 | NR | 上海国际能源交易中心 | 2019-08-15 | 品种 | 20号胶 |
| 67 | RR | 大连商品交易所 | 2019-08-20 | 品种 | 粳米 |
| 68 | B | 大连商品交易所 | 2019-09-02 | 品种 | 豆二 |
| 69 | SS | 上海期货交易所 | 2019-09-25 | 品种 | 不锈钢 |
| 70 | EB | 大连商品交易所 | 2019-10-08 | 品种 | 苯乙烯 |
| 71 | SA | 郑州商品交易所 | 2019-12-06 | 品种 | 纯碱 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | datetime.datetime | Y | 日期索引 |
| value | float | Y | 指数数值 |
接口示例
import akshare as ak nh_volatility_index_df = ak.nh_volatility_index(code="A", day_count=20) print(nh_volatility_index_df)
数据示例
value
date
2004-06-29 18.9141
2004-06-30 16.6791
2004-07-01 16.071
2004-07-02 15.8699
2004-07-05 15.6525
...
2019-11-21 5.28112
2019-11-22 5.44907
2019-11-25 4.83719
2019-11-26 4.97136
2019-11-27 4.83678
CFMMC指数
接口: futures_index_cfmmc
目标地址: http://index.cfmmc.com/vieindex.html
描述: 获取中国期货市场监控中心-各类指数数据
限量: 单次返回指定 index_name 的数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index_name | str | Y | index_name="商品综合指数"; 从 CFMMC指数一览表 或者通过调用 futures_index_dict 接口获取 |
| start_date | str | Y | start_date="2010-01-01"; 指数数据一般都是 2010 年之后开始 |
| end_date | str | Y | end_date="2020-04-06"; 自定义结束时间 |
CFMMC指数一览表
| 指数名称 | 指定代码 |
|---|---|
| 商品期货指数 | CCFI |
| 农产品期货指数 | CAFI |
| 油脂油料期货指数 | OOFI |
| 谷物期货指数 | CRFI |
| 油脂期货指数 | OIFI |
| 粮食期货指数 | GRFI |
| 软商品期货指数 | SOFI |
| 饲料期货指数 | FEFI |
| 工业品期货指数 | CIFI |
| 钢铁期货指数 | STFI |
| 建材期货指数 | BMFI |
| 能化期货指数 | ECFI |
| 商品综合指数 | CCCI |
| 林木综合指数 | FWCI |
| 能化综合指数 | ECCI |
| 金属综合指数 | MECI |
| 农畜综合指数 | ALCI |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 交易日期 | str | Y | |
| 指数名称 | str | Y | |
| 昨收盘 | float | Y | |
| 今开盘 | float | Y | |
| 最高价 | float | Y | |
| 最低价 | float | Y | |
| 今收盘 | float | Y | |
| 涨幅 | float | Y |
接口示例
import akshare as ak futures_index_cfmmc_df = ak.futures_index_cfmmc(index_name="林木综合指数", start_date="2010-01-01", end_date="2020-04-06") print(futures_index_cfmmc_df)
数据示例
交易日期 指数名称 昨收盘 今开盘 最高价 最低价 今收盘 涨幅
0 2014-07-01 林木综合指数 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 0.000000e+00
1 2014-07-02 林木综合指数 100.00 101.81 101.81 101.81 101.81 1.805200e-02
2 2014-07-03 林木综合指数 101.81 99.16 99.16 99.16 99.16 -2.598296e-02
3 2014-07-04 林木综合指数 99.16 98.68 98.68 98.68 98.68 -4.823518e-03
4 2014-07-07 林木综合指数 98.68 98.15 98.15 98.15 98.15 -5.392084e-03
... ... ... ... ... ... ... ...
1401 2020-03-30 林木综合指数 82.89 83.23 83.23 83.23 83.23 4.134460e-03
1402 2020-03-31 林木综合指数 83.23 83.23 83.23 83.23 83.23 7.467322e-08
1403 2020-04-01 林木综合指数 83.23 83.34 83.34 83.34 83.34 1.262015e-03
1404 2020-04-02 林木综合指数 83.34 82.76 82.76 82.76 82.76 -6.936800e-03
1405 2020-04-03 林木综合指数 82.76 82.76 82.76 82.76 82.76 1.979823e-08
交易法门
工具
套利分析
跨期价差(自由价差)
接口: jyfm_tools_futures_spread
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-套利分析-跨期价差(自由价差)
限量: 单次返回某两个品种在两个不同时间的合约的价差
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| type_1 | str | Y | type_1="RB"; 需要参与计算价差的品种一, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅 |
| type_2 | str | Y | type_2="RB"; 需要参与计算价差的品种二, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅 |
| code_1 | str | Y | code_1="01"; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12 |
| code_2 | str | Y | code_2="05"; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
| plot | Bool | Y | plot=True |
jyfm_exchange_symbol_dict 查看
import akshare as ak jyfm_exchange_symbol_dict = ak.jyfm_exchange_symbol_dict() print(jyfm_exchange_symbol_dict)
输出结果
{"中国金融期货交易所": {
"TF": "五债",
"T": "十债",
"IC": "中证500",
"IF": "沪深300",
"IH": "上证50",
"TS": "二债",
},
"郑州商品交易所": {
"FG": "玻璃",
"RS": "菜籽",
"CF": "棉花",
"LR": "晚稻",
"CJ": "红枣",
"JR": "粳稻",
"ZC": "动力煤",
"TA": "PTA",
"SA": "纯碱",
"AP": "苹果",
"WH": "强麦",
"SF": "硅铁",
"MA": "甲醇",
"CY": "棉纱",
"RI": "早稻",
"OI": "菜油",
"SM": "硅锰",
"RM": "菜粕",
"UR": "尿素",
"PM": "普麦",
"SR": "白糖",
},
"大连商品交易所": {
"PP": "PP",
"RR": "粳米",
"BB": "纤板",
"A": "豆一",
"EG": "乙二醇",
"B": "豆二",
"C": "玉米",
"JM": "焦煤",
"I": "铁矿",
"J": "焦炭",
"L": "塑料",
"M": "豆粕",
"P": "棕榈",
"CS": "淀粉",
"V": "PVC",
"Y": "豆油",
"JD": "鸡蛋",
"FB": "胶板",
"EB": "苯乙烯",
},
"上海期货交易所": {
"SS": "不锈钢",
"RU": "橡胶",
"AG": "沪银",
"AL": "沪铝",
"FU": "燃油",
"RB": "螺纹",
"CU": "沪铜",
"PB": "沪铅",
"BU": "沥青",
"AU": "沪金",
"ZN": "沪锌",
"SN": "沪锡",
"HC": "热卷",
"NI": "沪镍",
"WR": "线材",
"SP": "纸浆",
},
"上海国际能源交易中心": {"SC": "原油", "NR": "20号胶"},
}
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | - | - | 日期 |
| value | - | - | 价差值 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_futures_spread(type_1="RB", type_2="RB", code_1="01", code_2="05", headers=headers, plot=True) print(data)
数据示例
2013-01-04 -121
2013-01-07 -124
2013-01-08 -150
2013-01-09 -143
2013-01-10 -195
...
2019-12-26 205
2019-12-27 216
2019-12-30 243
2019-12-31 231
2020-01-02 195
自由价比
接口: jyfm_tools_futures_ratio
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-套利分析-自由价比
限量: 单次返回某两个品种在两个不同时间的合约的价比
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| type_1 | str | Y | type_1="RB"; 需要参与计算价差的品种一, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅 |
| type_2 | str | Y | type_2="RB"; 需要参与计算价差的品种二, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅 |
| code_1 | str | Y | code_1="01"; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12 |
| code_2 | str | Y | code_2="05"; 品种二的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
| plot | Bool | Y | plot=True |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | - |
| value | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_futures_ratio(type_1="RB", type_2="RB", code_1="01", code_2="05", headers=headers, plot=True) print(data)
数据示例
2013-01-04 -121
2013-01-07 -124
2013-01-08 -150
2013-01-09 -143
2013-01-10 -195
...
2019-10-21 116
2019-10-22 126
2019-10-23 123
2019-10-24 126
2019-10-25 134
多腿组合
接口: jyfm_tools_futures_customize
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-套利分析-多腿组合
限量: 单次返回某两个品种在两个不同时间的多腿组合
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| type_1 | str | Y | type_1="RB"; 需要参与计算价差的品种一, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅 |
| type_2 | str | Y | type_2="RB"; 需要参与计算价差的品种二, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅 |
| code_1 | str | Y | code_1="01"; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12 |
| code_2 | str | Y | code_2="05"; 品种二的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
| plot | Bool | Y | plot=True |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | - |
| value | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_futures_customize(formula="RB01-1.6*I01-0.5*J01-1200", headers=headers, plot=True) print(data)
数据示例
2013-01-04 -121
2013-01-07 -124
2013-01-08 -150
2013-01-09 -143
2013-01-10 -195
...
2019-10-21 116
2019-10-22 126
2019-10-23 123
2019-10-24 126
2019-10-25 134
FullCarry
接口: jyfm_tools_futures_full_carry
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/future/full/carry?beginCode=05&endCode=09&ratio=4
描述: 获取交易法门-工具-套利分析-FullCarry
限量: 单次返回某两个日期间指定比率下的 Full Carry
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| begin_code | str | Y | begin_code="05"; 近月合约 |
| end_code | str | Y | end_code="09"; 远月合约 |
| ratio | str | Y | ratio="4"; 资金成本 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 返回字段较多, 不单列 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_full_carry_df = ak.jyfm_tools_futures_full_carry(begin_code="05", end_code="09", ratio="4", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_full_carry_df)
数据示例
id instVariety productName recentContractValue farMonthContractValue \
0 1 303 橡胶 11340.0 9920.0
1 2 304 沥青 2984.0 3960.0
2 3 314 燃油 2140.0 1980.0
3 4 313 纸浆 4492.0 7058.0
4 5 306 螺纹 3304.0 2727.0
.. .. ... ... ... ...
53 54 117 早稻 2640.0 2285.0
54 55 118 晚稻 2580.0 2829.2
55 56 119 粳稻 2970.0 3866.0
56 57 501 原油 410.8 5714.0
57 58 502 20号胶 9710.0 1783.5
spread deliveryFee storageFee holdingPeriod fundCost turnoverCost \
0 1420.0 4.00 0.80 120.0 149.128767 249.128767
1 -976.0 1.00 1.50 120.0 39.241644 220.241644
2 160.0 1.00 1.40 120.0 28.142466 197.142466
3 -2566.0 1.00 0.80 120.0 59.072877 156.072877
4 577.0 1.00 0.15 120.0 43.449863 62.449863
.. ... ... ... ... ... ...
53 355.0 0.50 0.40 120.0 34.717808 83.217808
54 -249.2 0.50 0.50 120.0 33.928767 94.428767
55 -896.0 0.50 0.55 120.0 39.057534 105.557534
56 -5303.2 0.05 0.20 120.0 5.402301 29.452301
57 7926.5 4.00 1.50 120.0 127.693151 311.693151
spreadRatio receiptValidityPeriod
0 569.99 11月
1 443.15 10月
2 81.16 12月
3 1644.10 11月
4 923.94 生产日期90天
.. ... ...
53 426.59 7月
54 263.90 9月
55 848.83 9月
56 18006.06 永久
57 2543.05 生产日期12个月
跨期价差矩阵
接口: jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/future/arbitrage/matrix
描述: 获取交易法门-工具-套利分析-跨期价差矩阵、自由价差、自由价比价差矩阵
限量: 单次返回某两个指定品种的跨期价差矩阵、自由价差、自由价比价差矩阵
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| category | str | Y | category="1"; 1: 跨期价差; 2: 自由价差; 3: 自由价比 |
| type1 | str | Y | type1="RB"; 远月合约 |
| type2 | str | Y | type2="RB"; 资金成本 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 返回字段较多, 不单列 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix_df = ak.jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix(category="1", type1="RB", type2="RB", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix_df)
数据示例
id code arbitrage1 ... arbitrage18 arbitrage19 arbitrage20 0 None rb2003 0.0 ... None None None 1 None rb2004 -32.0 ... None None None 2 None rb2005 9.0 ... None None None 3 None rb2006 -10.0 ... None None None 4 None rb2007 -14.0 ... None None None .. ... ... ... ... ... ... ... 7 None rb2010 35.0 ... None None None 8 None rb2011 19.0 ... None None None 9 None rb2012 -12.0 ... None None None 10 None rb2101 -90.0 ... None None None 11 None rb2102 -141.0 ... None None None
资讯汇总
研报查询
接口: jyfm_tools_research_query
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-资讯汇总-研报查询
限量: 单次返回指定数量的研报信息数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| limit | str | Y | limit="100"; 需要返回的研报的数量 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_research_query_df = ak.jyfm_tools_research_query(limit="100", headers=headers) print(jyfm_tools_research_query_df)
数据示例
id title \
0 8797 广发期货股指早报早报20200109
1 8742 广发期货国债早报早报20200109
2 8813 农产品日报0109
3 8812 研究所专题报告202004期—01月09日库存数据解读.pdf
4 8811 研究所专题报告2005期-12月CPI同比与上月持平、PPI同比降幅收窄 ——宏观快报202...
