Python Pandas-从数据帧创建一个数组或矩阵进行乘法

Question

我发现了这个先前的职位，它让我接近。如何将数据帧的列和行的子集转换成数字数组

但是，我需要迭代html" target="_blank">数据帧，并为“a”中每个正确匹配的值创建一个从列“b”到列“j”的3x3数组（或矩阵），而不是根据第三列中的值创建两列的单个数组（或数组）。

         dft = pd.DataFrame({'a' : ['NW'  ,'NW', 'SL', 'T'], 
'b' : [1,2,3,4], 
'c' : [5,6,7,8], 
'd' : [11,12,13,14], 
'e' : [9,10,11,12], 
'f' : [4,3,2,1], 
'g' : [15,14,13,12], 
'h' : [13,14,15,16], 
'i' : [5,4,3,2], 
'j' : [9,8,7,6]
})

    print(dft)
         a  b   c   d   e   f   g   h   i   j
     0  NW  1   5   11  9   4   15  13  5   9
     1  NW  2   6   12  10  3   14  14  4   8
     2  SL  3   7   13  11  2   13  15  3   7
     3  T   4   8   14  12  1   12  16  2   6

我想要的是两个独立的数组，每个NW一个

     [[ 1  5 11]
      [ 9  4 15]
      [13  5  9]]

     [[ 2  6 12]
      [10  3 14]
      [14  4  8]]

我尝试了以下操作，但收到了一个非常难看的错误。该代码是基于原始帖子的尝试。

    dft.loc[dft['a'] == 'NW',['b', 'c', 'd'], ['e', 'f', 'g'], ['h', 'i', 'j']].values

这是错误-

() ----中的IndexingError Traceback（最近一次调用）

D： \Applications\Anaconda\lib\site packages\pandas\core\indexing。getitem（self，key）1323中的py，除了（KeyError，IndexError）：1324通过-

d:\ Applications \ Anaconda \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexing . py in _ getitem _ tuple(self，tup) 839 840 #没有多索引，所以验证所有的索引器-

D：\应用程序\Anaconda\lib\站点包\熊猫\核心\indexing.py在_has_valid_tuple（自我，密钥）186为i，k在枚举（密钥）：187如果i

IndexingError:索引器太多

思潮？我离得那么近，却又很诱人。

• 而且我不知道如何格式化错误代码 - 所以有什么帮助可以清除它吗？

Answer 1

我不是 100% 确定你在追求什么，但也许这会有所帮助：

new_arrays = []

for index, row in dft.iterrows():
    if row['a'] == 'NW':
        new_arrays.append(row[1:].values.reshape(3, 3))

根据注释中的要求，使用itertuples（）：

for index, row in enumerate(dft.itertuples(), 1):
    if row[1] == 'NW':
        new_arrays.append(np.array(row[2:]).reshape(3, 3))

现在，new_arrays中有两个数组中的每一个，您可以将它们打印在一起或单独访问：

new_arrays[0]

array([[1, 5, 11],
       [9, 4, 15],
       [13, 5, 9]], dtype=object)

new_arrays[1]

array([[2, 6, 12],
       [10, 3, 14],
       [14, 4, 8]], dtype=object)

Answer 2

你可以不用循环

a = df.loc[df['a'] == 'NW', 'b':'j']
n = a.shape[0]
new_a = a.values.reshape(n,3,3)

你得到

array([[[ 1,  5, 11],
        [ 9,  4, 15],
        [13,  5,  9]],

       [[ 2,  6, 12],
        [10,  3, 14],
        [14,  4,  8]]])