使用Pandas连接数据帧的问题[重复]
我尝试在做了一些转换和过滤后将很多CSV文件加入到一个数据帧中，当我对sn2数据帧使用append方法时，导出的CSV包含我想要的所有数据，但是当我对sn3数据帧使用append方法时，只有最后一个CSV的数据被导出，我错过了什么？
sn2=pd.DataFrame()
sn3=pd.DataFrame()
files=os.listdir(load_path)
for file in files:
df_temp=pd.read_csv(load_path+file)
df_temp['Date']=file.split('.')[0]
df_temp['Date']=pd.to_datetime(df_temp['Date'],format='%Y%m%d%H%M')
filter1=df_temp['Name']=='Atribute1'
temp1=df_temp[filter1]
sn2=sn2.append(temp1)
filter2=df_temp['Name']=='Atribute2'
temp2=df_temp[filter2]
sn3=pd.concat([temp2])
共有1个答案
您必须将所有要连接的数据帧传递给< code>concat:
sn3 = pd.concat([sn3, temp2])
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有没有一种方法可以将下面的两个数据流连接起来，这样： 我将有一个带有标题的新数据帧： 时间戳调整的关闭reportedEPS estimatedEPS 并且reportedEPS和estimatedEPS将根据以下值保持不变： 时间戳：1月1日至3月31日，4月1日至6月30日，7月1日至9月30日，10月1日至12月31日？ 2个数据流： https://gyazo.com/38B50A3D7E
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在编程方面，我是一个新手，特别是熊猫。我也很抱歉，我问了一个已经在SF上提到的问题：我并不真正理解这个问题的现有答案。可能重复，但这个答案对新手来说很容易理解，如果不太全面的话。
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我有3个CSV文件。每个数据框都有第一列作为人的（字符串）名称，而每个数据框中的所有其他列都是该人的属性。 如何将所有三个CSV文档“连接”在一起，创建一个单个CSV，每行都具有该人字符串名称的每个唯一值的所有属性？ Pandas中的函数指定我需要一个多索引，但是我对分层索引方案与基于单个索引进行连接有什么关系感到困惑。
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我希望连接的文件夹中有大约500个数据集。它们都有相同的列名：“年”、“邮政编码”、“Var1”、“Var2”、“Var3”。 我使用以下代码循环浏览文件夹中的文件： 当我输出数据集时，仅显示2019年的数据集和邮政编码000001。我打印了整个文件列表，我想要连接的数据集都在那里。有没有洞察到为什么会出现这种情况？谢谢
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我试图在包含重复索引的两个数据帧上使用pandas concat。 当我尝试连接我的两个数据帧时，我得到以下错误 传递值的形状是（12, 180054)，指数暗示（12,10000）。 为了更好地理解这个问题，我创建了两个数据帧： 看起来像： 和 看起来像： 这与我的原始数据帧也有类似的方面。索引是重复的，并且是日期时间格式。 但是，concat（axis=1）可以很好地创建以下数据帧 （这正是我
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我正在使用Apache Camel和Spring Boot。我在没有任何服务器的情况下使用我的spring boot应用程序作为jar。