5 8810 20200109贵金属日报
6 8809 国投安信期货动力煤晨报20200109
7 8808 国投安信期货原油燃料油晨报20200109
8 8807 国投安信有色有色金属晨报20200109
9 8806 国投安信期货TA-EG晨报20200109
10 8805 国投安信期货尿素晨报20200109
11 8804 国投安信期货甲醇晨报20200109
12 8803 国投安信期货沥青晨报20200109
13 8802 国投安信期货SCRWF&TSR20晨报20200109
14 8801 国投安信期货棉花棉纱晨报20200109
15 8800 国投安信期货 - 玉米、玉米淀粉、鸡蛋晨报20200109
16 8799 国投安信期货油脂油料晨报20200109
17 8798 2020年1月9日晨会纪要
18 8796 格林大华乙二醇早评20200109
19 8795 格林大华苯乙烯早评20200109
20 8794 格林大华期货矿石早评20200109
21 8793 格林大华期货螺纹早评20200109
22 8792 格林大华期货煤焦早评20200109
23 8791 格林大华PTA早报20200109
24 8790 格林大华玉米早报20200109
25 8789 格林大华油脂早评20200109
26 8788 格林大华豆粕早评20200109
27 8787 格林大华棉花早报20200109
28 8786 格林大华白糖早报20200109
29 8785 格林大华国债早评20200109
30 8784 格林大华期指早评20200109
31 8783 2020-1-9国债期货早报
32 8782 2020-1-9天胶早报
33 8781 2020-1-9焦煤焦炭早报
34 8780 2020-01-09动力煤早报
35 8779 2020-01-09铁矿石早报
36 8778 2020-1-9沪铜早报
37 8777 2020-1-9沪镍、不锈钢早报
38 8776 2020-01-09聚烯烃早报
39 8775 2020-1-9贵金属早报
40 8774 2020-1-9原油早报
41 8773 2020-1-9甲醇早报
42 8772 2020-1-9 纸浆早报
43 8771 2020-1-9 燃料油早报
44 8770 2020-1-9螺卷早报
45 8769 兴证期货研发中心甲醇尿素日报20200109
46 8768 兴证期货研发中心铜日报20200109
47 8767 兴证期货研发中心聚丙烯&聚乙烯日报20200109
48 8766 兴证期货研究中心螺纹钢铁矿日报20200109
49 8765 兴证期货研发中心油脂日报20200109
50 8764 兴证期货研究中心白糖日报20200109
51 8763 华泰期货农产品日报20200109：油脂偏强震荡
52 8762 华泰期货甲醇日报20200109：伊朗地缘政治激化背景下，港口再度拉升，内地至销区套利窗口基本开启
53 8761 华泰期货橡胶日报20200109：原料价格继续上涨，期价偏强震荡
54 8760 华泰期货沥青日报20200109：成本支撑较强，沥青高位运行为主
55 8759 华泰期货PTA、乙二醇日报20200109：EG或呈冲高回落之态 TA走势亦难言乐观
56 8758 华泰期货燃料油日报20200109：富查伊拉燃料油库存回升
57 8757 华泰期货锌铝日报20200109：锌现货紧张情绪不减，铝短期多空矛盾不大
58 8756 华泰期货镍不锈钢日报20200109：不锈钢冷热轧价差急剧收窄，镍现货维持升水状态
59 8755 华泰期货铜日报20200109：第二批废铜进口批文环比减少，废铜供应偏紧暂未改变
60 8754 华泰期货金银日报20200109：风险情绪回升 贵金属价格大幅波动
61 8753 华泰期货铅日报20200109：铅价反弹持续 但高升水成交有所减少
62 8752 20200109申万期货品种策略日报-原油甲醇
63 8751 20200109申万期货品种策略日报-PTA MEG
64 8750 20200109申万期货品种策略日报-白糖
65 8749 20200109申万期货品种策略日报-蛋白粕
66 8748 20200109申万期货品种策略日报-油脂
67 8747 20200109申万期货品种策略日报-尿素玉米
68 8746 20200109申万期货品种策略日报-铝锡
69 8745 20200109申万期货品种策略日报-镍不锈钢
70 8744 有色金属早报20200109
71 8743 天胶早报20200109
72 8741 格林大华橡胶早评20200109
73 8740 华泰期货煤焦钢矿期货日报20200109：钢材产量季节性下降，原料带领板块偏强运行
74 8739 华泰期货PVC日报20200109：现货成交偏淡，基差持续走弱
75 8738 华泰期货聚烯烃日报20200109：地缘冲突带动成本端好转，聚烯烃短期受到支撑
76 8737 华泰期货量化期权日报20200109：白糖维持强势，波动率持续走低
77 8693 广发期货股指早报早报20200108
78 8645 广发期货国债早报早报20200108
79 8733 2020-1-9白糖早报
80 8732 2020-1-9油脂早报
81 8731 【银河期货】黑色金属衍生品日报20200108
82 8730 银河期货有色金属日报20200108
83 8729 油脂日报-20200108
84 8728 玉米淀粉日报-20200108
85 8727 白糖日报-20200108
86 8726 粕类日报-20200108
87 8725 能化日报：纸浆低位震荡
88 8724 国债日报：油价上行抬升通胀预期
89 8723 南华期货股指期货日报200108：欲扬先抑
90 8722 金属日报20200108-黑色上涨 有色上涨
91 8721 银河期货1月8日棉花、棉纱日报
92 8720 养殖日报-20200108
93 8719 农产品日报0108
94 8718 研究所专题报告202003期-美伊冲突升级，导弹助力乙二醇价格飙升.pdf
95 8717 2020-01-08聚烯烃早报
96 8716 国投安信期货SCRWF&TSR20晨报20200108
97 8715 20200108贵金属日报
98 8714 贵金属日报20200107
99 8713 20200108申万期货品种策略日报-原油甲醇
postTime publisher keywords savePath srcUrl classify variety \
0 2020-01-09 08:36:00 广发期货 早报 早报 SR
1 2020-01-09 07:58:00 广发期货 早报 早报 SR
2 2020-01-09 00:00:00 南华期货 日报 日报 SR
3 2020-01-09 00:00:00 格林大华 深度报告 深度报告 SR
4 2020-01-09 00:00:00 格林大华 深度报告 深度报告 SR
5 2020-01-09 00:00:00 银河期货 贵金属 日报 SR
6 2020-01-09 00:00:00 国投安信 能源研究 日报 SR
7 2020-01-09 00:00:00 国投安信 能源研究 日报 SR
8 2020-01-09 00:00:00 国投安信 有色及贵金属 日报 SR
9 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
10 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
11 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
12 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
13 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
14 2020-01-09 00:00:00 国投安信 农产品研究 日报 SR
15 2020-01-09 00:00:00 国投安信 农产品研究 日报 SR
16 2020-01-09 00:00:00 国投安信 农产品研究 日报 SR
17 2020-01-09 00:00:00 鲁证期货 每日晨会 每日晨会 SR
18 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
19 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
20 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
21 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
22 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
23 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
24 2020-01-09 00:00:00 格林大华 农产品日报 农产品日报 SR
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26 2020-01-09 00:00:00 格林大华 农产品日报 农产品日报 SR
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交易日历
接口: jyfm_tools_trade_calendar
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-资讯汇总-交易日历
限量: 单次返回指定交易日的交易日历数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-03"; 指定交易日 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_trade_calendar_df = ak.jyfm_tools_trade_calendar(trade_date="2020-01-03", headers=headers) print(jyfm_tools_trade_calendar_df)
数据示例
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13 i2002-C-760 合约i2002-C-760挂牌
14 i2002-P-760 合约i2002-P-760挂牌
15 i2003 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
16 i2003-C-750 合约i2003-C-750挂牌
17 i2003-P-750 合约i2003-P-750挂牌
18 i2004 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
19 i2005 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
20 i2006 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
21 i2007 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
22 i2008 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
23 i2009 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
24 i2010 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
25 i2011 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
26 i2012 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
27 m2001 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
28 m2003 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
29 m2005 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
30 m2007 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
31 m2008 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
32 m2009 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
33 m2011 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
34 m2012 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
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持仓分析
期货持仓
接口: jyfm_tools_position_detail
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-持仓分析-期货持仓
限量: 单次返回具体品种具体合约具体日期的所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="JM"; 大写的品种简称 |
| code | str | Y | code="jm2005"; |
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-03"; |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | - |
| value | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_position_detail(symbol="JM", code="jm2005", trade_date="2020-01-03", headers=headers) print(data)
数据示例
id code day underlyingCode rankTypeId rank \ 0 11809267 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 1 1 11809270 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 2 2 11809273 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 3 3 11809276 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 4 4 11809279 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 5 5 11809282 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 6 6 11809285 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 7 7 11809288 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 8 8 11809291 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 9 9 11809294 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 10 10 11809297 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 11 11 11809300 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 12 12 11809303 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 13 13 11809306 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 14 14 11809309 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 15 15 11809312 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 16 16 11809315 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 17 17 11809318 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 18 18 11809321 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 19 19 11809324 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 20 memberName indicator indicatorIncrease instVariety 0 永安期货 10456 235 213 1 东证期货 4485 -691 213 2 中信期货 4344 1158 213 3 申银万国 3216 -829 213 4 兴证期货 2961 -795 213 5 华泰期货 2770 476 213 6 光大期货 2191 -1180 213 7 海通期货 2171 390 213 8 东海期货 1983 -42 213 9 国泰君安 1964 -616 213 10 中粮期货 1902 133 213 11 银河期货 1890 62 213 12 国富期货 1750 -827 213 13 方正中期 1742 59 213 14 摩根大通 1669 -373 213 15 建信期货 1419 138 213 16 中信建投 1314 -119 213 17 中财期货 1275 30 213 18 国投安信 1089 -481 213 19 宏源期货 1045 -30 213
席位持仓
接口: jyfm_tools_position_seat
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-持仓分析-席位持仓
限量: 单次返回具体期货公司具体日期的所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| seat | str | Y | seat="永安期货"; 期货公司简称 |
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-03"; |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_position_seat(seat="永安期货", trade_date="2020-01-03", headers=headers) print(data)
数据示例
id productName memberName code longNumber shortNumber pureNumber \
0 None 豆一 永安期货 A2005 4290 2143 2147
1 None 豆一 永安期货 A2009 818 285 533
2 None 沪银 永安期货 AG2002 3968 6784 -2816
3 None 沪银 永安期货 AG2004 3406 906 2500
4 None 沪银 永安期货 AG2006 19247 0 19247
5 None 沪铝 永安期货 AL2001 1790 1195 595
6 None 沪铝 永安期货 AL2002 4540 4140 400
7 None 沪铝 永安期货 AL2003 2473 3030 -557
8 None 沪铝 永安期货 AL2004 1284 0 1284
9 None 苹果 永安期货 AP001 0 6 -6
10 None 苹果 永安期货 AP005 2703 4379 -1676
11 None 沪金 永安期货 AU2002 296 133 163
12 None 沪金 永安期货 AU2004 653 0 653
13 None 沪金 永安期货 AU2006 6389 1714 4675
14 None 豆二 永安期货 B2002 4054 4166 -112
15 None 豆二 永安期货 B2003 1268 799 469
16 None 沥青 永安期货 BU2006 15804 12992 2812
17 None 玉米 永安期货 C2003 8884 5155 3729
18 None 玉米 永安期货 C2005 138270 49617 88653
19 None 玉米 永安期货 C2009 4220 15309 -11089
20 None 棉花 永安期货 CF001 320 664 -344
