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期权必须是期货。我最初的解决方案是将选项复制到一个列表中,完成它们,然后对列表进行排序。然而,这引起了其他问题,因此,我需要做一个‘原位’排序的原始列表。
您不能在期货完成之前对其进行排序,即使这样,您也需要首先提取值。如果你以后需要一个期货清单,我会这样做:
List<Future<T>> sortFutures<T>(List<Future<T>> input, [int compare(T a, T b)]) {
var completers = [for (var i = 0; i < input.length; i++) Completer<T>()];
Future.wait(input).then((values) {
values.sort(compare);
for (int i = 0; i < values.length; i++) {
completers[i].complete(values[i]);
}
});
return [for (var c in completers) c.future];
}
这不会返回原始期货,因为您不知道在您必须返回它们的时候的订单。它确实返回以相同的价值完成的期货。
如果任何一个期货以错误完成,那么这个就会爆炸。如果可能的话,您将需要更多的错误处理。
我知道它是如何工作的,如果我不知道的话,网上有很多资料供我查阅。我在这里遇到的问题是,我找到的一些文章陈述如下(来自维基百科): 对数组重新排序,使所有值小于透视的元素都在透视之前,而所有值大于透视的元素都在透视之后(相等的值可以从任一方向移动)。分区后,枢轴处于其最终位置。这称为分区操作。 其他一些消息来源,(hackerrank视频): 第二种方法与枢轴本身无关,但它将确保所有比枢轴小的元素在
我试图理解快速排序机制,但到目前为止,我还不能弄清楚它。根据维基百科,步骤是: 1.从列表中选择一个元素,称为pivot。 这是代码: 除了一件事,对我来说一切都很清楚。为什么分区函数返回而不是?
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两
1. 前言 本节内容是排序算法系列之一:快速排序,主要讲解了快速排序的主体思路,选取了一个待排序的数字列表对快速排序算法进行了演示,给出了快速排序算法的 Java 代码实现,帮助大家可以更好地理解快速排序算法。 2. 什么是快速排序? 快速排序(Quick Sort),是计算机科学与技术领域中非常经典的一种排序算法,应用分治思想进行排序。 快速排序由于其时间复杂度优于大部分的排序算法,因而命名为快
5.12.快速排序 快速排序使用分而治之来获得与归并排序相同的优点,而不使用额外的存储。然而,作为权衡,有可能列表不能被分成两半。当这种情况发生时,我们将看到性能降低。 快速排序首先选择一个值,该值称为 枢轴值。虽然有很多不同的方法来选择枢轴值,我们将使用列表中的第一项。枢轴值的作用是帮助拆分列表。枢轴值属于最终排序列表(通常称为拆分点)的实际位置,将用于将列表划分为快速排序的后续调用。 Figu
最新的博客地址:我的最新博客 定义 快速排序(英语:Quicksort),又称分区交换排序(partition-exchange sort),简称快排,一种排序算法,最早由东尼·霍尔提出。在平均状况下,排序 n 个项目要 O(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 O(n^2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序 (nlogn) 通常明显比其他算法更快,因为它的内部循环(inner l