使用python更新数据帧的列值时出现问题[重复]
import pandas as pd
GDP=pd.read_csv('world_bank.csv')
for i in GDP.index:
if GDP.iloc[i]['Data Source']=="Korea, Rep.":
GDP.iloc[i]['Data Source']="South Korea"
我尝试运行上述代码。但它不更新字符串。并且不显示任何错误。数据帧中存在“ABW”数据点。我也给出了数据集的链接。https://github.com/pran9957/world-bank-data.git
共有1个答案
使用系列更换：
GDP['Data Source'].replace({
'Korea, Rep.': 'South Korea'
}, inplace=True)
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我正试图更好地理解Python以及为什么我会收到错误。 我有一个带有国家名称的数据框，我想过滤数据集，只显示那些没有重复项的数据。我进入： 然而，我得到一个错误 似乎创建了一个列表，该列表还显示了国家名称和布尔值，而不仅仅是我所期望的布尔值。 此外，我尝试只对一个国家进行过滤，即，，效果非常好。 我只是想理解为什么在一个场景中它起作用，而在另一个场景中它不起作用。我确实注意到后者有一个从0开始的索
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我尝试在做了一些转换和过滤后将很多CSV文件加入到一个数据帧中，当我对sn2数据帧使用append方法时，导出的CSV包含我想要的所有数据，但是当我对sn3数据帧使用append方法时，只有最后一个CSV的数据被导出，我错过了什么？
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我有一个表，我想用另一个表中的值更新该表，我正在使用以下代码： 尽管事实上，表。id是tableA的主键，我不断得到以下错误： 错误代码：1175。您使用的是安全更新模式，并且您试图更新一个没有使用键列禁用安全模式的表，请在“首选项”中切换该选项- 我做错了什么？
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但得到404错误 如何让它发挥作用？如果我从文档中获取这个endpoint，为什么我会得到404？
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如果我没有使用spring构建图形，那么是否可以使用spring框架完全访问我的neo4j图形？我正在尝试一些示例，但它似乎无法正常工作，因为spring创建的某些元数据不存在。 编辑：例如，我有这个错误当我试图通过它的id访问一个节点时，即
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我有一个列结构的熊猫数据帧（df）： 此数据框包含例如1月、2月、3月、4月的数据。A、B、C、D是数字列。对于2月份，我想重新计算列A并在数据框中更新它，即对于月份=2月份，A=B C D 我使用的代码： 这运行时没有出现错误，但没有更改2月份A列中的值。在控制台中，它给出了一条消息： 试图在数据帧切片的副本上设置值 尝试使用。loc[row\u indexer，col\u indexer]=改