21 None 棉花 永安期货 CF003 0 658 -658
22 None 棉花 永安期货 CF005 53443 35269 18174
23 None 棉花 永安期货 CF009 0 1671 -1671
24 None 红枣 永安期货 CJ001 20 20 0
25 None 红枣 永安期货 CJ005 0 1250 -1250
26 None 淀粉 永安期货 CS2005 1547 15633 -14086
27 None 沪铜 永安期货 CU2001 0 1825 -1825
28 None 沪铜 永安期货 CU2002 12407 3318 9089
29 None 沪铜 永安期货 CU2003 4296 0 4296
30 None 沪铜 永安期货 CU2004 4398 0 4398
31 None 沪铜 永安期货 CU2005 1170 0 1170
32 None 苯乙烯 永安期货 EB2005 17815 2950 14865
33 None 乙二醇 永安期货 EG2005 10470 7961 2509
34 None 乙二醇 永安期货 EG2009 524 2189 -1665
35 None 胶板 永安期货 FB2005 0 309 -309
36 None 玻璃 永安期货 FG001 854 810 44
37 None 玻璃 永安期货 FG005 38764 5404 33360
38 None 玻璃 永安期货 FG009 569 1498 -929
39 None 燃油 永安期货 FU2003 2025 898 1127
40 None 燃油 永安期货 FU2005 7388 12423 -5035
41 None 热卷 永安期货 HC2001 2490 2100 390
42 None 热卷 永安期货 HC2005 24274 24348 -74
43 None 铁矿 永安期货 I2002 1894 1827 67
44 None 铁矿 永安期货 I2003 559 192 367
45 None 铁矿 永安期货 I2005 49649 29359 20290
46 None 铁矿 永安期货 I2009 4114 4791 -677
47 None 中证500 永安期货 IC2001 1893 2687 -794
48 None 中证500 永安期货 IC2003 1075 2628 -1553
49 None 中证500 永安期货 IC2006 983 2571 -1588
50 None 沪深300 永安期货 IF2001 2439 876 1563
51 None 沪深300 永安期货 IF2003 1385 638 747
52 None 上证50 永安期货 IH2001 1038 538 500
53 None 上证50 永安期货 IH2003 631 1395 -764
54 None 焦炭 永安期货 J2005 4850 14343 -9493
55 None 焦炭 永安期货 J2009 352 1010 -658
56 None 鸡蛋 永安期货 JD2002 518 569 -51
57 None 鸡蛋 永安期货 JD2003 2615 1068 1547
58 None 鸡蛋 永安期货 JD2004 931 0 931
59 None 鸡蛋 永安期货 JD2005 6674 11704 -5030
60 None 鸡蛋 永安期货 JD2008 0 820 -820
61 None 鸡蛋 永安期货 JD2009 1920 2307 -387
62 None 焦煤 永安期货 JM2005 3927 10456 -6529
63 None 塑料 永安期货 L2005 42379 15051 27328
64 None 塑料 永安期货 L2009 5639 1440 4199
65 None 豆粕 永安期货 M2003 3361 0 3361
66 None 豆粕 永安期货 M2005 100956 73423 27533
67 None 豆粕 永安期货 M2009 40621 24350 16271
68 None 甲醇 永安期货 MA001 405 1210 -805
69 None 甲醇 永安期货 MA003 480 873 -393
70 None 甲醇 永安期货 MA005 27495 44393 -16898
71 None 甲醇 永安期货 MA009 5396 2864 2532
72 None 沪镍 永安期货 NI2002 5139 2662 2477
73 None 沪镍 永安期货 NI2003 8334 11236 -2902
74 None 沪镍 永安期货 NI2004 1670 3864 -2194
75 None 沪镍 永安期货 NI2005 1544 5063 -3519
76 None 沪镍 永安期货 NI2006 586 620 -34
77 None 20号胶 永安期货 NR2003 1255 1969 -714
78 None 菜油 永安期货 OI005 7420 2657 4763
79 None 菜油 永安期货 OI009 205 1384 -1179
80 None 棕榈 永安期货 P2005 60814 32377 28437
81 None 棕榈 永安期货 P2009 1207 11139 -9932
82 None 沪铅 永安期货 PB2002 0 970 -970
83 None 沪铅 永安期货 PB2003 0 1080 -1080
84 None PP 永安期货 PP2005 29280 25768 3512
85 None PP 永安期货 PP2009 3642 1678 1964
86 None 螺纹 永安期货 RB2001 1920 4740 -2820
87 None 螺纹 永安期货 RB2005 143955 110998 32957
88 None 螺纹 永安期货 RB2010 16072 10747 5325
89 None 菜粕 永安期货 RM005 13563 10633 2930
90 None 菜粕 永安期货 RM009 1050 0 1050
91 None 橡胶 永安期货 RU2001 0 61 -61
92 None 橡胶 永安期货 RU2005 10831 14623 -3792
93 None 橡胶 永安期货 RU2009 2635 1932 703
94 None 硅铁 永安期货 SF001 540 300 240
95 None 硅铁 永安期货 SF005 1034 4352 -3318
96 None 硅锰 永安期货 SM001 211 839 -628
97 None 硅锰 永安期货 SM005 3131 5203 -2072
98 None 沪锡 永安期货 SN2005 199 0 199
99 None 纸浆 永安期货 SP2001 1124 1312 -188
100 None 纸浆 永安期货 SP2005 3227 20448 -17221
101 None 白糖 永安期货 SR003 520 504 16
102 None 白糖 永安期货 SR005 9203 11607 -2404
103 None 白糖 永安期货 SR009 1218 7702 -6484
104 None 十债 永安期货 T2003 2835 4894 -2059
105 None PTA 永安期货 TA001 2329 0 2329
106 None PTA 永安期货 TA003 16363 2574 13789
107 None PTA 永安期货 TA005 14856 44213 -29357
108 None PTA 永安期货 TA007 288 0 288
109 None PTA 永安期货 TA009 3682 5199 -1517
110 None 五债 永安期货 TF2003 1301 811 490
111 None 二债 永安期货 TS2003 945 0 945
112 None 尿素 永安期货 UR005 3645 14461 -10816
113 None PVC 永安期货 V2005 30134 16174 13960
114 None PVC 永安期货 V2009 4038 2185 1853
115 None 豆油 永安期货 Y2005 78813 16398 62415
116 None 豆油 永安期货 Y2009 8725 5139 3586
117 None 动力煤 永安期货 ZC001 1000 0 1000
118 None 动力煤 永安期货 ZC003 1956 1427 529
119 None 动力煤 永安期货 ZC005 4079 8966 -4887
120 None 动力煤 永安期货 ZC009 0 1242 -1242
121 None 沪锌 永安期货 ZN2001 125 785 -660
122 None 沪锌 永安期货 ZN2002 2949 7431 -4482
123 None 沪锌 永安期货 ZN2003 3024 7079 -4055
124 None 沪锌 永安期货 ZN2004 923 0 923
125 None 沪锌 永安期货 ZN2005 671 0 671
longIncreaseNumber shortIncreaseNumber pureIncreaseNumber
0 191.0 -28.0 219
1 5.0 0.0 5
2 -7465.0 -127.0 -7338
3 48.0 537.0 -489
4 -4812.0 NaN -4812
5 -140.0 -265.0 125
6 239.0 -559.0 798
7 176.0 54.0 122
8 53.0 NaN 53
9 NaN 0.0 0
10 615.0 152.0 463
11 -241.0 -3.0 -238
12 607.0 NaN 607
13 113.0 126.0 -13
14 -1762.0 -1531.0 -231
15 1113.0 648.0 465
16 -7950.0 -511.0 -7439
17 111.0 -252.0 363
18 -771.0 1854.0 -2625
19 -426.0 406.0 -832
20 -5486.0 -2000.0 -3486
21 NaN 1.0 -1
22 -15.0 -97.0 82
23 NaN -10.0 10
24 1.0 -22.0 23
25 NaN -37.0 37
26 -882.0 283.0 -1165
27 NaN -65.0 65
28 -817.0 -55.0 -762
29 499.0 NaN 499
30 545.0 NaN 545
31 44.0 NaN 44
32 -1226.0 -653.0 -573
33 -1448.0 -1195.0 -253
34 190.0 117.0 73
35 NaN 21.0 -21
36 -17.0 0.0 -17
37 3105.0 -55.0 3160
38 93.0 12.0 81
39 -22.0 4.0 -26
40 -385.0 -713.0 328
41 0.0 -390.0 390
42 -782.0 -433.0 -349
43 -1258.0 -1154.0 -104
44 -42.0 89.0 -131
45 10203.0 2974.0 7229
46 459.0 317.0 142
47 -424.0 -115.0 -309
48 -35.0 5.0 -40
49 264.0 -67.0 331
50 -115.0 -239.0 124
51 3.0 1.0 2
52 -94.0 -79.0 -15
53 31.0 -9.0 40
54 -81.0 -349.0 268
55 -11.0 96.0 -107
56 -63.0 -57.0 -6
57 -308.0 82.0 -390
58 25.0 NaN 25
59 233.0 -227.0 460
60 NaN 25.0 -25
61 -104.0 23.0 -127
62 362.0 235.0 127
63 -1590.0 -559.0 -1031
64 -189.0 23.0 -212
65 -293.0 NaN -293
66 -6861.0 2282.0 -9143
67 700.0 114.0 586
68 -239.0 -55.0 -184
69 63.0 -16.0 79
70 -676.0 -2802.0 2126
71 97.0 -516.0 613
72 -122.0 -758.0 636
73 1087.0 2479.0 -1392
74 292.0 87.0 205
75 438.0 412.0 26
76 102.0 2.0 100
77 -67.0 -322.0 255
78 202.0 85.0 117
79 14.0 134.0 -120
80 -2620.0 -1466.0 -1154
81 63.0 746.0 -683
82 NaN -237.0 237
83 NaN 332.0 -332
84 -653.0 2040.0 -2693
85 638.0 96.0 542
86 -1410.0 -810.0 -600
87 -6869.0 -3440.0 -3429
88 306.0 -18.0 324
89 -201.0 102.0 -303
90 19.0 NaN 19
91 NaN -8.0 8
92 -79.0 -423.0 344
93 7.0 51.0 -44
94 -100.0 -30.0 -70
95 6.0 6.0 0
96 25.0 -100.0 125
97 -184.0 260.0 -444
98 -6.0 NaN -6
99 14.0 -10.0 24
100 -53.0 -916.0 863
101 101.0 100.0 1
102 -597.0 -69.0 -528
103 -23.0 233.0 -256
104 -111.0 -130.0 19
105 -300.0 NaN -300
106 901.0 447.0 454
107 119.0 3931.0 -3812
108 -11.0 NaN -11
109 25.0 -11.0 36
110 180.0 -288.0 468
111 194.0 NaN 194
112 -41.0 -99.0 58
113 137.0 -916.0 1053
114 3.0 -3.0 6
115 -809.0 -3122.0 2313
116 -365.0 -63.0 -302
117 -428.0 NaN -428
118 199.0 -259.0 458
119 118.0 534.0 -416
120 NaN 11.0 -11
121 0.0 130.0 -130
122 37.0 -252.0 289
123 701.0 308.0 393
124 196.0 NaN 196
125 32.0 NaN 32
持仓季节性
接口: jyfm_tools_position_season
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-持仓分析-持仓季节性
限量: 单次返回具体品种的具体合约的所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="RB", 具体品种 |
| code | str | Y | code="05", 合约月份 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 2013 | int | Y | |
| 2014 | int | Y | |
| 2015 | int | Y | |
| 2016 | int | Y | |
| 2017 | int | Y | |
| 2018 | int | Y | |
| 2019 | int | Y | |
| 2020 | int | Y |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_season_df = ak.jyfm_tools_position_season(symbol="RB", code="05", headers=headers) print(jyfm_tools_position_season_df)
数据示例
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
01-02 NaN 1312107 NaN NaN NaN 3026770 2557688 2781688
01-03 NaN 1444409 NaN NaN 2844641 3218666 3403266 2493906
01-04 1892840 NaN NaN 6635225 3502942 3370656 3285479 NaN
01-05 NaN NaN 3457186 6451866 3320035 3547477 NaN NaN
01-06 NaN 1381436 6000984 5167258 3375187 NaN NaN 2663730
... ... ... ... ... ... ... ...
12-27 1520088 NaN NaN 3269924 3651806 3610301 2898657 NaN
12-28 NaN NaN 5134824 3465775 3917797 2892656 NaN NaN
12-29 NaN 3448074 7421491 3401785 3788556 NaN NaN NaN
12-30 1660131 5223239 7302941 2935965 NaN NaN 2786181 NaN
12-31 1463415 3860045 5972634 NaN NaN NaN 3112488 NaN
资金分析
资金流向
接口: jyfm_tools_position_fund_direction
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-资金分析-资金流向
限量: 单次获取指定交易日的资金流向数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-02-24"; 指定交易日 |
| indicator | str | Y | indicator="期货品种资金流向排名"; 二选一: "期货主力合约资金流向排名" or "期货品种资金流向排名" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 指定的具体交易日 |
| symbol | str | Y | 具体品种 |
| fund | float | Y | 资金量 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_fund_direction_df = ak.jyfm_tools_position_fund_direction(trade_date="2020-01-08", indicator="沉淀资金排名", headers=headers) print(jyfm_tools_position_fund_direction_df)
数据示例-期货品种资金流向排名
date symbol fund 0 2020-02-24 沪深300 9.49813e+08 1 2020-02-24 中证500 9.0709e+08 2 2020-02-24 焦炭 6.241e+08 3 2020-02-24 上证50 3.34516e+08 4 2020-02-24 焦煤 1.57494e+08 .. ... ... ... 59 2020-02-24 原油 -1.36119e+08 60 2020-02-24 棉花 -1.43406e+08 61 2020-02-24 沪银 -1.4558e+08 62 2020-02-24 沪镍 -1.81504e+08 63 2020-02-24 螺纹 -2.20821e+08
数据示例-期货主力合约资金流向排名
date symbol fund 0 2020-02-24 焦炭 6.01596e+08 1 2020-02-24 沪深300 5.55065e+08 2 2020-02-24 上证50 2.75252e+08 3 2020-02-24 焦煤 1.29483e+08 4 2020-02-24 PVC 8.02394e+07 .. ... ... ... 56 2020-02-24 沪金 -4.56626e+07 57 2020-02-24 铁矿 -6.34636e+07 58 2020-02-24 原油 -9.71887e+07 59 2020-02-24 螺纹 -1.28609e+08 60 2020-02-24 沪镍 -1.56342e+08
沉淀资金
接口: jyfm_tools_position_fund_down
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-资金分析-沉淀资金
限量: 单次获取指定交易日的沉淀资金数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-02-24"; 指定交易日 |
| indicator | str | Y | indicator="期货品种沉淀资金排名"; 二选一: "期货品种沉淀资金排名" or "期货主力合约沉淀资金排名" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 指定的具体交易日 |
| symbol | str | Y | 具体品种 |
| fund | float | Y | 资金量 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_fund_down_df = ak.jyfm_tools_position_fund_down(trade_date="2020-02-24", indicator="期货品种沉淀资金排名", headers=headers) print(jyfm_tools_position_fund_down_df)
数据示例-期货品种沉淀资金排名
date symbol fund 0 2020-02-24 中证500 2.58887e+10 1 2020-02-24 沪深300 1.77155e+10 2 2020-02-24 沪铜 8.28234e+09 3 2020-02-24 螺纹 8.13382e+09 4 2020-02-24 棉花 6.87099e+09 .. ... ... ... 59 2020-02-24 线材 42505 60 2020-02-24 早稻 10961 61 2020-02-24 普麦 10129.5 62 2020-02-24 菜籽 8593.2 63 2020-02-24 晚稻 2178.1
数据示例-期货主力合约沉淀资金排名
date symbol fund 0 2020-02-24 中证500 1.68473e+10 1 2020-02-24 沪深300 1.30539e+10 2 2020-02-24 螺纹 5.23843e+09 3 2020-02-24 棉花 5.00831e+09 4 2020-02-24 焦炭 4.97374e+09 .. ... ... ... 58 2020-02-24 普麦 10246.5 59 2020-02-24 早稻 9948.4 60 2020-02-24 菜籽 4430 61 2020-02-24 粳稻 3906.5 62 2020-02-24 晚稻 1904
资金季节性
接口: jyfm_tools_position_fund_season
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-资金分析-资金季节性
限量: 单次获取指定交易日的资金季节性数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="RB"; 指定交易日 |
| code | str | Y | code="05"; 指定到期合约月份 |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 指定的具体交易日 |
| symbol | str | Y | 具体品种 |
| fund | float | Y | 资金量 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_fund_season_df = ak.jyfm_tools_position_fund_season(symbol="RB", code="05", headers=headers) print(jyfm_tools_position_fund_season_df)
数据示例
date 2013 2014 ... 2018 2019 2020 0 01-02 NaN 2.41629e+09 ... 4.67509e+09 4.095e+09 5.12091e+09 1 01-03 NaN 2.39976e+09 ... 4.63486e+09 4.27389e+09 4.95548e+09 2 01-04 2.41058e+09 NaN ... 4.92859e+09 4.34074e+09 NaN 3 01-05 NaN NaN ... 5.21168e+09 NaN NaN 4 01-06 NaN 2.36482e+09 ... NaN NaN 4.91592e+09 .. ... ... ... ... ... ... ... 352 12-27 2.63442e+09 NaN ... 4.23978e+09 5.14107e+09 NaN 353 12-28 NaN NaN ... 4.04113e+09 NaN NaN 354 12-29 NaN 2.94145e+09 ... NaN NaN NaN 355 12-30 2.74364e+09 2.93465e+09 ... NaN 5.16891e+09 NaN 356 12-31 2.53406e+09 2.74998e+09 ... NaN 5.26134e+09 NaN
成交排名
接口: jyfm_tools_position_fund_deal
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-资金分析-成交排名
限量: 单次获取指定交易日的成交排名数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-02-24"; 指定交易日 |
| indicator | str | Y | indicator="期货品种成交量排名"; 二选一: "期货品种成交量排名" or "期货主力合约成交量排名" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 指定的具体交易日 |
| symbol | str | Y | 具体品种 |
| fund | float | Y | 资金量 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_fund_deal_df = ak.jyfm_tools_position_fund_deal(trade_date="2020-02-24", indicator="期货品种成交量排名", headers=headers) print(jyfm_tools_position_fund_deal_df)
数据示例-期货品种成交量排名
date symbol fund 0 2020-02-24 中证500 1.68816e+11 1 2020-02-24 沪深300 1.47412e+11 2 2020-02-24 铁矿 8.93461e+10 3 2020-02-24 沪金 6.59295e+10 4 2020-02-24 棕榈 6.47946e+10 .. ... ... ... 59 2020-02-24 纤板 260675 60 2020-02-24 早稻 105020 61 2020-02-24 晚稻 35906 62 2020-02-24 菜籽 30338 63 2020-02-24 普麦 17968
数据示例-期货主力合约成交量排名
date symbol fund 0 2020-02-24 中证500 1.32784e+11 1 2020-02-24 沪深300 1.2632e+11 2 2020-02-24 铁矿 7.73335e+10 3 2020-02-24 棕榈 5.77208e+10 4 2020-02-24 沪金 4.92756e+10 .. ... ... ... 56 2020-02-24 强麦 478950 57 2020-02-24 早稻 99674 58 2020-02-24 晚稻 35906 59 2020-02-24 菜籽 30338 60 2020-02-24 普麦 17968
席位分析
持仓结构
接口: jyfm_tools_position_structure
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-席位分析-持仓结构
限量: 单次获取指定交易日指定席位的持仓结构
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-03-02"; |
| seat | str | Y | seat="永安期货"; broker |
| indicator | str | Y | indicator="持仓变化"; choice of 持仓变化，净持仓分布，总持仓分布; 持仓变化总，净持仓分布总，总持仓分布总 |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_structure_df = ak.jyfm_tools_position_structure(trade_date="2020-03-02", seat="永安期货", indicator="持仓变化", headers=headers) print(jyfm_tools_position_structure_df)
数据示例
id code ... indicatorIncrease instVariety 0 12399305 c2005 ... -5373 204 1 12402548 rb2005 ... -2452 306 2 12400024 m2005 ... 15446 208 3 12402607 rb2010 ... 693 306 4 12400145 m2009 ... -3654 208 .. ... ... ... ... ... 15 12399429 c2009 ... -2994 204 16 12403751 hc2005 ... -425 311 17 12400925 jm2005 ... 2106 213 18 12400267 p2005 ... -3121 209 19 12398951 v2009 ... 2936 201
持仓成本
接口: jyfm_tools_position_seat_cost
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-席位分析-持仓成本
限量: 单次获取指定交易日指定席位的持仓成本
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| seat | str | Y | seat="永安期货"; |
| symbol | str | Y | symbol="RB"; |
| code | str | Y | code="10"; 合约的月份 |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_seat_cost_df = ak.jyfm_tools_position_seat_cost(seat="永安期货", symbol="RB", code="10", headers=headers) print(jyfm_tools_position_seat_cost_df)
数据示例
day instrument openPrice ... longCost shortCost neatCost 0 2020-04-01 rb2010 3245.0 ... 3325.0 3275.0 3198.0 1 2020-03-31 rb2010 3253.0 ... 3342.0 3333.0 3265.0 2 2020-03-30 rb2010 3306.0 ... 3345.0 3341.0 3286.0 3 2020-03-27 rb2010 3351.0 ... 3347.0 3379.0 3246.0 4 2020-03-26 rb2010 3360.0 ... 3347.0 3384.0 3256.0 .. ... ... ... ... ... ... ... 80 2019-12-02 rb2010 3276.0 ... 3229.0 3237.0 3285.0 81 2019-11-29 rb2010 3256.0 ... 3225.0 3225.0 3240.0 82 2019-11-28 rb2010 3215.0 ... 3219.0 3227.0 3287.0 83 2019-11-27 rb2010 3211.0 ... 3221.0 3225.0 3211.0 84 2019-11-26 rb2010 3245.0 ... 3222.0 3222.0 3222.0
建仓过程
接口: jyfm_tools_position_interest_process
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-席位分析-建仓过程
限量: 单次获取指定交易日指定席位的建仓过程
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| seat | str | Y | seat="永安期货"; |
| symbol | str | Y | symbol="RB"; |
| instrument | str | Y | instrument="rb2005"; 合约 |
| indicator | str | Y | indicator="建仓过程"; choice of "建仓过程", "净持仓量", "盈亏图" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_interest_process_df = ak.jyfm_tools_position_interest_process(seat="永安期货", symbol="RB", instrument="rb2005", indicator="建仓过程", headers=headers) print(jyfm_tools_position_interest_process_df)
数据示例
open close low high
2019-05-31 3370.0 3352.0 3351.0 3381.0
2019-06-03 3350.0 3328.0 3324.0 3368.0
2019-06-04 3330.0 3360.0 3322.0 3364.0
2019-06-05 3365.0 3357.0 3346.0 3370.0
2019-06-06 3357.0 3351.0 3313.0 3357.0
... ... ... ...
2020-03-26 3460.0 3455.0 3443.0 3475.0
2020-03-27 3457.0 3459.0 3440.0 3471.0
2020-03-30 3441.0 3406.0 3390.0 3442.0
2020-03-31 3414.0 3406.0 3384.0 3428.0
2020-04-01 3410.0 3352.0 3344.0 3414.0
仓单分析
仓单日报
接口: jyfm_tools_warehouse_receipt_daily
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-仓单日报
限量: 单次获取指定交易日的仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-02"; 指定交易日 |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_warehouse_receipt_daily_df = ak.jyfm_tools_warehouse_receipt_daily(trade_date="2020-01-02", headers=headers) print(jyfm_tools_warehouse_receipt_daily_df)
数据示例
day productName receiptNumber increaseNumber \
0 2020-01-02 00:00:00 粳米 900 -6
1 2020-01-02 00:00:00 玻璃 1209 0
2 2020-01-02 00:00:00 豆一 18559 277
3 2020-01-02 00:00:00 玉米 26050 2200
4 2020-01-02 00:00:00 橡胶 228250 2000
5 2020-01-02 00:00:00 20号胶 1815 202
6 2020-01-02 00:00:00 焦炭 10 0
7 2020-01-02 00:00:00 塑料 1571 180
8 2020-01-02 00:00:00 豆粕 5251 -35
9 2020-01-02 00:00:00 燃油 142010 0
10 2020-01-02 00:00:00 棕榈 8500 0
11 2020-01-02 00:00:00 原油 2642000 0
12 2020-01-02 00:00:00 硅铁 5431 0
13 2020-01-02 00:00:00 沥青 92820 0
14 2020-01-02 00:00:00 豆油 15418 0
15 2020-01-02 00:00:00 菜油 6649 0
16 2020-01-02 00:00:00 锰硅 1565 205
17 2020-01-02 00:00:00 沪锡 5519 -20
18 2020-01-02 00:00:00 尿素 342 0
19 2020-01-02 00:00:00 纸浆 108053 1997
20 2020-01-02 00:00:00 白糖 6060 0
21 2020-01-02 00:00:00 乙二醇 61 0
22 2020-01-02 00:00:00 棉花 27167 576
23 2020-01-02 00:00:00 沪银 1992484 10006
24 2020-01-02 00:00:00 红枣 126 0
25 2020-01-02 00:00:00 沪铝 39550 1123
26 2020-01-02 00:00:00 PTA 20519 3004
27 2020-01-02 00:00:00 螺纹 307 0
28 2020-01-02 00:00:00 沪铜 62963 5284
29 2020-01-02 00:00:00 沪铅 40175 -25
30 2020-01-02 00:00:00 沪金 1773 0
31 2020-01-02 00:00:00 沪锌 11734 0
32 2020-01-02 00:00:00 菜粕 1000 0
33 2020-01-02 00:00:00 热卷 48878 0
34 2020-01-02 00:00:00 沪镍 37138 0
increaseRatio handNumber virtualFactRatio
0 1.797693e+308 90.00 None
1 1.797693e+308 60.45 None
2 1.797693e+308 1855.90 None
3 1.797693e+308 2605.00 None
4 1.797693e+308 22825.00 None
5 1.797693e+308 181.50 None
6 1.797693e+308 0.10 None
7 1.797693e+308 314.20 None
8 1.797693e+308 525.10 None
9 1.797693e+308 14201.00 None
10 1.797693e+308 850.00 None
11 1.797693e+308 2642.00 None
12 1.797693e+308 1086.20 None
13 1.797693e+308 9282.00 None
14 1.797693e+308 1541.80 None
15 1.797693e+308 664.90 None
16 1.797693e+308 313.00 None
17 1.797693e+308 5519.00 None
18 1.797693e+308 17.10 None
19 1.797693e+308 10805.30 None
20 1.797693e+308 606.00 None
21 1.797693e+308 6.10 None
22 1.797693e+308 5433.40 None
23 1.797693e+308 132832.27 None
24 1.797693e+308 25.20 None
25 1.797693e+308 7910.00 None
26 1.797693e+308 4103.80 None
27 1.797693e+308 30.70 None
28 1.797693e+308 12592.60 None
29 1.797693e+308 8035.00 None
30 1.797693e+308 1.77 None
31 1.797693e+308 2346.80 None
32 1.797693e+308 100.00 None
33 1.797693e+308 4887.80 None
34 1.797693e+308 37138.00 None
仓单查询
接口: jyfm_tools_warehouse_receipt_query
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-仓单查询
限量: 单次获取指定品种的仓单数量走势图/季节图数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-02"; 指定交易日 |
| trade_date | str | Y | indicator="仓单数据走势图""; 指定需要获取的指标: "仓单数据走势图" or"仓单数据季节图"] |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_warehouse_receipt_query_df = ak.jyfm_tools_warehouse_receipt_query(symbol="AL", indicator="仓单数据走势图", headers=headers) print(jyfm_tools_warehouse_receipt_query_df)
数据示例
0 1 2
0 2013-01-04 173531 -824
1 2013-01-07 174056 525
2 2013-01-08 173807 -249
3 2013-01-09 171590 -2217
4 2013-01-10 169718 -1872
... ... ...
1701 2020-01-02 39550 1123
1702 2020-01-03 40350 800
1703 2020-01-06 40523 173
1704 2020-01-07 42265 1742
1705 2020-01-08 41990 -275
虚实盘比日报
接口: jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/warehouse-receipt/virtualfact/daily?day=&_=1579532255369
描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-虚实盘比日报
限量: 单次获取指定日期所有合约的虚实盘比日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-20" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| day | str | Y | 日期 |
| type | str | Y | 品种 |
| ratio | str | Y | 虚实盘比 |
| increase | str | Y | 增减 |
| increaseRatio | str | Y | 增减幅度 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily_df = ak.jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily(trade_date="2020-01-20", headers=headers) print(jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily_df)
数据示例
day type ratio increase increaseRatio 0 2020-01-20 00:00:00 沪金 101671.742809 1914.833616 0.019195 1 2020-01-20 00:00:00 鸡蛋 38149.230769 -24245.880342 -0.388586 2 2020-01-20 00:00:00 焦炭 33052.352941 -4744.117647 -0.125517 3 2020-01-20 00:00:00 铁矿 16533.307692 -344.564103 -0.020415 4 2020-01-20 00:00:00 玻璃 6081.400000 -76.125000 -0.012363 .. ... ... ... ... ... 38 2020-01-20 00:00:00 沪铝 7.359149 0.122958 0.016992 39 2020-01-20 00:00:00 沪铅 6.410041 0.849726 0.152820 40 2020-01-20 00:00:00 沪锡 5.996223 -0.074240 -0.012230 41 2020-01-20 00:00:00 沪镍 3.787275 -0.107731 -0.027659 42 2020-01-20 00:00:00 沪银 3.054186 0.007524 0.002470
虚实盘比查询
接口: jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_ratio
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/warehouse-receipt/ratio
描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-虚实盘比查询
限量: 单次获取指定品种指定合约的虚实盘比数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="AL"; 指定品种 |
| code | str | Y | code="05"; 指定合约 |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_warehouse_receipt_ratio_df = ak.jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_ratio(symbol="AL", code="05", headers=headers) print(jyfm_tools_warehouse_receipt_ratio_df)
数据示例
date year2013 year2014 year2015 year2016 year2017 year2018 \
0 01-02 NaN 6.29816 NaN NaN NaN 0.226927
1 01-03 NaN 6.35843 NaN NaN 6.26214 0.233404
2 01-04 0.095199 NaN NaN 1.24278 6.47078 0.239481
3 01-05 NaN NaN 1.30593 1.28464 6.66596 0.246504
4 01-06 NaN 6.76162 1.67344 1.29829 6.78459 NaN
5 01-07 0.1006 7.26522 1.8795 1.30239 NaN NaN
6 01-08 0.109087 7.81365 2.02655 1.28566 NaN 0.247244
7 01-09 0.122297 8.21728 2.17352 NaN 6.90184 0.254755
8 01-10 0.154433 8.38349 NaN NaN 7.27194 0.266258
9 01-11 0.159571 NaN NaN 1.25346 7.25976 0.262858
10 01-12 NaN NaN 2.36625 1.34678 7.5661 0.264069
11 01-13 NaN 7.69374 2.52345 1.44079 7.11341 NaN
12 01-14 0.182876 7.26583 2.32218 1.38988 NaN NaN
13 01-15 0.202909 4.31455 2.10124 1.37897 NaN 0.263433
14 01-16 0.237069 4.36245 2.21501 NaN 5.23397 0.282113
15 01-17 0.258368 4.32365 NaN NaN 5.14184 0.299838
16 01-18 0.26775 NaN NaN 1.38316 5.1847 0.317361
17 01-19 NaN NaN 2.26449 1.41382 5.48958 0.335518
18 01-20 NaN 4.47868 2.35645 1.41986 5.54064 NaN
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353 NaN NaN
354 NaN NaN
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期限分析
基差日报
接口: jyfm_tools_futures_basis_daily
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-期限分析-基差日报
限量: 单次指定交易日的所有品种的基差数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-02" |
| indicator | str | Y | indicator="基差率"; 二选一: "基差率", "基差日报" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | Y | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_basis_daily_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_daily(trade_date="2020-01-02", indicator="基差率", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_basis_daily_df)
数据示例
id tradingDay productName areaName cashPrice futurePrice \
0 69285 2020-01-02 00:00:00 橡胶 上海 12250.0000 12805.0
1 69277 2020-01-02 00:00:00 玉米 长春 1850.0000 1918.0
2 69272 2020-01-02 00:00:00 棉花 3128B 13601.0000 13975.0
3 69274 2020-01-02 00:00:00 PTA 华东 4845.0000 4948.0
4 69282 2020-01-02 00:00:00 淀粉 长春 2250.0000 2291.0
5 69283 2020-01-02 00:00:00 鸡蛋 石家庄 3490.0000 3553.0
6 69280 2020-01-02 00:00:00 豆粕 华东 2740.0000 2771.0
7 69269 2020-01-02 00:00:00 甲醇 江苏 2177.5000 2197.0
8 69295 2020-01-02 00:00:00 上证50 3090.8331 3105.8
9 69276 2020-01-02 00:00:00 豆油 天津 6770.0000 6800.0
10 69288 2020-01-02 00:00:00 沪铜 49100.0000 49230.0
11 69293 2020-01-02 00:00:00 沪深300 4152.2408 4160.4
12 69273 2020-01-02 00:00:00 动力煤 5500 556.0000 556.6
13 69294 2020-01-02 00:00:00 中证500 5366.1375 5361.8
14 69270 2020-01-02 00:00:00 菜粕 防城港 2340.0000 2327.0
15 69289 2020-01-02 00:00:00 沪铅 15025.0000 14910.0
16 69286 2020-01-02 00:00:00 沥青 长三角 3240.0000 3202.0
17 69290 2020-01-02 00:00:00 沪锌 18130.0000 17880.0
18 69292 2020-01-02 00:00:00 沪镍 113350.0000 111310.0
19 69271 2020-01-02 00:00:00 白糖 柳州 5735.0000 5576.0
20 69281 2020-01-02 00:00:00 棕榈 华南 6550.0000 6352.0
21 69275 2020-01-02 00:00:00 PVC 上海 6990.0000 6500.0
22 69287 2020-01-02 00:00:00 螺纹 上海 3862.5000 3547.0
23 69268 2020-01-02 00:00:00 玻璃 沙河 1629.6000 1488.0
24 69279 2020-01-02 00:00:00 焦炭 山东 2050.0000 1868.0
25 69291 2020-01-02 00:00:00 热卷 上海 3920.0000 3571.0
26 69278 2020-01-02 00:00:00 铁矿 PB粉 726.1000 655.5
27 69284 2020-01-02 00:00:00 焦煤 内煤 1400.0000 1176.5
basis basisRatio deviationRatio instVariety
0 -555.00 -4.53 -41.94 303
1 -68.00 -3.68 -243.72 204
2 -374.00 -2.75 81.50 108
3 -103.00 -2.13 51.20 110
4 -41.00 -1.82 -154.02 211
5 -63.00 -1.81 -135.07 212
6 -31.00 -1.13 -133.90 208
7 -19.50 -0.90 -128.00 103
8 -14.97 -0.48 164.75 403
9 -30.00 -0.44 -139.55 202
10 -130.00 -0.26 -29.71 307
11 -8.16 -0.20 21.26 401
12 -0.60 -0.11 -78.72 109
13 4.34 0.08 1092.50 402
14 13.00 0.56 -70.36 106
15 115.00 0.77 -24.67 308
16 38.00 1.17 -23.29 304
17 250.00 1.38 -43.41 310
18 2040.00 1.80 -4.65 312
19 159.00 2.77 -48.52 107
20 198.00 3.02 159.48 209
21 490.00 7.01 -15.87 201
22 315.50 8.17 -23.00 306
23 141.60 8.69 -39.32 101
24 182.00 8.88 53.56 206
25 349.00 8.90 41.01 311
26 70.60 9.72 30.54 205
27 223.50 15.96 16.10 213
基差分析
接口: jyfm_tools_futures_basis_analysis
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-期限分析-基差分析
限量: 单次指定品种的基差数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="RB" |
| area | str | Y | area="上海", 可以通过 jyfm_tools_futures_basis_daily_area(symbol="Y", headers=headers) 获取交易区域 |
| indicator | str | Y | indicator="基差率分布图", 选取: "基差走势图", "基差率季节图", "基差率分布图" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 返回所有字段 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_basis_analysis_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_analysis(symbol="RB", area="上海", indicator="基差率分布图", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_basis_analysis_df)
数据示例
x y 0 -8.2 1.0 1 -7.7 1.0 2 -7.2 2.0 3 -6.7 2.0 4 -6.2 6.0 .. ... ... 60 21.8 2.0 61 22.3 1.0 62 22.8 2.0 63 23.3 3.0 64 23.8 1.0
期限结构
接口: jyfm_tools_futures_basis_structure
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-期限分析-期限结构
限量: 单次指定品种的期限结构数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="RB" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | Y | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_basis_structure_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_structure(symbol="RB", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_basis_structure_df)
数据示例
sixMonthData oneMonthData oneWeekData threeMonthData todayData \ 0 3750.0 3800.0 3774.0 3632.0 3748.0 1 4090.0 3609.0 3621.0 3579.0 3679.0 2 4065.0 3518.0 3621.0 3489.0 3640.0 3 4017.0 3512.0 3602.0 3413.0 3612.0 4 3875.0 3463.0 3543.0 3272.0 3574.0 5 3825.0 3437.0 3453.0 3280.0 3476.0 6 3755.0 3321.0 3423.0 3305.0 3458.0 7 3600.0 3316.0 3461.0 3235.0 3481.0 8 3578.0 3347.0 3440.0 3148.0 3456.0 9 3627.0 3328.0 3389.0 3156.0 3409.0 10 3579.0 3284.0 3351.0 3191.0 3362.0 11 3534.0 3245.0 3350.0 3185.0 3350.0 category oneYearData 0 近月 3856.0 1 连1 3634.0 2 连2 3607.0 3 连3 3620.0 4 连4 3520.0 5 连5 3451.0 6 连6 3454.0 7 连7 3440.0 8 连8 3379.0 9 连9 3293.0 10 连10 3253.0 11 连11 3226.0
价格季节性
接口: jyfm_tools_futures_basis_rule
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-期限分析-价格季节性
限量: 单次指定品种指定合约的价格季节性数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="RB" |
| code | str | Y | code="05", 合约到期月份 |
| indicator | str | Y | indicator="期货涨跌统计", 二选一: "期货涨跌统计", "季节性走势图" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | Y | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_basis_rule_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_rule(symbol="RB", code="05", indicator="期货涨跌统计", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_basis_rule_df)
数据示例-季节性走势图
date 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 0 01-02 NaN 3590 NaN NaN NaN 3874 3382 3547 1 01-03 NaN 3540 NaN NaN 2851 3809 3455 3543 2 01-04 3990 NaN NaN 1777 2930 3819 3486 NaN 3 01-05 NaN NaN 2560 1789 2941 3798 NaN NaN 4 01-06 NaN 3515 2619 1775 2912 NaN NaN 3559 5 01-07 4004 3465 2585 1773 NaN NaN 3520 3574 6 01-08 4010 3469 2579 1759 NaN 3818 3505 3617 7 01-09 3998 3456 2557 NaN 3048 3819 3507 NaN 8 01-10 4020 3492 NaN NaN 3167 3849 3514 NaN 9 01-11 3925 NaN NaN 1758 3182 3838 3539 NaN 10 01-12 NaN NaN 2502 1741 3207 3790 NaN NaN 11 01-13 NaN 3462 2511 1740 3194 NaN NaN NaN 12 01-14 4004 3492 2487 1758 NaN NaN 3575 NaN 13 01-15 3977 3498 2519 1778 NaN 3802 3519 NaN 14 01-16 3934 3481 2510 NaN 3375 3790 3534 NaN 15 01-17 3946 3470 NaN NaN 3284 3827 3551 NaN 16 01-18 4002 NaN NaN 1827 3292 3859 3633 NaN 17 01-19 NaN NaN 2516 1839 3256 3926 NaN NaN 18 01-20 NaN 3451 2488 1818 3194 NaN NaN NaN 19 01-21 3965 3410 2472 1808 NaN NaN 3645 NaN 20 01-22 3987 3424 2479 1823 NaN 3927 3633 NaN 21 01-23 4053 3463 2484 NaN 3180 3912 3644 NaN 22 01-24 4032 3487 NaN NaN 3292 3937 3680 NaN 23 01-25 4076 NaN NaN 1840 3299 3966 3710 NaN 24 01-26 NaN NaN 2450 1845 3369 3945 NaN NaN 25 01-27 NaN 3472 2455 1863 NaN NaN NaN NaN 26 01-28 4068 3431 2474 1815 NaN NaN 3681 NaN 27 01-29 4069 3443 2507 1814 NaN 3945 3675 NaN 28 01-30 4114 3455 2498 NaN NaN 3921 3677 NaN 29 01-31 4127 NaN NaN NaN NaN 3915 3707 NaN 30 02-01 4168 NaN NaN 1819 NaN 3931 3754 NaN 31 02-02 NaN NaN 2492 1815 NaN 3961 NaN NaN 32 02-03 NaN NaN 2474 1826 3113 NaN NaN NaN 33 02-04 4221 NaN 2467 1851 NaN NaN NaN NaN 34 02-05 4140 NaN 2472 1843 NaN 3967 NaN NaN 35 02-06 4109 NaN 2496 NaN 3082 3943 NaN NaN 36 02-07 4124 3411 NaN NaN 3165 3937 NaN NaN 37 02-08 4127 NaN NaN NaN 3243 3930 NaN NaN 38 02-09 NaN NaN 2478 NaN 3206 3895 NaN NaN 39 02-10 NaN 3421 2489 NaN 3328 NaN NaN NaN 40 02-11 NaN 3386 2490 NaN NaN NaN 3825 NaN 41 02-12 NaN 3393 2489 NaN NaN 3918 3785 NaN 42 02-13 NaN 3395 2514 NaN 3437 3921 3702 NaN 43 02-14 NaN 3412 NaN NaN 3442 3934 3684 NaN 44 02-15 NaN NaN NaN 1872 3391 NaN 3599 NaN 45 02-16 NaN NaN 2524 1865 3381 NaN NaN NaN 46 02-17 NaN 3455 2521 1861 3473 NaN NaN NaN 47 02-18 4059 3428 NaN 1870 NaN NaN 3659 NaN 48 02-19 4090 3436 NaN 1897 NaN NaN 3655 NaN 49 02-20 4096 3394 NaN NaN 3546 NaN 3641 NaN 50 02-21 4014 3389 NaN NaN 3575 NaN 3677 NaN 51 02-22 3977 NaN NaN 1962 3525 3866 3731 NaN 52 02-23 NaN NaN NaN 1926 3483 3949 NaN NaN 53 02-24 NaN 3326 NaN 1929 3498 NaN NaN NaN 54 02-25 3937 3308 2483 1928 NaN NaN 3682 NaN 55 02-26 3903 3317 2505 1922 NaN 4028 3736 NaN 56 02-27 3929 3340 2464 NaN 3612 4035 3715 NaN 57 02-28 3980 3318 NaN NaN 3471 4020 3750 NaN 58 02-29 NaN NaN NaN 1969 NaN NaN NaN NaN 59 03-01 3953 NaN NaN 1994 3542 4032 3815 NaN 60 03-02 NaN NaN 2472 1993 3553 4024 NaN NaN 61 03-03 NaN 3324 2468 1974 3566 NaN NaN NaN 62 03-04 3875 3310 2464 1987 NaN NaN 3811 NaN 63 03-05 3915 3317 2447 NaN NaN 3957 3793 NaN 64 03-06 3917 3289 2418 NaN 3467 3969 3737 NaN 65 03-07 3908 3228 NaN 2073 3494 3890 3821 NaN 66 03-08 3912 NaN NaN 2194 3425 3794 3772 NaN 67 03-09 NaN NaN 2400 2104 3389 3709 NaN NaN 68 03-10 NaN 3123 2353 2130 3402 NaN NaN NaN 69 03-11 3893 3118 2369 2085 NaN NaN 3723 NaN 70 03-12 3891 3137 2386 NaN NaN 3709 3815 NaN 71 03-13 3803 3166 2388 NaN 3604 3695 3790 NaN 72 03-14 3746 3140 NaN 2041 3594 3735 3795 NaN 73 03-15 3807 NaN NaN 2022 3641 3752 3763 NaN 74 03-16 NaN NaN 2413 2065 3625 3731 NaN NaN 75 03-17 NaN 3123 2410 2134 3575 NaN NaN NaN 76 03-18 3786 3147 2410 2155 NaN NaN 3781 NaN 77 03-19 3795 3180 2412 NaN NaN 3651 3788 NaN 78 03-20 3828 3186 2410 NaN 3581 3649 3777 NaN 79 03-21 3840 3197 NaN 2192 3476 3617 3772 NaN 80 03-22 3806 NaN NaN 2214 3405 3619 3768 NaN 81 03-23 NaN NaN 2469 2268 3417 3369 NaN NaN 82 03-24 NaN 3200 2468 2225 3414 NaN NaN NaN 83 03-25 3836 3262 2446 2298 NaN NaN 3692 NaN 84 03-26 3820 3230 2418 NaN NaN 3363 3705 NaN 85 03-27 3831 3228 2426 NaN 3309 3433 3711 NaN 86 03-28 3780 3244 NaN 2276 3298 3424 3690 NaN 87 03-29 3762 NaN NaN 2290 3373 3479 3758 NaN 88 03-30 NaN NaN 2419 2256 3379 3592 NaN NaN 89 03-31 NaN 3263 2392 2260 3407 NaN NaN NaN 90 04-01 3667 3258 2371 2322 NaN NaN 3806 NaN 91 04-02 3710 3248 2351 NaN NaN 3591 3838 NaN 92 04-03 3738 3261 2352 NaN NaN 3599 3879 NaN 93 04-04 NaN 3286 NaN NaN NaN 3590 3890 NaN 94 04-05 NaN NaN NaN 2351 3458 NaN NaN NaN 95 04-06 NaN NaN NaN 2350 3415 NaN NaN NaN 96 04-07 NaN NaN 2290 2357 3319 NaN NaN NaN 97 04-08 3750 3313 2297 2370 NaN NaN 4030 NaN 98 04-09 3740 3297 2261 NaN NaN 3649 4055 NaN 99 04-10 3721 3307 2222 NaN 3324 3669 4068 NaN 100 04-11 3702 3291 NaN 2482 3271 3663 4107 NaN 101 04-12 3712 NaN NaN 2498 3154 3671 4128 NaN 102 04-13 NaN NaN 2269 2466 3190 3715 NaN NaN 103 04-14 NaN 3297 2266 2459 3216 NaN NaN NaN 104 04-15 3645 3309 2267 2422 NaN NaN 4169 NaN 105 04-16 3581 3276 2281 NaN NaN 3680 4144 NaN 106 04-17 3562 3274 2296 NaN 3217 3687 4163 NaN 107 04-18 3494 3223 NaN 2488 3072 3725 4102 NaN 108 04-19 3516 NaN NaN 2605 3091 3779 4134 NaN 109 04-20 NaN NaN 2280 2704 3115 3731 NaN NaN 110 04-21 NaN 3218 2239 2891 3142 NaN NaN NaN 111 04-22 3503 3227 2275 2750 NaN NaN 4150 NaN 112 04-23 3471 3276 2260 NaN NaN 3816 4147 NaN 113 04-24 3477 3277 2297 NaN 3153 3890 4133 NaN 114 04-25 3467 3277 NaN 2792 3202 3897 4133 NaN 115 04-26 3500 NaN NaN 2709 3258 3922 4151 NaN 116 04-27 NaN NaN 2283 2635 3315 3954 NaN NaN 117 04-28 NaN 3265 2269 2651 3409 NaN NaN NaN 118 04-29 NaN 3324 2230 2787 NaN NaN 4194 NaN 119 04-30 NaN 3325 2198 NaN NaN NaN 4191 NaN 120 05-02 3450 NaN NaN NaN 3483 4098 NaN NaN 121 05-03 3465 NaN NaN 2740 3495 4029 NaN NaN 122 05-04 NaN NaN 2211 2655 3453 4066 NaN NaN 123 05-05 NaN 3325 2220 2530 3502 NaN NaN NaN 124 05-06 3447 3323 2201 2556 NaN NaN 4159 NaN 125 05-07 3480 3316 2185 NaN NaN 4105 4150 NaN 126 05-08 3478 3320 2172 NaN 3625 4105 4135 NaN 127 05-09 3430 3326 NaN 2425 3625 4050 4137 NaN 128 05-10 3401 NaN NaN 2545 3894 4067 4149 NaN 129 05-11 NaN NaN 2145 2601 3750 3900 NaN NaN 130 05-12 NaN 3355 2052 2440 3620 NaN NaN NaN 131 05-13 3469 3354 2080 2572 NaN NaN 4196 NaN 132 05-14 3405 3350 2079 NaN NaN 4010 4172 NaN 133 05-15 3395 3350 2088 NaN 3570 3980 4400 NaN 134 05-16 3695 3121 NaN 2340 2706 3445 3312 NaN 135 05-17 3737 NaN NaN 2062 2780 3443 3343 NaN 136 05-18 NaN NaN 2464 2022 2766 3405 NaN NaN 137 05-19 NaN 3103 2448 2018 2832 NaN NaN NaN 138 05-20 3738 3106 2417 2035 NaN NaN 3346 NaN 139 05-21 3723 3114 2436 NaN NaN 3378 3445 NaN 140 05-22 3712 3126 2445 NaN 2921 3367 3442 NaN 141 05-23 3669 3145 NaN 1941 2894 3341 3422 NaN 142 05-24 3685 NaN NaN 1938 2876 3383 3426 NaN 143 05-25 NaN NaN 2449 1919 2842 3359 NaN NaN 144 05-26 NaN 3185 2464 1939 2838 NaN NaN NaN 145 05-27 3645 3181 2469 1998 NaN NaN 3401 NaN 146 05-28 3638 3147 2469 NaN NaN 3373 3411 NaN 147 05-29 3586 3147 2483 NaN NaN 3401 3395 NaN 148 05-30 3580 3097 NaN 1971 NaN 3402 3373 NaN 149 05-31 3557 NaN NaN 1964 2737 3412 3352 NaN 150 06-01 NaN NaN 2508 1954 2742 3436 NaN NaN 151 06-02 NaN NaN 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3656 2546 1712 NaN 3874 3435 3476 NaN 344 12-19 3652 2567 NaN 3171 3791 3425 3518 NaN 345 12-20 3627 NaN NaN 3162 3804 3481 3507 NaN 346 12-21 NaN NaN 1749 3169 3853 3508 NaN NaN 347 12-22 NaN 2513 1731 3026 3942 NaN NaN NaN 348 12-23 3612 2467 1717 2984 NaN NaN 3538 NaN 349 12-24 3628 2496 1724 NaN NaN 3451 3510 NaN 350 12-25 3603 2482 1737 NaN 3787 3398 3485 NaN 351 12-26 3604 2480 NaN 2922 3822 3409 3529 NaN 352 12-27 3612 NaN NaN 3006 3792 3396 3541 NaN 353 12-28 NaN NaN 1741 2989 3758 3404 NaN NaN 354 12-29 NaN 2519 1780 2952 3794 NaN NaN NaN 355 12-30 3573 2608 1780 2867 NaN NaN 3545 NaN 356 12-31 3570 2594 1784 NaN NaN NaN 3543 NaN
数据示例-期货涨跌统计
id year month1Ratio month2Ratio month3Ratio month4Ratio \ 0 None 2013 2.71 -3.42 -5.33 -6.54 1 None 2014 -3.00 -3.77 -1.72 2.03 2 None 2015 -2.04 -1.56 -2.84 -8.03 3 None 2016 -0.38 8.43 14.43 22.99 4 None 2017 16.61 3.64 -2.32 -0.93 5 None 2018 3.00 2.55 -10.58 9.89 6 None 2019 9.09 1.46 0.05 11.46 7 None 2020 0.92 NaN NaN NaN month5Ratio month6Ratio month7Ratio month8Ratio month9Ratio \ 0 2.83 1.35 2.16 3.35 -4.03 1 -6.29 0.39 -0.51 -4.15 -13.56 2 13.38 -7.96 -7.57 -7.01 -5.95 3 -30.58 16.44 2.40 1.63 -3.63 4 -20.64 10.80 13.65 10.30 -6.82 5 -15.75 1.79 10.25 0.21 -2.52 6 -19.50 7.13 -2.42 -5.76 2.12 7 NaN NaN NaN NaN NaN month10Ratio month11Ratio month12Ratio 0 -1.33 0.88 -2.75 1 -0.85 -0.47 2.57 2 -3.44 -9.42 9.58 3 15.05 14.07 -4.43 4 2.58 9.14 -4.98 5 0.22 -12.94 4.74 6 -1.14 6.59 3.51 7 NaN NaN NaN
行情分析
行情数据
接口: jyfm_tools_futures_market
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取行情数据(日, 周, 月)
限量: 单次指定日期之间的行情数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="RB" |
| code | str | Y | code="10" |
| start_date | str | Y | start_date="2020-01-02" |
| end_date | str | Y | end_date="2020-04-02" |
| option | str | Y | option="daily" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 返回所有字段 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_market_df = ak.jyfm_tools_futures_market(symbol="RB", code="10", start_date="2020-01-02", end_date="2020-04-02", option="daily", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_market_df)
数据示例
id instrument ... fundFlow instVariety 0 975632 rb2010 ... 708355255.0 306 1 976242 rb2010 ... 9116612.0 306 2 976852 rb2010 ... 32738598.0 306 3 977462 rb2010 ... -9001822.0 306 4 978072 rb2010 ... 4223902.0 306 .. ... ... ... ... ... 54 1009100 rb2010 ... 129068996.0 306 55 1009713 rb2010 ... 133626921.0 306 56 1010332 rb2010 ... 422148369.0 306 57 1010963 rb2010 ... 187018660.0 306 58 1011583 rb2010 ... 476224078.0 306
交易规则
仓单有效期
接口: jyfm_tools_receipt_expire_info
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取仓单有效期数据
限量: 单次所有交易所的所有品种的仓单有效期数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | str | Y | 唯一标识 |
| exchangeName | str | Y | 商品交易所 |
| productName | str | Y | 品种(中文) |
| startDelivDate | str | Y | - |
| expireDate | str | Y | 到期日 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_receipt_expire_info(headers=headers) print(data)
数据示例
交易所 品种 到期日 0 郑商所 普麦 9月的最后一个工作日 1 郑商所 强麦 9月的最后一个工作日 2 郑商所 粳稻 N年10月1日起注册的标准仓单，有效期至N+1年9月份最后一个工作日（含） 3 郑商所 晚稻 每年10月1日起注册的标准仓单，应在次年9月份最后一个工作日之前全部注销 4 郑商所 早稻 N年8月1日起注册，N+1年7月份最后一个工作日（含）上生产年度的可重新注册 5 郑商所 玻璃 5月、11月第12个交易日（不含）之前注册的，当月的第15个交易日（含） 6 郑商所 硅铁 每年 2 月、6 月、10 月第 12 个交易日（不含该日）之前注册的厂库和仓库标准仓单，应... 7 郑商所 锰硅 每年 10 月第 12 个交易日（不含该日）之前注册的仓库标准仓单，应在当月的第 15 个交... 8 郑商所 动力煤 每年5月、11月第7个交易日（不含）之前注册的标准仓单，应在当月的第10个交易日（含）之前全部注销 9 郑商所 红枣 生产日期在11月1日之前的红枣不得在当年11月1日（含该日）之后注册。N年11月1日起接受红... 10 郑商所 苹果 每年1月、5月、7月第12个交易日（不含该日）之前注册的厂库标准仓单，应在当月的第15个交易... 11 郑商所 尿素 每年2月、6月、10月第12个交易日（不含该日）之前注册的厂库和仓库标准仓单，应在当月的第1... 12 郑商所 甲醇 5月、11月第12个交易日（不含）之前注册的，当月的第15个交易日（含） 13 郑商所 PTA 9月第12个交易日前（不含）注册的，第15个交易日（含）之前注销，第16个交易日（含）之后受... 14 郑商所 菜油 N年6月1日起注册的菜油标准仓单有效期至N+1年5月份最后一个工作日（含） 15 郑商所 菜粕 每年3月、7月、11月第12个交易日（不含）之前注册的标准仓单，应在当月的第15个交易日（含... 16 郑商所 菜籽 N年11月份最后一个工作日（含），N年6月1日起接受菜籽标准仓单注册 17 郑商所 棉纱 每年2月、4月、6月、8月、10月、12月第12个交易日（不含该日）之前注册的厂库和仓库标准... 18 郑商所 棉花 N+2年3月最后一个工作日 19 郑商所 白糖 N制糖年度（每年的10月1日至次年的9月30日）生产的白糖所注册的标准仓单有效期为该制糖年度... 20 大商所 苯乙烯 每个交割月的最后交割日之前(含当日)必须进行注销。 21 大商所 乙二醇 每年3月最后一个交易日之前(含最后一个交易日)必须注销。 22 大商所 聚氯乙烯 3月最后一个工作日 23 大商所 聚丙烯 3月最后一个工作日 24 大商所 塑料 3月最后一个工作日 25 大商所 焦炭 3月最后一个工作日 26 大商所 焦煤 每月最后交割日后3日内必须注销 27 大商所 铁矿石 3月最后一个工作日 28 大商所 胶合板 3、7、11月最后一个工作日 29 大商所 纤维板 3、7、11月最后一个工作日 30 大商所 粳米 每个交割月份最后交割日前(含当日)应当进行标准仓单注销。 31 大商所 鸡蛋 每月最后交割日后1个交易日内必须注销 32 大商所 淀粉 3、7、11月最后一个工作日 33 大商所 玉米 3月最后一个工作日 34 大商所 棕榈油 每月最后交割日后3日内必须注销 35 大商所 豆油 3月最后一个工作日 36 大商所 豆粕 3、7、11月最后一个工作日 37 大商所 豆二 3月最后一个工作日 38 大商所 豆一 3月最后一个工作日 39 上期所 纸浆 用于实物交割的国产漂针浆有效期限为生产年份的第二年的最后一个交割月份，超过期限的转作现货并注销。 40 上期所 燃料油 燃料油保税标准仓单有效期限为保税标准仓单生效年份的第二年的最后一个交割月份，超过期限的转作现货。 41 上期所 石油沥青 每年9月15日（遇法定假日顺延）之前生成的石油沥青厂库标准仓单，应在10月的最后一个工作日（... 42 上期所 天然橡胶 国产天然橡胶（SCR WF）在库交割的有效期限为生产年份的第二年的最后一个交割月份（11月）... 43 上期所 线材 每批商品的有效期限为生产日起的90天内，并且应在生产日起的30天内入指定交割仓库方可制作仓单。 44 上期所 热轧卷板 热轧卷板期货的仓单有效期设定为标准仓单生产日期起的360天，每一仓单的热轧卷板以其中最早的生... 45 上期所 螺纹钢 每批商品的有效期限为生产日起的90天内，并且应在生产日起的30天内入指定交割仓库方可制作仓单。 46 上期所 白银 永久有效 47 上期所 黄金 永久有效 48 上期所 不锈钢 每批不锈钢应在生产日起的45天内入指定交割仓库，方可制作仓库标准仓单。每一仓单的不锈钢生产日... 49 上期所 锡 永久有效 50 上期所 镍 永久有效 51 上期所 铅 永久有效 52 上期所 铝 永久有效 53 上期所 锌 永久有效 54 上期所 铜 永久有效
限仓规定
接口: jyfm_tools_position_limit_info
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取限仓规定
限量: 单次指定交易所的所有品种的限仓规定数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| exchange | str | Y | exchange="CFFEX"; ["INE", "DCE", "CZCE", "SHFE", "CFFEX"], default is "CFFEX"] |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | str | Y | 唯一标识 |
| exchangeId | str | Y | 交易所代码 |
| exchangeName | str | Y | 商品交易所 |
| productName | str | Y | 品种(中文) |
| timeCondition | str | Y | 到期条件 |
| otherCondition | str | Y | - |
| handNumber | str | Y | 手数 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_position_limit_info(exchange="CFFEX", headers=headers) print(data)
数据示例
id exchangeId exchangeName productName timeCondition otherCondition \ 0 254 CFFEX 中金所 沪深300 所有月份 1 255 CFFEX 中金所 上证50 所有月份 2 256 CFFEX 中金所 中证500 所有月份 3 257 CFFEX 中金所 五债 一般月份 4 258 CFFEX 中金所 五债 交割月份前一个交易日 5 259 CFFEX 中金所 十债 一般月份 6 260 CFFEX 中金所 十债 交割月份前一个交易日 7 261 CFFEX 中金所 二债 一般月份 8 262 CFFEX 中金所 二债 交割月份前一个交易日 handNumber 0 5000手 1 1200手 2 1200手 3 2000手 4 600手 5 2000手 6 600手 7 2000手 8 600手
品种手册
接口: jyfm_tools_symbol_handbook
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-交易规则-品种手册
限量: 单次指定交易所的所有品种的品种手册连接地址, 点击连接就可以下载 PDF 文件
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | str | Y | 唯一标识 |
| exchangeName | str | Y | 商品交易所 |
| productName | str | Y | 品种(中文) |
| startDelivDate | str | Y | - |
| expireDate | str | Y | - |
| link | str | Y | PDF 下载链接 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_symbol_handbook_df = ak.jyfm_tools_symbol_handbook(headers=headers) print(jyfm_tools_symbol_handbook_df)
数据示例
id exchangeName productName startDelivDate expireDate \
0 1 上期所 铜 None 永久有效
1 2 上期所 锌 None 永久有效
2 3 上期所 铝 None 永久有效
3 4 上期所 铅 None 永久有效
4 5 上期所 镍 None 永久有效
.. .. ... ... ... ...
64 65 郑商所 白糖期权 None None
65 66 郑商所 棉花期权 None None
66 67 郑商所 PTA期权 None None
67 68 郑商所 甲醇期权 None None
68 69 郑商所 菜粕期权 None None
link
0 http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...
1 http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...
2 http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...
3 http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...
4 http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...
.. ...
64 http://www.czce.com.cn/cn/sspz/bt/H770204index...
65 http://www.czce.com.cn/cn/sspz/mh/H770203index...
66 http://www.czce.com.cn/cn/sspz/pta/H770205inde...
67 http://www.czce.com.cn/cn/sspz/jc/H770208index...
68 http://www.czce.com.cn/cn/sspz/czp/H770211inde...
数据
黑色系
焦煤
接口: jyfm_data_cocking_coal
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-黑色系-焦煤栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="焦煤总库存", 请参考交易法门-数据-黑色系-焦煤指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-黑色系-焦煤指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 焦煤总库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦煤 |
| 1 | 焦煤焦企库存-焦煤焦企库存100 | 交易法门-数据-黑色系-焦煤 |
| 2 | 焦煤焦企库存-焦煤焦企库存230 | 交易法门-数据-黑色系-焦煤 |
| 3 | 焦煤钢厂库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦煤 |
| 4 | 焦煤港口库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦煤 |
输出参数-不同数据接口不同返回值
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_cocking_coal_df = ak.jyfm_data_cocking_coal(indicator="焦煤总库存", headers=headers) print(jyfm_data_cocking_coal_df)
数据示例
category value1 value2 0 01/05 1861 2116 1 01/12 1835 2166 2 01/19 1839 2204 3 01/26 1898 2238 4 02/02 1916 2310 5 02/09 1974 2027 6 02/23 1766 1984 7 03/02 1729 1965 8 03/09 1756 1961 9 03/16 1745 1966 10 03/23 1696 1976 11 03/30 1697 1995 12 04/06 1739 2007 13 04/13 1726 2015 14 04/20 1679 1981 15 04/27 1642 1986 16 05/04 1684 1991 17 05/11 1653 1988 18 05/18 1681 2037 19 05/25 1692 2103 20 06/01 1689 2152 21 06/08 1673 2207 22 06/15 1702 2218 23 06/22 1790 2272 24 06/29 1813 2231 25 07/06 1893 2273 26 07/13 1915 2238 27 07/20 1947 2261 28 07/27 1964 2281 29 08/03 1940 2358 30 08/10 1919 2368 31 08/17 1920 2351 32 08/24 1878 2364 33 08/31 1895 2406 34 09/07 1905 2361 35 09/14 1870 2342 36 09/21 1898 2334 37 09/28 1921 2355 38 10/05 1911 2412 39 10/12 1960 2419 40 10/19 1975 2411 41 10/26 1931 2464 42 11/02 1953 2438 43 11/09 1981 2381 44 11/16 2041 2400 45 11/23 2075 2379 46 11/30 2082 None 47 12/07 2075 None 48 12/14 2093 None 49 12/21 2075 None 50 12/28 2102 None 51 NaN NaN NaN
焦炭
接口: jyfm_data_coke
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-黑色系-焦炭栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="焦炭总库存", 请参考交易法门-数据-黑色系-焦炭指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-黑色系-焦炭指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 焦企产能利用率-100家独立焦企产能利用率 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 1 | 焦企产能利用率-230家独立焦企产能利用率 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 2 | 焦炭日均产量-100家独立焦企焦炭日均产量 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 3 | 焦炭日均产量-230家独立焦企焦炭日均产量 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 4 | 焦炭总库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 5 | 焦炭焦企库存-100家独立焦企焦炭库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 6 | 焦炭焦企库存-230家独立焦企焦炭库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 7 | 焦炭钢厂库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 8 | 焦炭港口库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 9 | 焦企焦化利润 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
输出参数-不同数据接口不同返回值
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_coke_df = ak.jyfm_data_coke(indicator="焦炭总库存", headers=headers) print(jyfm_data_coke_df)
数据示例
category value1 value2 value3 0 01/05 None 775 817 1 01/12 None 776 819 2 01/19 None 785 831 3 01/26 None 794 831 4 02/02 None 796 822 5 02/09 None 792 844 6 02/23 None 795 859 7 03/02 None 835 875 8 03/09 None 883 879 9 03/16 None 886 900 10 03/23 None 916 913 11 03/30 None 939 930 12 04/06 None 944 952 13 04/13 None 928 966 14 04/20 715.36 923 973 15 04/27 721.22 885 973 16 05/04 690.75 888 962 17 05/11 699.92 891 954 18 05/18 673.99 869 961 19 05/25 676.28 852 951 20 06/01 683.74 825 969 21 06/08 702.96 795 966 22 06/15 717.32 785 969 23 06/22 738.89 768 970 24 06/29 733.73 745 963 25 07/06 723.98 756 961 26 07/13 738.63 738 963 27 07/20 717.92 753 953 28 07/27 732.04 752 967 29 08/03 718.67 749 969 30 08/10 725.78 752 964 31 08/17 708.26 745 961 32 08/24 707.18 746 949 33 08/31 713.02 736 935 34 09/07 718.3 746 948 35 09/14 732.66 737 948 36 09/21 735.53 710 940 37 09/28 757.85 691 942 38 10/05 748.76 703 962 39 10/12 766.04 705 961 40 10/19 759.94 708 956 41 10/26 767.91 694 953 42 11/02 783.26 695 963 43 11/09 757.79 715 961 44 11/16 749.74 707 954 45 11/23 741.53 706 941 46 11/30 716.97 701 None 47 12/07 703.6 717 None 48 12/14 734.58 738 None 49 12/21 722.85 774 None 50 12/28 756.2 787 None 51 NaN NaN NaN NaN
农产品
美豆
接口: jyfm_data_usa_bean
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-美豆栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="美豆优良率", 请参考交易法门-数据-农产品-美豆指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-农产品-美豆指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 美豆种植进度 | 交易法门-数据-农产品-美豆 |
| 1 | 美豆出苗率 | 交易法门-数据-农产品-美豆 |
| 2 | 美豆开花率 | 交易法门-数据-农产品-美豆 |
| 3 | 美豆优良率 | 交易法门-数据-农产品-美豆 |
| 4 | 美豆收割进度 | 交易法门-数据-农产品-美豆 |
| 5 | 美豆出口情况 | 交易法门-数据-农产品-美豆 |
输出参数-不同数据接口不同返回值, 在此不详细列出, 可以访问交易法门网站查询
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_usa_bean_df = ak.jyfm_data_usa_bean(indicator="美豆优良率", headers=headers) print(jyfm_data_usa_bean_df)
数据示例
value2 value1 value4 value3 category 0 66.0 72.0 NaN 75.0 06/05 1 67.0 74.0 NaN 74.0 06/12 2 66.0 73.0 NaN 73.0 06/19 3 64.0 72.0 NaN 73.0 06/26 4 62.0 70.0 54.0 71.0 07/03 5 61.0 71.0 53.0 71.0 07/10 6 57.0 71.0 54.0 69.0 07/17 7 59.0 71.0 54.0 70.0 07/24 8 60.0 72.0 54.0 70.0 07/31 9 59.0 72.0 54.0 67.0 08/07 10 60.0 72.0 54.0 66.0 08/14 11 61.0 72.0 53.0 65.0 08/21 12 61.0 73.0 55.0 66.0 08/28 13 60.0 73.0 55.0 66.0 09/04 14 59.0 73.0 55.0 68.0 09/11 15 60.0 73.0 54.0 67.0 09/18 16 60.0 73.0 54.0 68.0 09/25 17 61.0 74.0 54.0 68.0 10/02 18 61.0 74.0 54.0 68.0 10/10 19 NaN 74.0 NaN 66.0 10/16 20 NaN NaN NaN 66.0 10/23
豆粕
接口: jyfm_data_soybean_meal
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-豆粕栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="大豆月度进口", 请参考交易法门-数据-农产品-豆粕指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-农产品-豆粕指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 大豆月度进口 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 1 | 大豆原料库存 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 2 | 压榨开工率 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 3 | 企业压榨利润 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 4 | 豆粕月度产量 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 5 | 豆粕每日成交 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 6 | 豆粕周度库存 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 7 | 豆粕平衡表 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
输出参数-不同数据接口不同返回值
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_soybean_meal_df = ak.jyfm_data_soybean_meal(indicator="大豆月度进口", headers=headers) print(jyfm_data_soybean_meal_df)
数据示例
value2 value1 value4 value3 category 0 7654.0 5657.0 7380.0 8481.0 1月 1 5537.0 4508.0 4450.0 5426.0 2月 2 6325.0 6098.0 4917.0 5670.0 3月 3 8011.0 7071.0 7640.0 6920.0 4月 4 9586.0 7664.0 7362.0 9690.0 5月 5 7687.0 7565.0 6513.0 8700.0 6月 6 10081.0 7758.0 8640.0 8010.0 7月 7 8450.0 7671.0 9481.0 9150.0 8月 8 8113.0 7194.0 8197.0 8010.0 9月 9 5856.0 5214.0 6181.0 6920.0 10月 10 8683.0 7835.0 NaN 5380.0 11月 11 9547.0 8996.0 NaN 5720.0 12月
豆油
接口: jyfm_data_soybean_oil
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-豆油栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="豆油年度产能", 请参考交易法门-数据-农产品-豆油指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-农产品-豆油指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 豆油年度产能 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 1 | 压榨装置开工率 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 2 | 油厂周度产量 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 3 | 豆油现货成交 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 4 | 豆油商业库存 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 5 | 豆油毛利润 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 6 | 豆油月度产量 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 7 | 豆油月度进口 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 8 | 豆油月度消费 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 9 | 豆油月度出口 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 10 | 豆油月度库存 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
输出参数-不同数据接口不同返回值
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_soybean_oil_df = ak.jyfm_data_soybean_oil(indicator="豆油年度产能", headers=headers) print(jyfm_data_soybean_oil_df)
数据示例
category value 0 2016 15828.0 1 2017 16362.0 2 2018 30207.0
棕榈
接口: jyfm_data_palm
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-棕榈栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="马棕月度出口", 请参考交易法门-数据-农产品-棕榈指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-农产品-棕榈指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 马棕种植面积 | 交易法门-数据-农产品-棕榈 |
| 1 | 马棕FFB单产 | 交易法门-数据-农产品-棕榈 |
| 2 | 马棕出油率 | 交易法门-数据-农产品-棕榈 |
| 3 | 马棕月度产量 | 交易法门-数据-农产品-棕榈 |
| 4 | 马棕月度库存 | 交易法门-数据-农产品-棕榈 |
| 5 | 马棕月度出口 | 交易法门-数据-农产品-棕榈 |
输出参数-不同数据接口不同返回值
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_palm_df = ak.jyfm_data_palm(indicator="马棕月度出口", headers=headers) print(jyfm_data_palm_df)
数据示例
ppko4 ppko5 ppo3 ppko2 ppo4 ppko3 ppo5 \
0 55040.0 57725.0 1099056.0 71981.0 1189480.0 50560.0 1295781.0
1 47372.0 56873.0 942641.0 46060.0 824909.0 56092.0 1066682.0
2 48925.0 53319.0 1077379.0 71546.0 1023154.0 57248.0 1277746.0
3 44284.0 65598.0 1114627.0 57197.0 1092838.0 38679.0 1355895.0
4 44880.0 71502.0 1142867.0 55641.0 1184627.0 52464.0 1412992.0
5 47264.0 54373.0 1169621.0 48527.0 988769.0 54117.0 1059443.0
6 47133.0 62295.0 1096446.0 52812.0 1062605.0 54027.0 1179671.0
7 55148.0 64390.0 1268575.0 43497.0 975994.0 64141.0 1409297.0
8 41372.0 69062.0 1260397.0 54153.0 1251178.0 53893.0 1093023.0
9 54667.0 68603.0 1260802.0 59299.0 1348009.0 65959.0 1297056.0
10 55794.0 NaN 1180654.0 56022.0 1095784.0 55817.0 NaN
11 45804.0 NaN 1237492.0 58661.0 1055686.0 78764.0 NaN
po2 po1 ppko1 po4 pko4 po3 pko5 \
0 1279187.0 1191776.0 58671.0 1472666.0 72938.0 1287782.0 83544.0
1 1088864.0 972646.0 61954.0 1243621.0 108106.0 1107768.0 96689.0
2 1335934.0 1194230.0 59695.0 1566183.0 74470.0 1265800.0 79540.0
3 1172915.0 1177822.0 63048.0 1530406.0 71493.0 1284120.0 89096.0
4 1282453.0 1625592.0 61007.0 1291627.0 67093.0 1506145.0 96421.0
5 1141832.0 1697169.0 62261.0 1129518.0 73378.0 1379888.0 87312.0
6 1384720.0 1609902.0 64764.0 1196672.0 74700.0 1399107.0 86865.0
7 1824437.0 1608303.0 65221.0 1099896.0 78987.0 1488211.0 94064.0
8 1461173.0 1680882.0 60957.0 1619482.0 62923.0 1519284.0 88311.0
9 1436070.0 1711924.0 81046.0 1578493.0 77385.0 1538050.0 99601.0
10 1370411.0 1499757.0 61357.0 1375685.0 99728.0 1356378.0 NaN
11 1267962.0 1484211.0 74721.0 1383307.0 61228.0 1427425.0 NaN
ppo1 ppo2 po5 cpo1 cpko5 cpko4 cpko3 \
0 911119.0 866912.0 1680771.0 280657.0 25819.0 17899.0 14249.0
1 659794.0 702122.0 1325112.0 312852.0 39816.0 60734.0 15000.0
2 829596.0 857618.0 1620689.0 364634.0 26221.0 25545.0 13499.0
3 1091432.0 988545.0 1654479.0 86390.0 23498.0 27209.0 15499.0
4 1100476.0 952857.0 1714611.0 525116.0 24919.0 22212.0 29014.0
5 1102232.0 925270.0 1395889.0 594937.0 32940.0 26114.0 14204.0
6 1139613.0 1102255.0 1486172.0 470289.0 24570.0 27567.0 27058.0
7 1148019.0 1299062.0 1735645.0 460284.0 29673.0 23839.0 28296.0
8 1167918.0 1131680.0 1409945.0 512964.0 19248.0 21551.0 34885.0
9 1070699.0 1160571.0 1641743.0 641225.0 30998.0 22718.0 27498.0
10 993776.0 1163865.0 NaN 505981.0 NaN 43934.0 24701.0
11 964504.0 1072632.0 NaN 519708.0 NaN 15424.0 41799.0
cpko2 cpko1 pko1 pko2 pko3 cpo4 category \
0 13299.0 19199.0 77869.0 85281.0 64809.0 283186.0 1月
1 19248.0 21244.0 83198.0 65308.0 71092.0 418711.0 2月
2 14115.0 17860.0 77555.0 85661.0 70748.0 543029.0 3月
3 27986.0 19902.0 82950.0 85183.0 54178.0 437567.0 4月
4 6001.0 25918.0 86925.0 61642.0 81478.0 107000.0 5月
5 31608.0 34208.0 96469.0 80135.0 68321.0 140749.0 6月
6 16370.0 18060.0 82823.0 69182.0 81085.0 134067.0 7月
7 28250.0 29096.0 94317.0 71747.0 92438.0 123902.0 8月
8 17565.0 44586.0 105543.0 71719.0 88779.0 368304.0 9月
9 33958.0 25499.0 106545.0 93257.0 93457.0 230485.0 10月
10 18750.0 19973.0 81330.0 74772.0 80518.0 279901.0 11月
11 20548.0 16449.0 91170.0 79209.0 120563.0 327621.0 12月
cpo5 cpo2 cpo3
0 384990.0 412275.0 188726.0
1 258430.0 386742.0 165127.0
2 342942.0 478316.0 188421.0
3 298584.0 184370.0 169492.0
4 301619.0 329596.0 363277.0
5 336446.0 216562.0 210267.0
6 306501.0 282465.0 302661.0
7 326348.0 525375.0 219636.0
8 316922.0 329493.0 258887.0
9 344686.0 275500.0 277248.0
10 NaN 206546.0 175724.0
11 NaN 195330.0 189932.0
白糖
接口: jyfm_data_sugar
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-白糖栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="白糖产区库存", 请参考交易法门-数据-农产品-白糖指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-农产品-白糖指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 国内种植面积 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 1 | 年度产糖率 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 2 | 白糖年度产销 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 3 | 白糖进出口量 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 4 | 食糖产需缺口 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 5 | 白糖月度产量 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 6 | 白糖月度销量 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 7 | 白糖月度进口 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 8 | 食糖工业库存 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 9 | 白糖产区库存 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
输出参数-不同数据接口不同返回值
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_sugar_df = ak.jyfm_data_sugar(indicator="白糖产区库存", headers=headers) print(jyfm_data_sugar_df)
数据示例
value5 value2 value1 value4 value3 category 0 5.59 2.00 20.46 102.9 5.61 2007/2008 1 2.59 1.50 24.11 4.3 0.80 2008/2009 2 0.43 0.10 18.09 10.0 0.50 2009/2010 3 0.36 0.60 14.71 20.2 6.00 2010/2011 4 2.53 3.41 25.78 39.0 2.37 2011/2012 5 2.70 1.98 24.64 10.3 1.00 2012/2013 6 12.06 0.50 53.17 109.9 5.77 2013/2014 7 3.37 0.50 50.67 27.0 4.87 2014/2015 8 0.00 0.00 31.55 42.0 10.46 2015/2016 9 2.34 0.00 35.97 47.5 7.33 2016/2017 10 3.50 0.00 26.60 46.1 11.41 2017/2018 11 NaN NaN NaN NaN NaN 2018/2019
现货与股票
接口: futures_spot_stock
目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/xhgp.html
描述: 获取东方财富网-数据中心-现货与股票
限量: 单次返回指定 indicator 的数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="能源"; choice of {'能源', '化工', '塑料', '纺织', '有色', '钢铁', '建材', '农副'} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 商品名称 | str | Y | |
| 近5月 | float | Y | |
| 近4月 | float | Y | |
| 近3月 | float | Y | |
| 近2月 | str | Y | |
| 近1月 | str | Y | |
| 最新价 | str | Y | |
| 近半年涨跌幅 | str | Y | |
| 生产商 | str | Y | |
| 下游用户 | str | Y |
接口示例
import akshare as ak futures_spot_stock_df = ak.futures_spot_stock(indicator="能源") print(futures_spot_stock_df)
数据示例
商品名称 11-30 12-31 01-31 02-29 03-31 最新价格 近半年涨跌幅 生产商 下游用户 0 炼焦煤 1458.33 1471.67 1478.33 1490.00 1455.00 1455.00 -0.23% 中国神华, 永泰能源, 靖远煤电, 平庄能源, 冀中能源, 西山煤电, 露天煤业, 郑州煤电... 美锦能源, 长春燃气, *ST安泰, 山西焦化, 宝泰隆 1 动力煤 558.25 560.25 562.00 573.75 538.75 532.75 -4.57% 靖远煤电, 新大洲A, 平庄能源, 神火股份, 冀中能源, 西山煤电, 露天煤业, 郑州煤电... 2 焦炭 1666.67 1766.67 1766.67 1716.67 1563.33 1563.33 -6.20% 国际实业, 美锦能源, *ST三维, 西山煤电, 太化股份, 长春燃气, *ST安泰, 山煤... 大冶特钢, 鞍钢股份, *ST华菱, 首钢股份, 沙钢股份, 三钢闽光, 武钢股份, 包钢股... 3 沥青 3358.00 3384.00 3420.00 3420.00 3250.00 2725.00 -18.85% 国创高新, 宝利国际, 上海石化 4 燃料油 4550.00 4578.00 5030.00 4816.00 3676.00 3670.00 -19.34% 中国石化, 中国石油 5 甲醇 2145.00 2055.00 2242.50 2022.50 1607.50 1612.50 -24.83% 远兴能源, 华昌化工, 天茂集团, 岳阳兴长, *ST柳化, 兰花科创, 山西焦化, 泸天化... 6 液化气 3876.67 4583.33 4383.33 3700.00 2706.67 2673.33 -31.04% 茂化实华, 沈阳化工, 岳阳兴长, 东华能源, 齐翔腾达, 中国石化, 长春燃气, 上海石化...
期货分时数据
接口: futures_zh_minute_sina
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_3
描述: 获取新浪财经-期货-分时数据
限量: 单次返回指定 symbol 和 period 的分时数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="IF2008"; 具体合约, 可以通过 match_main_contract(exchange="cffex") 获取, 或者访问网页获取 |
| period | str | Y | period="1"; choice of {"1": "1分钟", "5": "5分钟", "15": "15分钟", "30": "30分钟", "60": "60分钟"} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | - |
| open | float | Y | - |
| high | float | Y | - |
| low | float | Y | - |
| close | float | Y | - |
| volume | float | Y | - |
| hold | float | Y | 持仓量 |
接口示例
import akshare as ak futures_zh_minute_sina_df = ak.futures_zh_minute_sina(symbol="TF2009", period="1") print(futures_zh_minute_sina_df)
数据示例
date open high low close volume hold
0 2020-07-15 14:47:00 100.610 100.625 100.610 100.610 63 45082
1 2020-07-15 14:48:00 100.610 100.615 100.595 100.605 45 45068
2 2020-07-15 14:49:00 100.605 100.610 100.605 100.605 17 45068
3 2020-07-15 14:50:00 100.605 100.610 100.600 100.605 49 45049
4 2020-07-15 14:51:00 100.605 100.615 100.600 100.605 39 45045
... ... ... ... ... ... ...
1018 2020-07-21 14:15:00 101.065 101.095 101.065 101.090 163 43930
1019 2020-07-21 14:16:00 101.095 101.105 101.090 101.105 124 43929
1020 2020-07-21 14:17:00 101.105 101.105 101.090 101.095 75 43931
1021 2020-07-21 14:18:00 101.095 101.095 101.080 101.080 30 43938
1022 2020-07-21 14:19:00 101.080 101.095 101.080 101.085 43 43941